昨天（2017年9月2日），参加了由工信部指导，e-work主办的“第二届工业软件与制造业融合发展高峰论坛”，本次大会的主题是“软件定义制造 融合驱动创新”。听了这次大会，我总结了两个关键词：软件定义、服务。
本次论坛是主题之一就是软件定义制造。讨论了很多工业软件的应用，如何用软件定义制造？
这里应该有一个关键的趋势：与制造相关的硬件要标准化；应用软件与硬件的接口要通用化；而通过灵活的应用软件来定义制造。
软件具有敏捷性，复用成本低，所以使用应用软件定义制造会增加制造的敏捷性；通过将经验内嵌于软件，为制造业赋能。
我曾经讲过制造业的智能化与自动化的区别是：自动化的产线是为固定产品设计的，当产线设计好的时候，这个产线能生产的产品就是确定的；如果增加产品，就需要对自动化产线做改进。
智能化的产线，在设计之处，生产产品不是确定的，当有新产品的时候，产线的设置可以通过软件定义配置来实现；不需要通过对产线做修正。同时智能化产线，还具有学习功能。
生产线的硬件标准化，通用化促发机器人行业的爆发：这个功能对机器人提出了要求。机器人具有操作灵活的特点，利用机器人可以做多种操作。所以硬件通用化典型的是机器人使用增加；而机器人设备的标准化，可以增加应用软件的复用性。
而软件与硬件的接口通用化，促发了两个领域的发展：云平台和边缘计算。工业软件未来会有两类：运行在云平台上的（现在大部分运行在机房的主机上）和运行在现场的。运行在主机上的，未来会向云上转。所以这一类软件是在云平台上的应用。而云平台上软件与硬件的接口是工业物联网平台。运行在现场的软件，与硬件的接口会是设备上类似操作系统的产品，这个领域未来是边缘计算。我在文章IC行业是否会出现硬件标准化，个性功能通过软件实现的趋势介绍过类似趋势。
清华大学王建民教授在介绍大数据的时候，有一张图非常有价值。
这张图介绍的是制造业在经济中的比重，当进入中等收入之后，制造业的比重将持续下降，而服务型制造将快速发展。
当国家进入中等收入之后，工业创造的人们的生产资料已经足够满足社会的需求，所以工业水平将保持在一个相对平衡的水平。虽然生产力会进一步提升，但总量不会大规模增长，这个时候生产力就会从工业解放出来。生产力解放出来之后，一方面会有人的时间空闲，另外一方面会促进新的产业的发展。这之后，经济增长的主要动力来自于新的产业；而人们富裕出来的时间也将花费在新的产业上。显然这个新的产业将是服务业。
所以未来全球制造业的总量将维持平衡，而服务业将大规模增长，所以制造业的比重将会下降。
所以笔者在服务业革命开启服务业文明 提出了服务业文明，在文中，提供了一张农业、工业、服务业的增长曲线。
兰线是农业生产值，红线是工业生产值（这个图有些小问题，红线应该远远高于兰线）；灰线是服务业生产总值（将来可能会远远超过服务业。）
未来无论是AI，大数据都是服务业的工具。这些工具将提高服务业的确定性，并促进在服务业的社会分工，提高服务业的效率。
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