《现代物流报》五一前约我写一篇物联网相关的文章,五一期间写的稿子今天发表在《现代物流报》发表出来。
物联网(IoT)的概念最早由Kevin Ashton于1999年提出,但被广泛关注是由于2008年IBM提出智慧地球战略并在全球推动智慧地球落地,而中国政府2009年也制定感知中国战略并演变为对物联网技术的支持,德国提出的工业4.0政策进一步带动各个国家促进物联网的应用。
经过多年的发展,物联网相关技术已经相对完善,业务场景丰富,物联网技术已经应用于各行各业,并对行业产生了深远的影响。物联网的发展阶段已经从技术探索阶段发展成为应用的规模普及阶段。
大多数人喜欢将物联网与互联网作类比,而物联网最通常的理解Inter-net of Things也是从互联网演变而来,但物联网涉及的技术远远比互联网技术复杂,物联网相关的某一个技术的一次突破都会带动物联网概念的一次发展。
正是由于涉及的技术广,物联网的发展经历了漫长的技术积累期,现在相关的技术已经接近成熟,物联网的应用将进入快车道。
RFID技术促发物联网概念诞生。Kevin Ashton提出的物联网概念主要指依托射频识别技术(RFID)的物流网络。物物相连需要能够对每一个连接的对象有一个标识,而RFID技术能够自动识别物理对象,是物物相连的基础。
RFID技术是识别和通讯技术的融合,可以解决物流网络中对物理对象的识别、跟踪、记录,实现物流运输的透明化。随着RFID技术的成熟,RFID技术将会是标识解析的基础技术。
云计算技术突破计算存储瓶颈,促使物联网技术被广泛接受。IBM提出智慧地球战略的核心是智慧,而智慧来源于数据,这离不开云计算的成熟。云计算技术可以低成本实现大数据的存储、计算,并突破了数据存储、计算的瓶颈,激活了大数据技术市场。物物相连是大数据的最主要的数据来源,也就成为智慧地球战略的主要支撑。在此背景下,IBM提出智慧地球战略,IBM向全球推广智慧地球战略而促使物联网技术被广泛接受。
通讯技术一直是物联网的瓶颈。最近两年比较热的5G技术、5年前热度非常高的NB-IOT、Lora,还有带动智能家居、智能硬件的Wifi、蓝牙、zigbee等通讯技术都曾经是物联网通讯的瓶颈。实现物物相连最重要的技术便是通讯技术,而通讯技术早期是为了解决人的通讯问题而实现语音、信息的通讯。物联网被广泛接受后最早借用信息通讯技术实现物联网的连接,但为互联网设计通讯与物联网的通讯在信息量、连接数、连接方式上存在差异,并不适用于物联网通讯,因而物联网技术的发展一直都受制于通讯技术能力。为了解决低端设备连接的低功耗、连接数量大、连接距离长的问题而推出的NB-IoT,Lora通讯技术,为了解决低延时、高带宽、高可靠性而推动的5G等技术,都在解决物联网的通讯瓶颈。
平台是物联网的核心技术。物联网平台是物联网设备连接、设备数据、物联网应用、物联网服务运营的中枢,是物联网全新生态的载体,是物联网发展中最为关键的技术。平台经济模式是全新的业务模式,平台技术一直处于探索阶段,从技术、场景、商业模式都没有经验可以借鉴,物联网平台相关的技术,从物联网概念诞生之后就一直在探索。从早期的物联网平台,发展出通用平台、应用平台、边缘平台、集成平台等等,现在物联网平台的发展还在持续的探索之中,平台的数据治理模式、平台生态建设、平台商业模式将会是未来的关注点。
智能技术是物联网新价值的源泉。智能技术不仅包括人工智能技术,还包括大数据技术、专家系统、机器学习、智能分析等多种与智能相关的技术。
物联网与互联网的一个最大的区别是需要有智能技术支持,人通过互联网获得信息后可以制定下一步应对策略,但设备获得信息是需要通过智能技术帮助设备决策下一步操作的,所以联网设备智能化是物联网价值的主要源泉:只有智能化,才能进一步解放人工操作提升效率;只有智能化,才能进一步发挥数据的作用,挖掘数据要素的价值;只有智能化才能构建全新的数据生态。
物联网为智能技术提供数据,智能技术为物联网创造巨大的价值。经历了漫长的技术积累期,RFID、通讯、云计算、物联网平台、智能技术都已经完善,物联网技术即将进入快速发展期,而物联网技术是数字经济的技术基础。在物联网技术基础完善后,将进入数字经济的高速发展阶段。
物联网技术是为了解决行业、企业痛点,利用新技术改变经营效率,最终会对未来经济产生深远的影响,在物联网技术普及后,将形成全新的经济形态,这个形态就是数字经济。
数字经济是基于物联网技术的经济形态。数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息作为重要载体、以信息通讯技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动,物联网是这些活动的基础。随着物联网应用的普及,企业和个人活动将基于物联网平台(或数字化平台)通过数字化形式实现价值描述、价值传递、价值创造、价值实现,世界逐步进入数字经济时代。
数字经济是基于数字技术应用的全部经济活动,是在技术驱动下,从经济学角度研究未来的经济,是利用如云计算、物联网、大数据、人工智能、机器学习、区块链等新一代信息技术,采用新的数字化工具,实现的高效的经济形态。
数字经济将具备以下特点:设备联网;设备数据通过联网汇聚到一个基于云的平台上;平台上利益相关者形成生态,平台有统一规则,生态成员在统一规则下可以获得好的生存空间;利用平台上的数据形成智能,创造价值;向服务转型。
从这些特点可以看出,物联网技术应用于各行各业后,将会对社会产生深远的影响,影响的方向是通过基于平台管理的设备,构建全新的基础设施,而基于这些可以通过数据智能化管理的基础设施,形成全新的服务生态,最终重构商业规则。在数字经济方面,可以借鉴德国的数字化经验。
根据德国的数字化之旅,数字经济的发展分为三个阶段:工业4.0阶段(重构产品制造过程和工作环境,物联网技术应用于工厂,特点是智能、连接、去中心和自治。)智能服务世界(重构商业模型和商业生态系统,研究数字经济的商业模型,特点是数据驱动,基于平台。)自制系统(重构社会、法律、伦理,研究数字化对社会的影响,数字化将无处不在。)
从德国数字化的发展阶段看,工业4.0阶段与物联网技术发展阶段相对应,而在智能服务世界阶段,将重构商业模型和商业生态系统,重点是如何构建基于平台,数据驱动的全新商业模式。中国的数字化进程与智能服务的世界阶段相对应,数字经济发展可以借鉴智能服务的世界的经验。在这个阶段将开启重构商业生态之旅。
物联网技术将会应用于各行各业,但行业不同,物联网技术的普及程度不同。物流行业是物联网技术最早应用并普及的行业,物流行业是物联网发展的一个风向标。
RFID最早应用于物流行业。Kevin Ashton提出的物联网概念,本质上是基于RFID的物流网络,物流行业最早使用了RFID技术。
电子定位系统是普及的物联网应用,最早也用于物流。物联网领域应用最早、最成熟的系统是电子定位系统;甚至电子定位系统的普及也早于物联网概念,电子定位系统是完全符合物联网系统的应用。
易流早期是一家GPS设备供应商,当GPS在物流领域普及之后,易流通过位置信息平台为物流企业提供服务。其中宝洁公司、沃尔玛都是易流的客户。易流基于宝洁的物流车的位置信息,帮助宝洁优化物流效率:
宝洁早期为商超配送,早期是按产品分类,派汽车配送;易流通过数据发现,在大型的商超如沃尔玛的附近,有非常多的宝洁的物流配送车,排队等候沃尔玛接收货物;易流根据数据,建议宝洁为大型的商超集中配送;宝洁采用后,极大的提高了效率。易流早期利用GPS系统的应用,是非常典型的物联网应用。
充分利用数据,挖掘现有资产效率,物流行业也走在前列。如何通过挖掘物联网的价值,实现企业的生存,一直是物联网企业的痛点。很多物联网企业因为无法获得价值而无法持续经营。物流行业是最早应用物联网技术的行业,也是最早探索出物联网数据价值的行业。
2010年以后,随着电子商务的高速发展,物流成为制约电子商务发展最大瓶颈。从2009年淘宝推出“双11”后,“双11”成交量成几何倍数增长:2009年5200万,2010年9.36亿,2011年33.6亿,2012年191亿,2013年362亿,2014年571亿……2020年,11月1日0点至11日0点30分,天猫总成交额破3723亿元。在每年“双11”之后,都会遇到物流瓶颈。
在2010年初,电子商务的交易量成倍数增长,而物流行业是通过物流网络服务,网络规模无法快速成倍数增长,这限制了物流能力无法倍数增长,为了缓解这个矛盾,必须充分挖掘现有物流网络的潜在效率才能实现物流能力的增长。
2013年阿里集团成立菜鸟网络,构建物流的网络平台,其目的是通过物联网技术,挖掘现有物流网络的效率。
在菜鸟网络之前,中国有多家物流企业,每家物流企业都单独揽件、独立运输、单独派送,无法形成规模效应。对于规模不够大的地区,物流公司分散,物流网络效率不高。而菜鸟网络通过物联网平台实现对多家物流公司运输设备的统一管理,对派送货物统一指派,实现精细化管理,可以实现一个快件由中通快递揽件,由申通快递运输,最后是韵达的快递员派送。通过将物流资产的统一管理,充分挖掘资产潜在运输能力,提升物流的效率,既解决物流瓶颈,也开创了基于平台的成功的商业运营模式。
物流开创基于网络的社会化运营模式。物联网的本质是通过平台管理物理设施,利用数据充分发挥物理基础设施的效率,从而创造价值。物联网未来的商业模式,将是基于基础设施的社会化服务化模式即把基础设施的能力,以服务的形式提供给大众用户。
而在这个领域,京东物流也是最早的尝试企业。京东最早是通过自建物流体系支撑京东商城的物流。随着物联网的发展,网络化制造的普及,物流成为基础的服务,京东物流将其物流体系的服务能力,提供给社会,形成基础的物流服务能力,并将物流服务接口与制造业的接口打通,不仅为大众服务,还将为制造企业提供物流服务。
在数字经济时代,物流行业在以下领域值得关注:物流行业会进一步下沉成为基础的服务,在数字经济时代,物流行业如何进一步分工,形成全新的数字经济时代的全新的物流生态体系。如何实现数据治理规则,数据成为新的生产要素之后,如何构建数据治理规则,促进数据共享,充分挖掘数据效率。物联网技术将加速物流行业数字化转型,同时物流行业也将成为其他行业数字化转型的一个灯塔行业。
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