3月30日在外滩 SOHO 3Q 举行的 Meet The Industry Leader | 对话产业领袖主题论坛是由 Young Global Leader 范凌和 Global Shapers Community Shanghai II Hub 发起，特赞 Tezign.com 主办，SOHO 3Q 协办的活动。 我们在之前的推送里回顾了前两场的精彩内容，今天我们来看看大咖们对于人工智能时代到来的看法。 第三场对谈邀请了码隆科技 CEO 黄鼎隆，点融网 CTO 孔令欣，上海科技大学创业与管理学院院长李玫，GrowingIO 创始人及 CEO 张溪梦，以及担任主持的将门联合创始人杜枫。
对谈长达一小时，以下是我们为您整理的这场精彩谈话的五个要点：
为什么越来越多人从大公司出来，在最艰深的科技领域创业？
人工智能的到来，在金融行业会有什么样的机遇和挑战？
人工智能还能在哪些方面帮助企业成长？
人工智能准备好了吗？
人类会被人工智能取代吗？
杜枫：越来越多人从大公司出来创业，而且是在最艰深的科技领域创业，这似乎成为了一种趋势。如何看待这个趋势的产生？
李玫：首先，现在的门槛很低。造成门槛低的原因有三个。第一是因为我们的计算机运算能力已经到达了惊人的地步。第二是数据到处都有。现在大数据基本上是公开的，很多地方可以很简单地积累大数据。第三，自身技能优势。在大数据领域，算法才是真正的工具，大数据其实只是原材料。很多创业者是数学、计算机、工程背景，算法是他们的技能。
其次，人工智能已经是个很普遍的事情了。它不再是未来的事情。这个阶段越来越多人在大数据、机器学习、人工智能领域创业也很正常。因为这些技术对各个领域都有很广泛且深入的影响，带来了很多不同的创业机会。
杜枫：当大家谈论人工智能、大数据的时候，很容易第一时间想到金融行业。在金融行业，能看到什么样的机遇和挑战？
孔令欣：点融网做的借贷服务，在一个很公开的市场里，把有钱人直接连接到需要钱的人。很多人群在显性数据上看起来很相似，其实是有很大差异性的，这使得我们需要精准地标签、定位客户。如果你的建模不精准，模型不匹配，坏账率就会很高，就代表好人要为坏人承担风险。
因此，当你的建模越来越精确的时候，你的产品势必会高度定制化，在市场上形成垂直化或者场景化的应用场景。这就是人工智能的机遇。到了今天，数据非常丰富，其中还有很多启发式数据。当你开始在模型中使用这些信息量丰富的启发式数据时，成千上百个模型，形成一个很大的模型。它不是正态分布的，而是一个凹形的各个维度的模型。人已经没有办法理解它，我们需要人工智能帮我们分析为什么会形成这样的模型，为什么模型间会有关联，为什么根据这个模型能在不同场景中形成更精准的服务。
挑战也很大。因为金融行业其实是一个高度信息化，低度科技化的行业。在传统的思维模式下的时候，任何的一个创新其实都是有风险的。金融又是一个和风险强绑定的行业，所以很难让这些创新有所突破，也导致金融在这个领域中是比较落后的。
杜枫：不光是在金融行业，我们发现大数据是一个跨行业的应用。数据科学、人工智能还能在哪些方面、哪些行业帮助企业成长呢？
张溪梦：这个世界是不断往前发展的。我们需要提高效率。而每个人对于提升效率的需求是不一样的。以前我们做的产品非常的标准化，思维方式或运营方式效率很低。我们必须要用技术来改进这一点，这就是机器学习、数据挖掘和人工智能不断迭代的目的。
另外我还发现，客户虽然千人千面，但服务于客户的人的角色是在融合的。就像刚才孔令欣讲的，他的团队里面有数据科学家、社会科学家、工程师，还有金融专家。这些人的角色慢慢融合在一起，才能真正做出一个能够服务很多人的好产品。这种融合的背后是人工智能在支持。
而 GrowingIO 正在做的事情，就是希望让很多专业人士，用工具和产品武装自己，成为增长黑客。增长黑客就是市场营销、产品、工程师、数据分析师四个角色融合在一起。虽然每个行业有不同的需求，但我觉得在本质上是非常类似的：通过数据细节，用户行为等推演可能性，然后去执行，再去判断学习，再进入下一个执行循环。
杜枫：怎么看待人工智能在商品行业的机会，它现在是不是已经准备好了？
黄鼎隆：已经达到可用的程度了。其实从图灵提出人工智能这个概念到现在已经60多年了，人工智能反反复复被憧憬着到来却没有下文，就是因为它落不了地，没有进行实际的商业应用。但这次人工智能真的要来了，因为在很多标志性的事件中人工智能超过了人，比如 AlphaGo 战胜了李世石，比如 AI 对柔性物体的识别超过人。
其实人工智能跟大数据是一个相辅相成的关系。这波人工智能的兴起得益于数据的爆发。我们需要大量的数据训练人工智能背后的深度学习模型，而人工智能技术的突破又进一步解锁了更多的数据。
杜枫：那么当人工智能时代来临，哪些岗位会有或者潜在地会有失业的可能，但是哪些是未来最欣欣向荣的？
孔令欣：其实这个问题我和斯坦福的 AI 专家讨论过。很可惜的是大家会看到很多低成本劳动力会先被取代。人工智能会发展很快，这是不可阻挡的。但我们不能够因为害怕被取代，就不做人工智能。尤其是企业，它是逻辑性的，它会做最赚钱、最有效的事情。我今天把这个悲观的观点说出来，希望真正的人工智能从业者能在发展过程中想出一些解决方案，制造一些缓冲时间，让我们的教育系统、社会系统等能渐渐熟悉人工智能。
李玫：其实我的观点也差不多，而且我可能更加悲观，因为我认为不光是低成本劳动力，很多职业比如律师和医生，也会有被取代的可能。但是另一方面，我一直认为无论是数据还是模型，科学技术都是为人服务的。所以当我们教育下一代的时候，不光要培养他们的逻辑思维，更重要的是培养他们的创造性思维。学会思考比什么都重要。
张溪梦：我觉得做产品的人永远应该站在光明里面。因为我觉得产品的核心就在于我们是谁，在于我们想不想真正去服务一些非常好的人，让人类的生活变得更美好。
而且从历史角度看，我们所经历的这几次产业革命，人类最后都迁移到了更高级的、更有生产力的工作中去。如果我们能够把很多人从重复的、机械的工作里解放出来，就可以有更多人去解决更重要的问题，让我们的生活变得更好。这也是为什么我是非常乐观的，我相信未来的世界会是更好的世界。
黄鼎隆：作为人工智能行业的从业者，短期来看，至少在影响到我自己和我的下一代的这几十年里，没有必要太担心。原因很简单，我们自己在人工智能领域工作，我们知道它真的太难了。哪怕是选择了这个学科中一个分支的分支，即使聚集了很多顶尖的团体，再细小不过的事上都有无数技术的难题，想推进一点都非常难。
可是如果把时间线拉得足够长，我又是另外一个观点。我觉得我们不可以给人工智能设任何的限制。只有人才有知觉，才会懂感情，才有创造力吗？这些计算机都会有的。人类最后的一个堡垒，计算机可能没有的，至少现在看不到任何的技术路径可以去获取的，我认为，是人的好奇心。人有好奇心，人搞不懂的东西想搞懂，至少现在想不出任何办法让人工智能有好奇心。所以我觉得到那个未来，也许大部分工作被机器取代，但需要好奇心的工作还是需要人的。
杜枫：我是真的很有信心，一方面我觉得人工智能其实是辅助人类智能的，另一方面来讲从逻辑和哲学的角度讲人工智能是无法超越人的创造性。它可以取代一些重复性的工作，但是创造性的工作永远是人类的一个骄傲，也是保持我们继续存在的永恒的动力。
前两场对谈内容戳这里：
此次论坛设置了三场对谈，分别邀请大型企业、成长型企业和创新企业参与。每场邀请四位重量级嘉宾和一位知名主持参与对谈。活动旨在邀请中外各大产业领袖齐聚一堂，共同探讨当前环境下各类型企业所面临的挑战与机遇，实现持续创新与增长；也希望通过定向邀请 Young Global Leaders 和 Global Shapers 参与，创造对话与沟通机会，促进成员间的交流与发展、帮助 Global Shapers 找到行业中的导师。
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