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柯洁首战告负!谷歌云首席科学家李飞飞:人工智能核心是更多人受益

阿尔法狗击败柯洁,人机大战机器先胜一局。这意味着人工智能进入收获期了吗?来看谷歌云首席科学家李飞飞接受专访。


文/郭爽(《大众科学》中文版驻美国特约记者)


图文编辑/吉菁菁 新媒体编辑/吕冰心


▲人机大战首日新闻发布会


北京时间5月23日15:00,人机大战首局落下帷幕,柯洁执黑1/4子负于AlphaGo。从难度上看,这次阿尔法狗采用了一种新颖的机器学习技术,而柯洁的迎战也成为了检验人工智能成色的最好标准。



一直以来,人工智能都走在逐步完善和升级的道路上。前不久的2017年I/O开发者大会上,谷歌吹响从“移动为先”到“人工智能为先”的号角。除重磅推出新一代云端TPU“神器”外,谷歌还推出TensorFlow云端TPU研究平台(TensorFlow Research Cloud),让人工智能(AI)研究人员免费获得大量免费计算资源,从而推动推动机器学习(ML)的开源研发。


人工智能发展为何需要强调普世价值?降低门槛是否是研发关键?人工智能技术发展目前处于哪个阶段?终极目标和发展关键如何?学界和业界最想解决的问题和诉求是否一致?人工智能技术未来是否会威胁人类?如何保持人工智能研发的多元化?中国人工智能发展的态势和问题是什么……


▲除了谷歌云首席科学家,李飞飞还是斯坦福AI实验室负责人,她参与建立了Caltech 101和ImageNet,后者目前已是全球最大的图像识别数据库,对现今AI中深度学习的发展做出了巨大贡献。她在STEM教学中也表现优异,是AI4All(ai-4-all.org)的联合创始人之一。(图片来自网络)


作为全球人工智能的领军人物之一,谷歌AI/ML(谷歌云)首席科学家、斯坦福人工智能实验室负责人李飞飞在近日接受《大众科学》(Popular Science,PS)中文版驻美国特约记者独家专访时回答了上述相关问题。 


▲李飞飞在2017年谷歌I/O开发者大会上。(图片来自Twitter)


最优秀公司正致力于将人工智能向应用方向转化


记者:人工智能早已不再只是象牙塔中仅供科学家研究的前沿课题。利用斯坦福学术假到谷歌实践人工价值的普世价值,您曾表示想到业界来看看工业界最想解决的问题。那么,从去年年底加入谷歌以来,您找到答案了吗?


李飞飞:我在3月的演讲中曾提到,我认为人工智能最重要的是Democratizing AI。顺便说一下,一些中文媒体将Democratizing AI翻译成“AI民主化”,我认为应该是“AI普世化”,这应该是一个更准确的用法。


人工智能是第四次工业革命的重要推动力,是结合计算、硬件和数据的一个重要结合点。所有垂直领域都将都将因人工智能收益。从健康医疗、交通出行、销售消费、金融服务、媒介娱乐、生产制造,到能源、石油、农业、政府……所有垂直产业,在这个转型期都会因为数据和推动,通过AI发生大规模变化,这是我觉得在产业界,尤其是站在谷歌云的角度,找到的最重要的结合点。


记者:业界和学界关于人工智能的发展诉求和首要目标是一致的吗?


李飞飞:总体来说,业界和学界的方向还是一致的,无论是学界还是科技公司,追求的都是科技改变世界吧。


不同的是,学术界更重要的任务是培养学生,薪火相传,这与工业界不同。第二,在课题和思路方面,学术界更重视基础研究。这些基础研究有可能很快转化成产品,也有可能需要10~30年时间,这个很难确定,但它仍是朝着解决根本问题的方向前进的。


产业界的情况让人激动人心,尤其站在技术的角度。在第四次工业革命的转型期,人工智能会是重要的推动力。世界上最优秀、最前沿的人工智能企业和科技公司,正致力于将人工智能向产品和应用方向大规模转化,对于我们这些AI人来说,这种时刻很特别也很振奋人心。


记者:业界和学界之间的最佳融合模式是怎样的,如何才能更好地将学界基础研究成果与业界需求和创新更好结合起来?


李飞飞:破除壁垒,更好地交换、交流信息和人才,这对创新来说通常总是最好的状况。实现让科学技术造福人类的目标,业界和学界是最重要的两个方面。通常来说,从基础科学、到产品研发,再到消费者,正如同从培训最好的学生,进行学界最好的基础科研,到开始与业界合作,推动创新,再推动科研的过程。


“普世化”的终极目标是大众享受技术成果


记者:谈到“AI普世化”,降低门槛是其中的关键步骤吗?


李飞飞:如果说降低门槛,就涉及到为谁降低的问题。AI普世化的关键,是让尽可能多的人接触到人工智能。当然,降低门槛是其中的一部分,但终极目标,是借助人工智能驱动的新技术,让更多人享受到新技术的成果。


举个例子来说,如果你是一个消费者,那么该如何利用人工智能产品,帮助你拥有更好的用户体验?也许你并不知道什么是AI,或者完全不了解其背后的算法,但这些都没有关系。作为研发者,我们应该知道,如何将基于AI技术的产品和服务提供给你,而这正是AI研发的目的。


而实现这一目标的途径,降低门槛很重要,因为当你降低门槛,就可以让更多研发人员、更多企业、更多人参与进到产品、交互界面、企业模式等各领域的设计研发过程中来。但这并不是最终目的,最终目的还是让最多的人接触到新技术,让人类的生命、生活和生产因人工智能技术发展而获益。


记者:近年来,大量基于人工智能技术应用不断增加,阿尔法围棋战胜李世石更是点燃了公众对人工智能的热情。有人认为,我们如今已迎来了人工智能的收获期,您同意吗?


▲5月23日,世界排名第一的柯洁九段将和谷歌AlphaGo在浙江乌镇展开人机大战的“终极一弈”,外界基本看好人工智能取得最后的胜利。(图片来自网络)


李飞飞:这是一个生命循环。没有单纯收获,或者单纯播种。在我们从早期深度学习等技术研发中收获成果同时,我们也正在为未来创新播下新的种子。


人工智能研发主体需要多元化


记者:关于人工智能的发展,从霍金等人“不要太快”的观点,到马克·扎克伯格等人“加速前进”的观点,您对于人工智能的未来持什么样的观点呢?


李飞飞:在中文里,人工智能缩写AI,也正是爱这个字的拼音,我相信,爱将是终极力量。我相信,技术终将为人类服务。回顾人类历史,无论古希腊、古中国、古代印度……如果审视人类命运,就会发现,每一个人类文明都始终探索和创新。人类永远不会停止创新和探索,这已融入我们人类的血液。


而与此同时,我们所有人也应技术应用承担相应的责任。我们知道,工具和技术可以让人类受益,也能够用于非常坏的用途,可以用于彼此纷争,甚至造成极为恶劣的后果。可以说,如何使用技术,是人类作为一个整体的责任,而不仅仅是研发者和探索者的责任。我们是一个整体。我也同样承担责任,我愿意呼吁所有人加入进来。


今天,关于人工智能未来的讨论,我希望硅谷的业界领袖、研究院校的教授学生、立法者、政策制定者……所有人都能加入进来。


记者:如果人工智能研发主体过于单一,就容易构建有偏见的体系,且影响将难以扭转。而作为一项崭新技术,人工智能的研发目前还相对集中在少数公司和顶尖高校中,资源还相对有限。那么应如何在这种情况下实现人工智能的多元化发展呢?


李飞飞:你是对的。人工智能还是一个非常新、非常复杂的领域,所以资源还相对集中在少数大公司和顶尖院校。


而无论是顶尖院校、还是领军企业,或者政策制定者,我们每个人都有责任确保人工智能的多元化发展。我非常高兴看到一些企业已经行动起来,比如谷歌公司的长期致力于此的努力,如开源实验室,tensorflow,以及吸纳了不少多元文化背景学生的谷歌大脑(google brain)项目等……这些都是致力于推动人工智能普世价值,让尽可能多的人接触这项先进技术过程中的巨大努力。


我希望能呼吁更多人关注这一问题。上世纪90年代,多元化就曾经大幅下降,技术界曾流失了数代多元文化背景的学生和技术人员,我不希望看到同样的事情发生在人工智能研发领域,我希望能看到多元化上升的趋势。


帮助医生诊断,将健康医疗送至遥远地区,改善我们的环境,探索新的材料,提高能源效率……人工智能无疑将会让人类生活变得更美好。而实现这些使命,需要改变认知,而多元化,将帮助人工智能成为更受欢迎的领域。


记者:在您的社交媒体账号中,我注意到有一张某杂志刊登的关于全球顶尖科技“大咖”关于AI未来的观点,但其中却没有女性的声音。那么,在人工智能这一崭新领域,您期待女性发挥怎样的作用呢?


李飞飞:这是一个极为重要的问题。在人工智能领域,以及其他技术领域,目前的确仍是男性占主导的世界。正如你提到的,不久前,我还在批评某杂志刊登的关于人工智能未来的讨论中全是男性面孔。我们需要让更多女性、少数族裔加入进来。


这不是任何一方能够单独解决的问题。我希望硅谷的业界领袖能更多讨论这个问题。如果每一个AI论坛都有一定比例的多元文化背景的面孔,都能有30%左右比例的女性,那么,这一领域的变化,将是不可思议的,将是了不起的。


作为我个人来说,这方面的努力则不仅局限在谷歌。我是全美非盈利机构AI4ALL的联合创始人和董事会成员。这是一个教育项目,面对来自不同性别、种族和收入情况家庭的K-12年级学生。


来源:北京科技报科学加APP

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