大数据领域最为常见的应用场景就是关联分析，著名的购物篮分析就是典型的例子。
互联网在为我们带来便利的同时，也让数据来源获取的便捷度大幅提高，于是就有了大数据分析。大数据的一个重要原则就是先不管因果关系，只管根据大量数据挖掘出来的现象。这种特性实际上不是西方人的思维逻辑，传统西方思维讲究的是因果、确定性。
中国的传统思维方式，恰恰是以归纳总结为主，非常符合大数据挖掘的行事风格。所以，中国传统的五行生克关系，就非常适合做为关联分析的模型了。
基于五行生克的中国风关联分析模型
假定有两件事情A和B，我们要证明A对于B是很重要的，A会影响B，且A对与B有正向作用，但是又拿不出有效的证据，也不知道在什么情况下，这个结论成立。
这种情况下就可以用五行生克的关联分析，具体步骤如下：
【第一步】确定B
先随便把B比作五行的某一个元素，比如：金。
【第二步】确定A
1、根据题主的信息：“A影响B，很重要的作用”，可以推出是对B直接产生作用，直接作用B（金）的元素有两个：要么是生B（金）的土，要么是克B（金）的火；
2、“A对B是正向作用“，就是A生B，土生金，所以，A就是土；
确定A和B
【第三步】关联论证A对B的关系
回到你的问题，你一定是无法直接从A推出对B的这种重要直接的正向作用，现在套进五行生克的模型，明确了B代表金，A代表土。你只需要找出其他三个元素水、木、火的符合确定A和B的五行模型的关系，就可以证明A对B的关系，步骤如下：
1、找出C因素代表水，C的特性必须是直接消耗B（金）也就是为B直接正向作用、且直接受制于A（土），结果可能不唯一，全部穷尽列出来作为一个集合arrC{C1,C2,...Cn}；
如果连一个符合条件的因素C都找不出来，则说明证明失败，后续步骤终止。
2、根据集合arrC里面的元素C1，联合B和A，再找出D因素代表木，D的特性必须是直接消耗C1（水）、且直接受制于B（金）、且直接克制A（土），如果结果不唯一，穷尽为一个集合arrC1D{D1,D2,...Dn};
2-1、如果没有符合条件的D，则终止arrC1D；
2-2、arrC1D完成后，继续arrABC2D{...};
3、最后再根据ABC1D1，找出E（火）的集合，E的特性必须是直接消耗D1、且直接受制于C1、且直接克制B、且直接被A消耗。同样是会形成集合。
4、最后如果上述步骤可以有符合条件的组合，越多，越证明A对B的关系是真实存在的。
基于五行生克的关联分析模型
这里是从原理上进行穷尽，软件算法需要这样去实现，所以看起来组合的情况会比较多，但实际生活中，符合条件的5个因素+10种影响关系的组合不会太多。
这种方法可以用于分析A是否会导致B的核心因素，在什么条件下会导致B。
联系客服
