2013-10-15 张瑜 戈悦迎 中国智慧城市导刊
——专访中国工程院院士、中国科学院计算所研究员 倪光南
文/本刊记者 张瑜 戈悦迎
1月15日，国务院下发的《关于印发“十二五”国家自主创新能力建设规划的通知》，提出加快科学数据平台建设，强调要实施科研信息化应用推进工程，强化国家重要科研信息化基础设施的综合应用和服务能力，加强中国科技资源共享网建设，构建科技资源从数据获取、存储、处理、挖掘到开放共享的完整信息服务链。
2月5日，国务院下发的《关于推进物联网有序健康发展的指导意见》中，又提出了要加快大数据处理等关键技术研发创新，推进物联网与新一代移动通信、云计算、下一代互联网、卫星通信等技术的融合发展。
国务院多次在文件中提及数据平台建设、数据处理技术创新等，对大数据重视程度可见一斑。
那么，大数据时代有哪些特色、它与云计算是什么关系，大数据将在智慧城市建设中起到什么作用，如何解决数据安全等问题，带着这些问题，我们采访了中国工程院院士、中国科学院计算所研究员倪光南。
本刊记者：
随着互联网、移动互联网的发展，如今大数据不断被人们提及，那么，请您谈一谈大数据时代有哪些特色？
倪光南：
在大数据提出之前，商业智能已在很多方面被广泛应用，但大数据与其相比，有更明显的特色。
首先是数据量。商业智能依托的数据量往往达到TB（1024GB），这个数量级已经比较大了；但在大数据时代，数据量即使达到PB（1024TB）这个数量级也不算很大，并且这个尺度还在继续提升。
其次是数据特性。商业智能分析的数据主要是结构化的信息，而大数据分析的主要是非结构化信息，如文本、图形、音频、视频、遥感遥测信息等，并且大多是所谓的“实时”信息。
再次是数据来源。在商业智能中，数据来源主要为企业交易数据；而在大数据中，数据来源则覆盖更多，其中主要是社会日常运作和各种服务中实时产生的数字数据，如在线搜索、新闻、博客、微博等社交媒体、移动电话和短信、热线电话、电子商务交易、遥感遥测数据等。
最后是应用领域。商业智能的应用主要是在企业的商业运作方面，应用面较窄，而大数据的应用领域已经扩展到了社会科学的各个领域，如经济学和社会学应用，政治和政策应用等，大数据的应用面要宽得多。
本刊记者：
大数据和云计算往往被同时提及，您认为云计算在大数据发展中发挥了哪些作用？或云计算和大数据是什么关系？
倪光南：
现在大数据和云计算往往连在一起，例如2013年的第五届中国云计算大会上，有关大数据的内容占了主题报告的一半以上，大数据已经成为不可回避的趋势。
人们常讲，数据是宝贵的资源，大数据可以比喻为一座蕴含巨大价值的矿藏，那么，云计算则可以被看作是采矿作业的得力工具，没有云计算的强大处理能力，大数据蕴含的巨大价值也不可能被挖掘出来。因此，从整体上看，大数据与云计算是两个相辅相成的概念。
本刊记者：
当前，我国很多地方城市正在建设或规划建设智慧城市。您认为，大数据将会在智慧城市建设中起到哪些作用？大数据会给智慧城市带来怎样的变革？
倪光南：
我此前提到过，大数据的应用覆盖了经济学和社会学、政治和政策等诸多领域，因此在智慧城市建设中，除了扩展大数据的来源以外，我们还要将原来各部门分散、孤立的数据整合起来，实现共享，并且同时注重加强数据分析挖掘等方面的工作。
大数据使人们的生活发生了改变，无论是金融、电信、医疗，还是交通安全等领域，都需要应用到大数据。我国在大数据方面有很大的优势，但各个领域、各个地区的需求各不相同，因而对云计算的要求、利用云计算的情况也各不相同。我相信，充分利用大数据，将大大改善城市的管理，提高企业的效益，增加居民的福利，这是决定智慧城市建设成败的一个重要方面。
本刊记者：
大数据的兴起给越来越多的人敲响了警钟：大数据时代的数据安全十分的脆弱。那么，大数据时代的数据安全应该怎样保护，对于这个问题您是怎么理解的？
倪光南：
在大数据时代，丰富的数据和管理技术给人们带来诸多便利，用户的需求也已不仅仅局限于数据存储，更是向数据管理、分析、展现、挖掘等多元化方向发展，与此同时，这也确实给国家信息安全带来日益严峻的挑战。
保障大数据时代的数据安全是一个很复杂的问题，人们首先注意的是隐私权问题，如果掌握海量用户信息的机构不适当地运用它们所掌握的用户信息，那就会对用户造成很大的危害。在这方面，有关的法规制度还很不健全，需要尽快着手制订。当然，大数据具有信息安全的共性问题，棱镜门事件表明，网络战是一个现实的威胁，过去人们没有引起注意，只是由于认识不足，或者技术能力不足而已。因此在今天发展大数据的时候，应当强调使用自主可控的国产软硬件和服务，并高度重视信息安全，采取严密的防范措施，要将网络空间看作是第五战场，要像保卫国家领土、领海、领空和领天一样，保卫国家领网的安全。
本刊记者：
您曾经提到过，大数据为各行各业提供重要的信息服务，为中国企业带来新的机遇，请您详解一下大数据为国内哪类企业带来新机遇？
倪光南：
一类企业是大数据的直接用户，它们利用大数据是为了提高企业的竞争力和效益。这包括传统行业，那里的企业利用大数据来提升自己的管理水平，改进产品和服务等等，也包括新兴的基于数据的行业，那里的企业利用大数据作为自己的核心竞争力，基于大数据改进原有的服务或者推出创新的服务等等。另一类是提供大数据的基础设施、解决方案、应用平台的企业，换言之，它们是提供利用大数据的工具。无论是哪一类企业，都有机会紧抓大数据的机遇谋求新发展。这个领域刚刚兴起，基本上没有被垄断，对中国企业来说，有比较平等的竞争机会，当前中国因特网企业在世界上的地位仅次于美国，就是一个例证。
联系客服
