近日，由B.P商业伙伴主办的2019中国数字生态大会在北京国际会议中心盛大召开。东方金信数据研究院院长付威在生态战略分论坛上发表了题为“构建企业数据中台”的演讲。
东方金信数据研究院院长 付威
“数据中台”释义
“数据中台”这一词是由互联网企业提出的，目的是快速满足业务场景的需求，就像战争模式的变化，二战时期打仗采取的是成千上万人作战的模式，而现在采取的是几十个人作战的模式，但是作战效能不变。在互联网场景下，数据一定要快速、灵活地支持业务，效能也要不变，这就是整个数据中台诞生的业务背景。这不单单只是业务，还需要技术做支撑，这意味着：所有诞生的新概念的背后都是技术概念，而不是纯粹的业务概念。
至今，业界对“数据中台”还没有一个清晰明确的定义，不同领域人对“数据中台”也有着不一样的理解，不过，“数据中台”涵盖的范围都是大同小异的。东方金信对“数据中台”的理解是，“数据中台”建立在标准大数据环境之下，为业务应用提供数据解决方案的一系列服务和组建集合，同时，也要有与之相配合的组织架构和流程。
“数据中台”的组成成分
关于数据中台的架构，东方金信对大数据产品的体系架构，是建立在安全容器基础构架之上，其次是数据存储和扩展式的数据存储产品，往上是数据资产开发管理（包括，数据人工智能以及数据中台应用服务等）。现在很多技术服务是层次化的，仅凭单一企业是无法涵盖全部的数据中台的产品的，所以，整个市场必须是生态的，合作需要贯穿整个项目。
对于最底层大数据平台基础而言，除了传统的Hadoop，MPP的场景也越来越成熟和广泛，同时，未来十年的发展方向是急剧上升的图数据库。东方金信为很多企业做风控，也为公安部门做案例分析，而图数据库是其中非常重要的产品。同时，数据库平台一定要适应企业，一定要来源于社区生态。
在数据开发阶段，效率和易用性是关键。因为目前东方金信所面对的很多客户（包括政府客户）都是在大数据领域比较初级的用户，他们往往倾向于可视化，可拖拽式的产品，但也不希望降低效率，而东方金信的这类产品完全可以满足客户需求。
数据资产管理在数据中台中是非常重要的一部分，假如没有数据资产管理，大数据的很难体现价值，一切有关数据的资产都是通过数据资产扩展出来的。现在的数据资产规划了数据模型管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理、主数据管理和数据产品工厂等，也就是快速将数据封装起来，从而快速构建产品，最后运用到互联网思路中。而产品目录、销售单元、销售合约，以及如何扣减数据调用次数，这些都是数据资产管理的相关内容，同时也是客户所关心的内容。所以，数据资产一定要对数据进行价值定义，这在数据资产管理中是相当重要的。
数据服务就是将数据存储起来，然后进行快速开发，最后对数据进行管理，这也是整个数据中台的核心，要快速对外提供数据服务，东方金信提供了有两个重要的产品：数据服务和应用构建器。而在大数据环境下海量的数据通过服务接口对外提供服务，可以根据企业数据模型，构建SchemaQL语言，比如构建APP应用，就能够以天或者小时为单位，向业务提供输出。
在该场景中，除了要提供数据API、前端服务组件和标签管理这些中台服务外，还要构建数据中台，通过这种构建方式，可以检测组件的运行状况，除了公司内部使用外，还服务于高阶用户，这就是数据中台的相关应用（包括，对话机器人和知识图谱等），当然，目前仍在不断拓展数据中台的应用。
“数据中台”应对改变及其应用场景
数据中台一定要配合流程和组织架构变化。第一点是组织架构的改变，在传统模式下，做大数据需要一两百人，其中包括模型开发、数据开发、运维开发，应用开发等角色，团队之间协调人力和数据资源之间，需要不断协商。所以，东方金信推荐客户成立一个数据中台小团队，来配合下游的应用开发，并且，通过下游需求来丰富自己的组件和服务，这就是组织结构的改变。
除了组织结构的变化之外，流程也在发生着变化。传统的大数据DevOps流程从应用开发、立项、需求管理、ETL信息调研、发布和部署、系统测试，最后到部署投产，即使只是修改脚本上的一个注释，最快也需要一到三个月的时间，这是非常痛苦的。然而，基于数据中台的开发，快速应用构建器和应用服务，直接完成建构，灰度验证，可在线直接发布，这种模式让中台开发的速度提高了，由以前天级、月级到现在小时级的发布。
东方金信的数据中台的应用场景（即业务场景），以下有两个案例：
第一个案例：某政府的12345市民热线，在市民打进热线后，数据中台可快速识别热线信息，根据政府知识图谱，快速将市民反馈的问题分配到具体的委办局甚至负责人，这样一来，提高了整个市民满意度，也为社会管理提供了很好的经验。
第二个案例：某燃气公司的采购和销售符合预测应用。燃气公司与电网一样，是采销分离的，数据中台可以根据销售情况，包括城市模型和用气模型，对整个燃气销售进行预测（目前，中级预测可达95%以上，甚至更高的预测准确度），而基于数据中台机器学习套件，做深度整合，包括数据服务、外部数据管理、标签管理和数据流程等模块做的识别服务。
最后，简要介绍一下“东方金信”。“东方金信”成立于2013年，最初专注于大数据系列产品研发，是Hadoop国际主流发行商，同时也是中国大数据的主要方案商和提供商。除此之外，今年还获得了腾讯的投资，目前，东方金信的数据中台产品在数十家客户中得到了广泛应用。
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