基础架构

基础架构包含开发构架和机器学习。

开发构架包含：tensorflow、mxnext、torch、caffe、theano、cuda-convnet2、orange、Paddle等。

机器学习包含：AI算法、深度学习、强化学习、迁移学习等。

感知层

感知层包含语音识别与合成和计算机视觉。

语音识别与合成包含：语音识别、信号处理、模式识别、信息处理等。

计算机视觉包含：人脸识别、图像识别、机器识别、视频识别、体感识别等。

认知层包含自然语言处理、知识图谱、规划与决策等。

自然语言处理包含：文档分析、词法分析、平滑技术、数据稀疏等。

知识图谱包含：可视化、知识工程等。

规划与决策包含：自动规划、推理机制、专家系统等。

实际应用方面包含机器人、无人驾驶、推荐系统、计算广告、搜索引擎等。

机器人应用包含：聊天机器人、服务机器人、工业机器人等。

无人驾驶应用包含：智能模拟、自动工程等。

推荐系统应用包含：个性推荐、协同过滤等。

计算广告应用包含：广告竞价、数据挖掘、广告交易平台等。

搜索引擎应用包含：智能搜索、统计学法等。

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