药明康德/报道
你的智商有多高？通常想要得到这个问题的答案，我们需要花上好几个小时，做上一大堆形形色色的题目，来对自己的智商进行测试。而近日，来自加州理工大学的研究人员发表了一项研究，使用机器学习算法来观察我们的大脑扫描图像，从而判断我们到底有多么聪明。
▲你有没有做过各种各样的智商测试题呢？（图片来源：Pixabay）
在这项研究中，研究人员开发出的算法可以通过功能磁共振成像（fMRI）功能，来扫描人类的静息状态大脑活动，从而预测人的智力。功能磁共振成像可以检测到特定大脑区域的血流变化，从而绘制出大脑活动图像。也就是说，我们不用做任何的数学题或是逻辑题，只需要静静的躺在扫描仪中，AI算法就可以从我们的大脑活动模式中收集和智力相关的信息。
为了训练这一算法，研究人员使用了从人类连接组计划（HCP）收集到的数据，包括近900人的大脑扫描图像及他们的智力分数，并将这些分数输入到算法中并让其运行。在处理完数据之后，AI算法已经能够对这900个人的智商进行预测，其结果呈统计学显著水平。
然而，这个研究仍然存在一些问题。例如，在这项研究中利用的智力分数数据，是基于某个IQ测试得到的，而如何才能确保这个IQ测试的准确性呢？为了解决这一难题，研究人员让参与测试的人员完成了十个不同类型的认知型任务，从而让智力评估的结果更加准确。
▲AI算法对参与测试的样本智力预测结果示意图（图片来源：bioRxiv）
这项研究是创造新型诊断工具过程中的其中一个环节，而这个诊断工具的最终目标是可以从大脑图像中，获得有关大脑的很多信息。研究人员表示，他们希望可以看到，就像现在可以诊断肿瘤、动脉瘤或肝脏疾病一样，未来的MRI能够对自闭症、精神分裂症和焦虑症等疾病作出诊断。
“目前，功能磁共振成像尚未完全实现其作为诊断工具的潜力，而我们正在积极改变这一现状，”加州理工大学Cedars-Sinai医学中心的博士后研究员Julien Dubois博士表示：“我们可以从这些大型数据集中获得大量数据，这一点让我们的努力成为可能。”
目前来讲，即使是经验最丰富的神经学家也无法通过观察大脑图像，来判断一个人有多聪明。因此，在预测智力方面，AI算法已经完成了人类无法做到的事情。下一步AI又会在什么领域带给我们新突破呢？让我们拭目以待。
参考资料：
[1] Caltech Scientists Can Predict Intelligence from Brain Scans
[2] A distributed brain network predicts general intelligence from resting-state human neuroimaging data
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