1. 簇状条形图！
簇状条形图可以直观呈现多种统计检验或数据自身特征，通常适用于以下情况：展现不同分类下，连续变量或有序分类变量的计数、频率、百分比、均值、中位数等统计指标。分类变量有两个，可以是二分类、有序多分类或无序多分类。
2. 三维条形图
三维条形图可以展示两个分类变量下，连续或有序多分类变量的差异，其中，分类变量（自变量）则可以是有序或无序分类变量。三维条形图可以展示双因素方差分析、双因素重复测量和两因素混合方差分析结果。
3. 误差条形图
误差条形图适用于展示自变量不同分类下，连续或有序分类变量的差异。自变量可以是二分类、有序多分类或无序多分类。误差条形图通常用于展示独立样本t检验和单因素方差分析结果。
4. 简单条形图
简单条形图可以直观呈现多种统计检验或数据自身特征，通常适用于以下情况：展现一个分类变量的各类别下，连续变量或有序分类变量的计数、频率、百分比、均值、中位数等统计指标。分类变量可以是有序或无序多分类。
5. 带误差线的折线图
简单折线图可以展示因变量随自变量变化的趋势，其中因变量为连续变量，自变量则一般是连续或有序多分类变量。
6. 多组折线图
多组折线图是简单折线图的扩充，可以展示因变量随两个及以上自变量变化的趋势。其中因变量一般为连续或有序多分类变量，其中一个自变量则一般是连续、有序多分类或无序多分类变量，另一个自变量只能是分类（二分类、有序多分类或无序多分类）变量。
7. 简单面积图
简单面积图常用来展示：（1）连续变量随有序分类变量变化的趋势，或不同分类下连续变量的差异；（2）两个连续变量间的变化趋势，例如连续变量随时间的变化趋势。简单面积图可以展示配对t检验或单因素重复测量方差分析的结果。
8. 堆积面积图
堆积面积图常展示因变量在两个自变量类别间的差异。其中，其中因变量一般为连续或有序多分类变量，其中一个自变量则一般是有序多分类或无序多分类变量，另一个自变量只能是分类（二分类、有序多分类或无序多分类）变量。
9. 饼图
饼图常用来展示有序或无序多分类变量的各类别的频数或比例。
10. 简单散点图
简单散点图可以展示两个连续变量间的关系，通常用于展示Pearson相关分析、线性回归和多重线性回归的结果。此外，简单散点图还可识别离群值，用于检验多种统计学方法的假设。
11. 成组散点图
成组散点图可以呈现不同分组中两个连续变量间的关系。其中，一个连续变量为因变量，另一个为自变量，分组变量可以是有序或无序分类变量。成组散点图可以展示中介效应分析、协方差分析和多重线性回归等结果。
12. 散点图矩阵
散点图矩阵是简单散点图的扩充，可以反映三个及以上连续变量间的关系，常用来展示多元方差分析结果或者在多重线性回归中识别离群值。
13. 简单点图
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