文 | 于欣烈
虽然都被冠以无人驾驶创业公司的名头，但 Nauto 和被 GM 收购的 Cruise 不是一类公司。
Nauto 的技术，不会去控制汽车，而是把深度学习算法、数据塞到传统汽油车里。
从自动驾驶技术开发来看，Nauto 能让一辆普通汽车，变成特斯拉。
自动驾驶也好，无人驾驶也罢，业内达成的共识是，想要提升算法，就要拿海量的驾驶里程来喂。
不跑完足够多的里程，不知道这世界究竟多「大」，无人驾驶技术就不够完善。
特斯拉 CEO Elon Musk 在其「蓝图计划 Part 2」中写道：
我们预计，获得世界各地监管部门批准，需要积累大约60 亿英里（接近100 亿公里）的自动驾驶里程。目前自动驾驶车辆的学习里程才刚刚超过每天 300万英里（接近500万公里）。
所以才会有谷歌多年来派出普锐斯、雷克萨斯、考拉车、克莱斯勒等各种车队去实路测试。
才会有 Uber 急切地在匹兹堡、旧金山投放自动驾驶测试车队，甚至不惜和加州车管局撕破脸。
但这方面最有优势的还是特斯拉，因为它是让所有装配了 Autopilot 的车、让用户天天在真实生活场景中，为自己积累数据。
目前特斯拉累计销量已超过20万辆，其中大部分车都配备了 Autopilot 硬件。7月份特斯拉高管公布了全球特斯拉电动车行驶里程已经超过了80亿公里。
据外媒报道，即便车主没有启动 Autopilot，它仍处于“影子模式”，传感器会捕捉数据，自动驾驶的算法会在后台做出自己的判断，但并不会真的去操控汽车。每辆特斯拉电动车都具备联网功能。
最近，特斯拉甚至要求车主同意上传车载摄像头捕捉的视频数据。
自动驾驶技术已成为核武竞赛，传统汽车制造商们一边砸入巨大的资源，一边却很捉急。
仿真、模拟无法取代真实驾驶数据。但积累海量的驾驶行为数据不仅需要庞大的车队，还需要很长的时间积累。谁都想比别人更快一点。
Nauto 能帮汽车公司，捕获传统汽油车的驾驶行为并转化、积累为大数据。
Nauto 的产品是一套软硬结合的产品。它会在车上安装一套类似行车记录仪的设备，一个摄像头朝向车外拍摄路况采集数据。
同时，它还有一个朝向车内拍摄司机的摄像头，通过图像识别技术和算法，来识别司机开车时的行为。
比如，什么时候低头看手机啦，什么时候扭头看路边的美女啦，什么时候打盹啦。
顺便说一句，目前也有一些检测司机状态的技术产品，但基本都是靠检测司机眼睛来实现的。Nauto 的技术则加入了对头部、胸部的动作监控，提高了识别准确度。
然后 Nauto 会把路况 司机的数据整合起来，来记录不同路况下司机如何操控汽车的整体数据。
当然，这些数据不如特斯拉的丰富、精准，但与过去相比已经好了很多。
除了摄像头，Nauto 还为汽车加入了一层 AI 算法，与硬件配合在复杂路况、司机分神时发出提醒或警报。与此同时，这套产品还会默默的收集驾驶行为数据。
安装了 Nauto 的车上，还是人根据自己的决策在操控汽车。而 AI 则在后台深度学习，做出自己的判断并比对真实情况。但它只是默默的运算而不操控汽车。毕竟想要改装出一大批自动驾驶车队，目前还不太现实。
所以 Nauto 先开发软件功能，一旦以后和汽车制造商合作，就可以实现算法直接操控汽车。
需要说明的是，Nauto 的业务还是 to B 的，让个人用户购买硬件并收集他们的驾驶数据，这还是成本很高的一件事，也不太容易规模化。
Nauto 已经开始和一些商业运营车队合作，在他们的车里安装这套设备了。它靠什么吸引这些公司来合作呢？
就是前面提到的司机驾驶行为监控，在司机走神的时候发出警报提醒他。这样的安全辅助驾驶服务，对商业车队来说，是有需求的。另外，保险公司也对这个服务很感兴趣。
从下面这张官网截图我们可以看到，Nauto 的业务主要靠商业合作伙伴。
和商业车队、保险公司合作是为了眼前的苟且， Nauto 同时也在为无人驾驶的远方努力。随着汽车公司投资进入公司，Nauto 也开始和宝马、丰田展开合作，收集尽可能多的数据，未来才有可能成为无人驾驶的大脑，与汽车制造商合作，一起开发出无人驾驶汽车。
联系客服
