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取贴近实际交易周期的实例来和大家交流，就是让大家对于环境背景感性认识会更强一点，因为量价逻辑分析其实本质就是通过图表就分析环境的结论，一旦环境背景确认有效，结果就会契合你的分析，脱离了这个场景就不真实了，但是我们分析的不是实例本身，仅仅是作为娱乐学习量价逻辑的素材，单纯的研究技术。
所以我也不给大家做实例的分析，我们只是先从已经走出明确结果的实例中来尝试分析量价的逻辑关系，只把问题提给大家，大家自己思考，能自己推导出逻辑的结论，我们可以交流，如果大家有反馈，我也可以在大家分析的基础上给大家一点参考意见。
简单跟大家谈一点基本的逻辑推导思路，首先做出一个逻辑假设，然后寻找验证逻辑有效性的办法，一是正向寻找支持逻辑假设的证据，二是寻找否定逆向逻辑假设的证据，两种方式都可以有效的提高逻辑假设成立的概率。
例如尾盘突袭，出现这根K线我们可以做很多逻辑假设：
1 例如我假设这根线是控方拉升，那么如果这个假设成立，意味着后面会出现上涨，这是一个有价值的逻辑假设。
2 那么确认了假设逻辑的可用性，我们就可以尝试去验证这个逻辑，如何验证呢？一个方向是寻找正向支持控方拉升的依据，例如我们寻找到之前有控方建仓的依据，这样我们假设结论成立的概率就会提高。另一个方向是寻找否定逆向假设也就是控方出货的假设，例如我们可以通过相对位置的判断，在高位我们认为出货概率高，在低位我们认为出货概率低，那么这里有一个大概率的非a即b的逻辑假设。
3 那么寻找到一些验证逻辑有效性的办法也不代表会有确定性的结果，真正的确定性不会有，就是一个概率，但是这种概率是有明确的应用意义的。就好像我们远远看到一个人关车门把自己手夹了，我们做出一个这个人后面会去医院处置的逻辑假设，显然我们既不能说这个假设是毫无依据的，也不能说这个假设是非常合理的，这里是一个概率问题，或者说是一个度的问题。那么假设我们寻找到这个人手受伤程度的依据，就会获得更精确一些的度，如果伤情较重，那么前面去医院处置的逻辑假设成立的概率显然越高，反之越低。那么假设这个人我们认识，是李四，我们对李四有一定的了解，我们会有一个按照李四的性格他会去医院或者不会的假设，显然我们又获得了更精确的度。那么前面两个验证途径我们都掌握，手上确定是这个程度，这个李四我确定了解，那么两个条件叠加显然我们又会获得更精确的度。
4 大家有没有对逻辑有了一些感性的认识呢？那么我们试着自己思考三个重要的问题：
a 你能否理解无论怎样你最终都无法取得绝对确定性的度这个结论呢？
b 我们再思考能否理解这种分析是有应用价值的这个结论呢？
c 我们再思考无论怎样分析我们面对的这笔交易结果是唯一的，所以对于这笔交易任何分析其实都是没意义的，但是坚持这种分析是有很高的应用意义的，那么将这种理论化的意义转化为实际有意义的结果关键就在于任何时候都要坚持以自我保护为核心的操作原则，才能让自己的分析真的产生价值。
量价关系的逻辑分析原理和上面的思路梳理是一样的，只是在假设逻辑之后验证的手段是量价关系的推导而已，而具体的手段就是前面给大家分享过的一生二二生三三生无穷，这就是量价模型的建立原理。
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