本节目是开浩对部分系列书籍的的梳理和拓展，部分案例来自于书中，由于节目内容庞大，涉及书目过多，不再一一批注，保护原创，重视知识产权。
本文用于开浩御书房音频节目：人生必修课。
正文
各位听官，大家好，欢迎来到开浩御书房听开浩分享开浩看到的内容，如果各位听官记性还不错的话，应该还记得我之前讲到的《人类简史》，在描述智人崛起的时候表现出来的种种超乎其他人种的优越，比如善于想象，沟通方式有效等等，但我们今天并非要夸智人的，而是要盘点一下我们由智人繁衍过来的现代人，如何在自己打造的风险系统内，犯下的低级错误的。
事先说明，今天的切入点和以往的切入点稍有些不同，今天我们用数学作为切入点，当然，各位听官放心，我知道大多数人一听到数学就开始有避之不及的心理，但是我保证，今天的数学简单至极，我也尽量用简单的语言为大家表达。当然，别看今天的内容简单至极，但是导出的结论却非常实用，有些时候有的道理其实非常简单直接，对于数学，很多情况下只是我们懒得算，并不是我们不会算。那么好，就进入我们今天的话题，我们天然是数学白痴。
来听第一道数学题，假设您听到一则天气预报，天气预报称，明日的降雨概率为30%，你是怎么理解这个降雨概率呢？我们提供几个调查结果供大家参考。
第一类人认为，明日的降雨概率为30%，意为明天24个小时内，有30%的时间在降雨，其他的时间不会降雨。
第二类人认为，明日的降雨概率为30%，是指明日当地有30%的区域会降雨，其他地区没有降雨。
第三类人认为，明日的降雨概率是30%，是指有30%的专家认为明日降雨，其他的专家认为不会降雨。
第四类人认为，明日的降雨概率是30%，是指在与今日同等情况的观测结果后，第二日有30%的日子会降雨。
那么你来选择，到底你认为明日降雨概率是30%，是什么意思。
当然，肯定会有伙伴觉得这个问题傻的不忍直视，但是调查显示，理解错误的大有人在，虽然这个问题的结果并不重要，因为很多人就算知道明天要下雨，那又怎样呢？大不了淋一身雨，也就是说，这个问题，并不是那么关键，我们对天气的依赖在科技进步的情况下，变得越发不重要，这个问题，仿佛没有探究的价值，那么好，来问一个开浩所关心的问题。
我在某炒股软件上看到有这样的数据，某天，赚钱效应为77%，那么问题来了，这个赚钱效应，到底指代什么呢？是投入100元，可以赚取77元的利润？或者是市场中有77%的股票是赚钱的？或者说今天上涨的可能性是77%？很显然，这三个结果，都可以说明赚钱这个问题，但是指代的结果却是不一样的。
我经过逆推发现，当日上涨的股票是2238支，当日下跌的股票为652支，当日开盘的股票总数为2890支，也就是说所谓的赚钱效应就是上涨的股票数除以开盘的股票总数，乘以百分之百，这个数值为77%，正确答案是有77%的股票是上涨的。
那么这个数据为我在股票市场的投资行为起到了什么作用呢？结果是没有作用，或许我可以由此推断出今天大盘涨势不错，而这个涨势不错只是客观事实，和我操作系统并没有太大的关联。
好，那么这样一个并没有什么用的数据，就赫然挂在这个软件的主页，然后下面写着综合评论：较强的字样，或许有的伙伴会很坚定的根据这个数据进行交易，然后和大多数人一样，追涨，被套牢。
症结并不在这个软件是否公布了一个无效的信息，而是在于我们的操作系统，是否是真的能应对不确定性的。
换而言之，也就是说，大多数人对一个数据的指称，并不是特别了解。
好比你在大街上碰到一个熟人，正确的唤他回头的方式，是准确的叫出他的名字，而是不是大叫帅哥，那样会有一拨人回头的。
我们在面对数据的时候，首先第一步要了解这个数据，或者这个概率的指称，它到底是针对什么繁衍出来的，你要准确的知道这个名字对应的面孔，这样才可能理解数据背后的含义，才能明白概率代表什么。
工具本身没有错，错就错在使用的方法并不是特别的对。这也是我在初识股票后理解的第一个问题，我们重点关注并不是哪支股票会上涨，而是关注这些数据反映的是什么事实。当你了解足够多这些数据背后代表的含义，相信你离拥有完善的交易系统就并不远了，换而言之，你准确的分析数据的来源，那么应对不确定性的能力会客观的提升。
当然，你以为你了解了数据的指称，就可以在数据中驰骋了么？这远远还不够，让我们来看一些真实的事件。
我们中国人常说，是药三分毒，这句话对于医学界来说，是公认的真理，各位也都有服用药物的经历，如果你仔细看，几乎每一种药物制剂都会有不良反应，拿我们最常见的一种药物来说，比如诺氟沙星胶囊，也就是氟哌酸，很多伙伴都有过拉肚子吃这个药的经历，但是又有几个人会仔细研究他的不良反应呢？我简单的列举一下，第一种不良反应是：腹部不适或疼痛，腹泻，恶心或呕吐，第二种反应为头昏，头痛，嗜睡或失眠。第三种反应是过敏反应，如皮肤瘙痒，或者光敏反应。第四种反应是癫痫，幻觉，尿血，发热，静脉炎，关节疼痛等。
好，听了我上述描述，你还会随便吃诺氟沙星胶囊么？
八成的伙伴会心有余悸，包括我自己只要看药物的说明，都会产生恐慌，但是别着急，我们看看发生的概率是怎样的。
说明书里没有以数字方式写明发生的概率，第一种现象，恶心反胃，说明书用较为常见来表示，第二种头昏头痛现象用可有来表示，第三种现象，过敏反应用偶可发生来表示，光敏反应用少数患者来表示。第四种可怕的癫痫幻觉等，也是用偶可发生来表示。但是以我拉肚子到不行的时候，就吃诺氟沙星胶囊的经历来看，我一次都没有遇到上述的不良反应。
我愿意用幸运来概括自己的经历，但是20世纪60年代的英国就不那么幸运了。
20世纪60年代开始，英国的避孕药得到大规模发展，每隔几年就会有报告提醒女性注意：口服避孕药可能导致血栓。这样的提醒对于公众来说，乍一看是好的，甚至很多我们现在的进步青年，也积极要求国家多公布各种数据，事实证明，这样的意识是有问题的。
比如这个可能，到底是多可能，就会让民众陷入不确定的环境中，到底是每两个人服用口服避孕药就会有一人患血栓，还是一万人中有一人患血栓，民众陷入不确定的环境中去。
在这样不确定的环境中，英国药物安全委员会发出警告，第三代口服避孕药会使女性患血栓的风险增加一倍，即100%。这个警告以信件的方式传递至19万普通医师，药剂师，以及公共卫生的负责人，并且以紧急通知的形式发送给媒体。
结果会是怎样呢？是不是英国民众因此意识到风险呢？他们了解了更多社会运作的方式以及彰显民主了么？
结果我们先不公布，我们来看看这个100%，到底蕴含着什么内容。研究表明，第二代服用避孕药的女性，每7000人，会有一位患上血栓，也就是说，这个概率是0.014%，而第三代避孕药在此基础上，患上血栓的人数，从每7000人有一例，增长为每7000人有两例，患血栓的概率为0.028%，而100%，则是对比前一年的概率，上涨的比率。并非每一个服用第三代避孕药的人，都会患上血栓。
结果就很有趣了，在数据公布的第二年，英格兰和威尔士的女性堕胎率增加了1.3万次，而在数据公布以前，堕胎率一直呈现下降的趋势，数据公布的接下来几年里，堕胎率持续增长。英国国民医疗保健体系在堕胎方面的支出增加了400万至600万英镑，除了媒体更引人注意以外，并没有人从中获利。
这个案例足以说明，我们对概率的认识，停留在直觉上，我们甚至忽略了绝对风险和相对风险的区别，在这个案例中，100%的相对风险，要比0.028%的绝对风险更加骇人听闻，破坏力也是让人胆战心惊的。
这个故事让我想到了一个很有趣内容，各位听官可以和我一同思考一下。
2016年，我的一位听官在交易市场的收益率增加了100%，那么，问题是，2015年如果他有10万块投入交易市场，2015年他的收益率是10%，我们假设投入的资金永远是10万块，那么他2016年的收益是多少呢？是10万块？还是2万块？我想，认真听完我说了上一个故事的人，你可以轻松得出答案。
当你理解了概率的指称，也理解了相对风险和绝对风险的区别，你就可以做出相对理性的决策么？我相信很多人并不可以，比如我们每个人都知道如果错过一个客户的电话，有可能失去一个订单，我们也知道错过老板的电话会失去老板的信任，但是我们并不知道，开车打电话，你的反应速度会下降至70岁的老年人水平，我们很多时候因为避免错误的发生，而犯下更大的错误。
2001年9月11日上午，两架被恐怖分子劫持的民航客机分别撞向美国纽约世贸中心一号楼和二号楼，世界贸易中心的5座建筑物随后坍塌损毁，9点左右，另一架被劫持的客机撞向美国五角大楼，这就是骇人听闻的911恐怖袭击事件，有接近3000名美国人因此丧生。
而在接下来的1年内，美国发生致命交通事故的数量持续增长了12个月，增长数额超过911事件1次丧生人数的半数。如果到这里你觉得还不够骇人听闻的话，看看接下来的事情，你就会理解我们群体因为恐惧而做出的选择，比我们想象的要不理性的很多。
奥萨马·本·拉登在911事件后表示，基地组织花了50万美元，而根据保守估计，美国人因这次突发事件耗费了5000亿美元，也就是说，基地组织每一美元投入换来了美国100万美元的投入。
而本·拉登的估计还是悲观了很多，按照美国国会研究服务机构的计算，2001年911后到本·拉登死讯被公布的近十年时间里，美国反恐战争支付战款接近1.3万亿美元。这个数据和911经济直接损失相当，也和奥马巴医疗改革的十年预算相接近，而医改执行期间，有2000多万美国公民因此获利。
这就是我们的世界，或许你投入的复仇和恐惧的成本，和你维持运行的成本持平，我们的眼睛长期受情绪的影响较为严重，以至于我们面对不确定性的时候，倾向于执行鱼死网破的计划。
其实故事讲到这里，我想各位都有同样一种感觉，那就是，开浩为什么很多事情让你一解释就变得容易简单了很多，我很负责任的告诉你，就算你了解了这些，你在遇到同类问题的时候可能或作出更理智的选择，但是，我保证你概率学依然学不好，我只是帮你找到了一个理解数据，理解不确定性的方向，如果你对此依然保有信心，喜欢分析和解答这些内容，去翻一下枯燥的概率学著作，或许对你的帮助还会更大。
那么，根据以往做节目的时长，我们本节节目也该结束了，欢迎您听我们下节的人生必修课：风险认知，关于今天我们提到的三个因为数据和概率导出的结论，其实并不复杂，之所以很多人在这些问题上犯错，一是因为大脑本身不愿意去思考数学这种费神的东西，二是因为很多接触这些数据的人，没有正确的反馈信息，所以有一个原则送给你，那就是奥卡姆剃刀，如无必要，勿增实体。当你懂得剔除掉信息中于本质无关的内容，我相信你离真相就不远了，希望你喜欢本节的内容，本节的节目，就播讲到这里，感谢各位支持开浩御书房，我们下节，再见。
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