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CEADs数据:发布2015年31省份42部门多区域投入产出表

CEADS团队首次构建2015年中国31个省份42部门多区域投入产出表,并核算2012-2015年,消费端碳排放的区域特征与社会经济影响,文章发表在《Environmental Research Letter》。Excel格式已经上传至CEADS数据平台,免费分享 (http://www.ceads.net/data/input-output-tables/)。欢迎大家下载、校验、使用、多提宝贵意见。

基于最新的多区域投入产出表,CEADs团队郑赫然博士主导了针对中国消费端碳排放的区域特征与社会经济影响的研究


自金融危机后中国经济进入 “新常态”以来,伴随着经济结构转型,中国碳排放特征发生了巨大变化。新常态下的经济结构、能源结构与消费特征都显示出不同以往的变化,而且各个区域也在此过程中扮演着不同的角色。中国经济转型与碳排放一直是热议话题,然而,大多数研究主要基于生产端排放,强调本地的生产与能源消费,并没有考虑由消费侧拉动,供应链连接的区域间相互依存关系。

本文结合熵值模型与引力模型,构建多区域投入产出表的编制框架。考虑到方法一致性,利用此框架编制2012与2015年31省42行业中国多区域投入产出表,链接GTAP全球模型,依此计算2012与2015年中国各地区的消费端排放,基于此估计2013与2014年各地区消费端排放。最后,利用结构分解模型量化2012-2015消费端排放变化的社会经济因素。

图1.

a. 中国消费端排放2012-2015(分行业)

b. 区域消费端排放2012-2015(分行业)

研究发现中国消费端碳排放已于2013年达峰,达到8309百万吨,随后下落。2012-2015年,经济欠发达地区呈现下降趋势,说明在2012年前,东北、华北地区已经达峰,而西北、西南与东部地区在2013年达峰,京津地区与南部沿海的消费端排放呈上升趋势。中部地区有所起伏。

图2. 中国区域碳转移2012与2015

对比2012年与2015年区域消费端碳核算,西南地区与中部地区成为了新的消费端碳核算增长极,贸易隐患碳排放呈现向西南地区、中部地区集中的趋势。这与产业转移升级、一带一路背景下的基础投资密切相关。

通过结构分解模型发现,中国消费端碳排放下降的主要原因是碳强度的下降,其中华北、中部与西南地区的清洁技术与能源的使用是主要的消费端排放下降原因。生产结构的调整,特别是西北、中部、华北地区的生产结构调整为消费端排放的下降贡献最大。相反,中部地区与西南地区的人均消费成为了推升消费端排放的主要因素。

图3. 中国消费端排放结构分解

图4. 中国出口碳排放(2012-2015)结构分解

对于出口碳排放,中国2015年排放出现反弹,主要原因出口量的激增,以及东部地区与华北地区出口结构的改变。更多细节详见论文:

Heran Zheng, Zengkai Zhang, et al. Regional determinants of China's consumption-based emissions in the economic transition. Environ. Res. Lett. in press https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab794f

CEADs致力于打造公开、透明、可验证、全免费的中国碳核算数据库。编制精准可靠的排放清单是减排政策实施的基础与先决条件。清单编制需要大量的基础工作。我们诚挚邀请所有感兴趣的老师同学加入到CEADs团队来,我们互相学习共同发展,为我国碳核算研究工作添砖加瓦。访问下载中国碳排放数据:http://www.ceads.net。

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