python

感觉是个挺典型的groupby函数例子：

cols = ['流水号', '处理人', '处理时间']data = [[10000, '张三', '2016-10-01'],        [10000, '李四', '2016-10-02'],        [10001, '王五', '2016-10-01'],        [10002, '赵六', '2016-10-03'],        [10001, '黄七', '2016-10-02'],        [10000, '吴八', '2016-10-03']]frame = pd.DataFrame(data,columns=cols)def combination(names):    return ','.join(names)    frame.groupby('流水号').aggregate(combination)

输出结果应该是这样：

In [12]: frame.groupby('流水号').aggregate(combinition)Out[12]:             处理人                              处理时间流水号                                              10000  张三,李四,吴八  2016-10-01,2016-10-02,2016-10-0310001     王五,黄七             2016-10-01,2016-10-0210002        赵六