一项新的研究揭示了大自然“缺失的法则”之谜。这被称为功能信息递增定律。他描述了进化的自然机制，解释了系统日益复杂的情况。换句话说，这项研究解释了为什么随着时间的推移，恒星的化学成分变得多样化，而地球上的生命形式在生物学上变得更加复杂。
系统等效性
科学家们的研究拓展了我们对宇宙系统发展过程的理解。例如，热力学定律解释了各种物理量（例如温度、能量和熵）随时间的变化。牛顿运动定律揭示了物体与物理力之间的相互作用。达尔文的理论告诉我们自然选择。
由天体生物学家和行星科学家 Michael Wong 领导的研究小组提出了一个新的自然法则，旨在通过复杂性测量的功能信息来解释不断演化的系统。结果，科学家们能够开发出“缺失定律”，显示出不同开发系统的等效性。所有这些，就像生命本身一样，都被认为是由不同的成分组成，这些成分可以组合成不同的配置状态，然后根据它们所执行的功能进行选择。
尽管宇宙中存在大量正在发展的系统，但我们缺乏解释它们存在原因的自然法则。我们的工作开辟了理解我们在宇宙中看到的原因的新方法。它代表了科学与科学哲学之间的独特联系，”黄说。
增加秩序
黄和他的合著者罗伯特·黑森召集了一群具有不同科学和哲学背景的专家，决定寻找随时间演变的自然系统的普遍特征。经过讨论，小组确定了三个关键指标：静态和动态稳定性，以及产生新元素的能力。
为了使长期经历演化变化的系统保持静态稳定，它们必须足够稳定。负责生物进化或改变矿物质特性的基因突变代表动态稳定性。新奇的产生刺激系统创造全新的功能。
值得注意的是，在一个称为“时间不对称”的过程中，这些参数结合起来创建了逐渐演化的系统的图像。随着时间的推移，功能信息的增加可以作为系统有序性和复杂性不断增加的衡量标准。
合法添加
研究人员认为，只有热力学第二定律并不完全符合大局，因为它无法完全解释我们在宇宙和日常生活中看到的丰富性和复杂性。它仅表明封闭系统如何通过增加熵而走向平衡状态。
黄和他的同事认为，他们提出的法律与所有其他自然法是一致的，并且是对它们的新补充。他们的创新也与人工智能的发展相关，这将成为他们工作的实证证实。
我们现在正在创造一个人工智能新世界，信息法在其中发挥着重要作用。我们需要了解人工智能如何演变、它如何与我们互动以及它的存在如何影响社会，认识到信息对物理系统的重要性，”Wong 解释道。
信息实体
然而，人工智能的未来仍然未知，我们只能猜测未来几年会发生什么。但是，当然，信息起着关键作用，如果我们能够了解信息本质的规律，这将有助于了解人工智能革命期间社会正在发生的事情并与之积极合作。
新的研究可能会引发各个领域的争议，这些研究提供了争论管理不断发展的系统的总体规律的可能性。无论是观察恒星、矿物还是生物系统，研究人员都相信，进化过程可能会在宇宙中一些最不寻常的环境中出现。
黄指出，进化不仅限于生物系统，这是一个明显的例子。存在发生进化变化的物理和化学系统。在新阶段的研究中，科学家团队计划让医学、制药、计算机科学、生态学和生物学等各个领域的专家参与进来。主要目标是研究将该定律应用于其他系统（包括自然系统和人工系统）的可能性。
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