7月,美国演员公会收到了一项颇为疯狂的提议:
电影电视制片人联盟(AMPTP)希望扫描演员们的身体,以获得其个人肖像数据。接受扫描的演员,将获得一天的薪水作为报酬;相对应,电影公司可以使用这些数据去训练AI,且不必再支付额外费用。
事后,AMPTP否认了“永久免费使用”的说法,却难掩对“AI演员”的期待。
好莱坞打工人们感受到了赤裸裸的生存危机:原本因劳资纠纷而罢工的演员、编剧,如今转而高举起“反AI”的大旗。
自从ChatGPT横空出世,时常能看到各行各业现身说法,控诉AI“取代了自己的位置”。甚至连泰斗级学者辛顿,都公开警告AI的颠覆性,认为可能会爆发“失业潮”。但若回顾一眼历史便能发现,类似的叙事早已持续上百年之久。
当第一台自动化机器走进工厂,人类与机器的“对抗”便成了永恒的时代叙事。
悲观主义者的世界
1921年,《纽约时报》花费整个版面刊登了一篇评论文章,题为《被机器吞噬的人类》,带头敲响了“机器取代人类”的警钟。报刊编辑给该文配了一张颇为惊悚的配图:一个人类被塞进了机器,变成了一截截香肠。
彼时,正值自动化机器大规模走上时代舞台:
亨利·福特在工厂中安装了第一条机械化传送带,将汽车制造时间从12小时缩短至1小时33分,各种新奇玩意儿爆发式涌现。
但很显然,当时的大众似乎并不对美丽新世界感到兴奋,《纽约时报》的文章便是一个佐证。文章发布的第二年,洛克菲勒基金会时任主席在一所大学做毕业演讲时,提及“不能让下一代输给机器”。
然而到了30年代,随着经济大萧条以及失业潮日益严峻,下至普通打工人,上至学者都笃定机器难辞其咎。
连著名经济学家凯恩斯,都是“反机器”的坚定支持者。1930年,他在一篇文章中提出了“技术性失业”理论:如今生产力工具的迭代,很可能会远远快过人类开拓新领域的进度。
届时,“过多的生产力”将把劳动者挤出大多数生产环节,从而产生大量失业。
此后近一百年,每逢技术迭代,学者们总会把凯恩斯当年的理论拿出来引用一番,作为“机器的罪证”。事实上,一些工作也确实迅速被机器所消灭了,电梯操作员便是个典型的案例。
上世纪前半叶,由于电梯技术尚不成熟,需手动开关门、控制速度,因此高楼大厦必须配备一定数量的电梯操作员。然而到了50年代,随着奥的斯公司将第一批自动电梯推向市场,电梯操作员这一岗位便急剧收缩,到70年代已成为珍稀物种[7]。
不过,自动化机器的“威胁”始终仅限于蓝领职业;随着“AI”这一概念问世,悲观主义者们认为所有人都将“在劫难逃”。1995年,美国学者里夫金(Jeremy Rifkin)延续凯恩斯的理论,出版了其著作《工作的终结》。
里夫金认为,随着互联网和AI的出现,脑力劳动者也将被挤出生产环节,“工作”这一叙事将彻底划上句号。
“机器正系统地将人类劳动从生产过程中完全消除掉。有智能的机器正在无数岗位上代替人的劳动,迫使上百万蓝领、白领都进入失业者的行列,或更槽,进入等候救济的行列。”
但若将时间拨回至今天,很显然能发现悲观主义者的预言远远没有实现。过去几百年的历史已然说明了一个事实:人类其实没有那么不堪一击。
没有兑现的预言
如果细看那段“恐机器”的历史,其实能找到不少如今看来匪夷所思的故事。例如上世纪60年代,西方的出版商和作家们就曾抵制过复印机。
当时的人们认为,复印机让书本印刷变得过于简单,会导致盗版书籍泛滥,整个出版业的商业模式可能会就此崩溃,文学界也将衰落。
事实证明,比起探索可能的新机会,预测旧世界的坍塌总是更简单一些。
社会并非一成不变,悲观主义者不会想到,如今的作家还可以出售作品的改编权。为了拿到热门IP,电影导演、游戏公司们愿意为此疯狂撒币。而随着版权法的不断完善,原本的出版业也没有轰然倒塌。一来二去,作家的日子其实是滋润了不少。
技术的进步确实消灭了诸如电梯操作员等职业,但相对应创造了更多机会。
美国经济学家一项研究发现,60%现代人所从事的工作,其实在1940年之前并不存在。过去80年间,85%以上的就业增长完全是由科技进步所推动的[11]。
而对那些传统职业来说,机器的冲击也未必是一件坏事。
波士顿大学教授詹姆斯·贝森曾在书中记录过这么一个案例:上世纪90年代,美国银行业开始大规模采纳ATM机,悲观主义者们认为银行柜员将和电梯操作员一样成为历史。
然而在此后20年,美国银行依旧热衷于雇佣银行柜员,其增长速度甚至要略微快于美国劳动力的增长速度[12]。
过去100年的自动化革命并没有将人类带向反乌托邦社会,反倒带来了更多的机会。以美国为例,1910时,近31%的美国人都在农场中辛勤劳作,人们并没有太多的选择;相比之下,如今的农场只吸纳了1%的就业,有才华的人可以在更多领域大显身手。
当下的生成式AI浪潮,很显然将继续延续这股势头。
高盛的研究员认为,随着生成式AI陆续被采纳,它预计将在未来十年推动全球GDP增长7%——在全球经济裹足不前的当下,这个数字已相当令人兴奋。
而历史经验证明,率先抛去偏见、拥抱技术进步的人,往往有机会掌握今后的主导权。
在自动化机器席卷全球的时代,那个人是亨利·福特。在“反机器抗议”最频繁的30年代,福特是极少数公开肯定机器价值的企业家,这给他带来了不菲的收益。
随着机械化传送带被广泛使用,福特所生产的T型车得以大幅降低成本并提升产量,最终一跃成为全球最畅销的汽车。直到45年后,该记录才被大众的甲壳虫汽车所打破。
而在当下,时代浪潮又一次汹涌而来。与其盲目恐惧,不如试着成为下一个福特。
从脑力劳作中解放
虽然悲观主义者的预言没有兑现,但他们对技术的洞察却并非全错。正如《工作的终结》一书所描述的那样,AI与过去福特所处时代的发明截然不同,它第一次将人类从纷繁复杂的脑力劳作中解放了出来。
生成式AI最贴合的领域并非是流水线车间,而是写字楼。
事实上,办公场景中一直有许多难以解决的问题,这在企业管理者身上尤为明显:他们经常需要同时处理多项任务,可能前几分钟还在和客户谈笑风生,下一秒就得在内部会议上头脑风暴项目决策。
事务缠身、信息爆炸、连轴开会,几乎是管理者一直以来身处的状态;然而,AI可以实现对知识和信息的高效处理,或将成为破局点。
因此在过去这半年,全球的科技公司都在忙着改造办公软件。相比于如火如荼的软件市场,硬件市场则冷清了不少。不过,依旧有一些企业在尝试通过硬件提供不同的解法,科大讯飞智能办公本便是其中之一。
智能办公本算是消费电子行业的“新物种”:不同于笔记本等通用型设备,它的所有功能均为办公服务,场景更为专注,办公时不会有额外干扰。此前,讯飞智能办公本曾推出过Air等型号。8月9日,讯飞智能办公本面向企业管理者等人群,推出了全新的讯飞智能办公本X3。
讯飞智能办公本X3深度融合了讯飞星火认知大模型,试图以生成式AI技术来解决管理者所面对的问题。
譬如前文提到的“会议连轴转”这一工作中无法回避的事实,办公本X3延续并升级了前几代的核心功能。开会阶段,高管们可使用讯飞智能办公本X3的“会议转录”功能,实时录音转文字,自动记录下整场会议的内容。
转写准确率高达98%的同时,支持12种方言的识别,7种外语的实时互译。智能办公本还具备自学习能力——随着用户使用次数的增多,转写准确率还会进一步上升。
在此基础上,办公本X3配备了专业八麦阵列,可以实现更精准的方位感知,从而让实时转写和分角色转写都更加精准。
办公本X3还能对自动记录下来的会议内容,进行“语篇规整”,AI自动润色文本,删除口语化的表达和重复的语句。
这样不仅可以帮助完整记录所有信息,还能智能化的对会议内容进行'二次加工’,免去了人工整理的麻烦。
但显然还不够:正常语速下,半小时讲话转录成的文字通常都有上万字。如果“简单讲两句”没收住,最后转录文稿的内容量可能直逼一个研究报告,想想都令人头大,但使用办公本X3的“会议纪要”功能却可以迅速的解决。
在大模型技术的助力下,X3可以从全部会议内容中提炼出“会议纪要”,短短十几秒,即从海量信息中抽取值得关注的关键信息和重点内容,进而实现2小时会议内容,5分钟快速掌握。
这样管理者只需扫一眼办公本X3提炼的会议纪要,不需要耗费太多的时间和精力,就能迅速抓住会议重点,从而腾出时间去思考更重要的事情。
此外,讯飞智能办公本X3还尝试通过升级“日程”这一功能,来解决管理者事务缠身、分身乏术的问题。
高管、商务精英们每天要处理很多工作、关注很多信息,有些是需要投入大量时间的重要决策,有些则是难度较小的落地执行,不同事项的重要程度,自然匹配不同的关注度。
遇到需要重点关注、迫切处理的事项,可以在笔记前手绘“五角星”或“圆圈”,对事情进行重点标记,这些被标记事项会自动汇聚至办公本X3的“日程”中。过后只需打开日程,所有需要关注的重点信息一目了然。
搭载大模型的讯飞智能办公本X3,还能基于日程、笔记、待办等内容自动生成周报,帮助快速复盘本周的工作情况,及时掌握未来的工作安排。
人们常常会陷入一个误区,即把脑力工作与创造活动直接划上等号。事实上,脑力工作中也有不少“重体力”活儿,前文提到的会议整理、日程管理便是典型案例。
而AI可以将管理者从脑力工作中的体力活解放出来。
随着办公本X3等AI生产力工具的出现,管理者大可将这些工作交给AI。例如当需要查找资料,或者撰写一些日常办公文案时,直接通过办公本X3,一键呼出星火大模型。
简单几句语音或手写与其对话,就能根据要求生成所需材料,轻松完成任务,解决日常不得不面对的繁琐工作。
作为一款办公硬件,讯飞智能办公本X3在硬件上也相当能打,例如它配备了10.65英寸E Ink墨水屏,清晰度高达300PPI,观感在国内大尺寸墨水屏中堪称一流。
为了解决墨水屏长久以来的'翻页慢’'响应慢’等问题,办公本X3还首创了灵动条设计,可以实现极速翻页,专为墨水屏深度优化的8核高性能处理器,更是刷新了墨水屏的效率体验。
对企业管理者而言,适时地采用各种生产力工具,其实能省掉不少麻烦,毕竟注意力稀缺,时间宝贵。
AI显然可以更好地完成这些任务,把脑力从繁琐的劳作中解放出来,为创造力提供更多空间。
尾声
前些日子,《时代周刊》发表了一篇文章,提到生成式AI更深远的价值,其实是解放人类的创造力。若想理解“解放创造力”的价值,其实可参照一下冰淇淋的历史。两者虽然八竿子打不着,但其历史背后却有一些相似之处。
在中世纪,由于冰块难以储存、生产复杂等原因,冰淇淋一直以来都是一种富人食物。最后打破现状的,是一位名叫南希·约翰逊的发明家:她用廉价的锡材料改造了木桶,成功打造出了原始版本的低温储存箱。至此,冰淇淋才得以渐渐走向大众。
而对企业管理等脑力工作者而言,生成式AI的价值其实与“低温储存箱”类似:“低温储存箱”让冰淇淋摆脱了高温环境的限制,而生成式AI则可以让人摆脱“大脑的限速”。
比尔·盖茨曾指出,大脑电信号的移动速度只有硅芯片的十万分之一,慢如蜗牛。因此当面对繁杂、重复性的脑力劳作时,人们不得不花费更多的精力。如今,生成式AI可以替我们“负重前行”,人类得以将更多精力用于开拓未知的“星辰大海”,激发更多的创造力。
因此,面对陆续涌现的讯飞智能办公本X3等AI工具,我们大可积极拥抱。毕竟人类社会的进步,正是建立在这种颠覆性创新之上。
参考资料
[1] Actors say Hollywood studios want their AI replicas — for free, forever,The Verge
[2] It’s not just Netflix’s $900K AI jobs, it’s the hypocrisy,Tech Crunch
[3] Robots Have Been About to Take All the Jobs for 100 Years,Pessimists Archive
[4] Technology Predictions for the Roaring '20s,cmswire
[5] Education in the 20th century,Britannica
[6] Economic Possibilities for our Grandchildren,John Maynard Keynes
[7] The Future of Labor,JOE LONSDALE
[8] How A Historic Strike Paved the Way for the Automated Elevator and What Those Lessons Could Mean for Self-Driving Cars,HenryLawsonGreenidge
[9] 后市场时代的来临,王守昌
[10] When Photocopiers Scared Writers,Pessimists Archive
[11] Generative AI could raise global GDP by 7%,Goldman Sachs
[12] 创新、工资与财富:为什么技术进步、财富增加,你的工资却止步不前,詹姆斯·贝森
[13] AI Could Help Free Human Creativity,Time
作者:陈彬
编辑:李墨天
视觉设计:疏睿
责任编辑:陈彬
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