UiPath经验总结

为了确保“增加一倍的投入就必须相应提高一倍的效率”，流程的总体设计要尽量将问题转化为事务式（Transactional）处理的模式。这是什么意思呢？假设现在有一份Excel表格记录了宾客列表，机器人要读取这份列表，为每位宾客生成一份Word请柬，然后以邮件形式发送出去。有一种流程设计思路是这样的，机器人读取宾客列表ABC后，为A生成请柬->为B生成请柬->为C生成请柬->向A发送邮件->向B发送邮件->向C发送邮件。这种流程设计模式虽然逻辑上没有错，但是多机器人共同协作时分割工作负载相对比较困难，很难确保“增加N倍数量的机器人可以以相应提高N倍的处理能力”。因此，应该尽可能的将流程设计为，机器人读取宾客列表ABC后，为A生成请柬->向A发送邮件->为B生成请柬->向B发送邮件->为C生成请柬->向C发送邮件。可以看到在这个例子中，一个事务包含“生成一个请柬”和“相应地发送一封邮件”两个操作。只有事务中的操作全部成功，才可以判定事务成功。否则事务中的任何一个操作失败，即认定事务失败。事务失败可以中止运行，也可以跳过失败的事务，继续运行下一个事务。当增加机器人数量时，只需通过简单地分配事务，即可达到充分利用机器人效能的目的。