ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking视频目标跟踪论文笔记（PPT版）

• 论文标题：ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking
• 代码：

• https://github.com/martin-danelljan/ECO

• 作者网页：

• http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/index.html

• 论文主页：http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/ecotrack/index.html
• 作者：Martin Danelljan 等
• 发表会议：CVPR 2017（目前的状态为已录用）
• 关键概念：
  ① 因式分解卷积 Factorized Convolution Operator
  ② 高斯混合模型 GMM（Gaussian Mixture Mode）
• 源码：暂无，预计会公开

ECO论文由目标跟踪领域的资深研究者Martin所写，以下笔记部分内容属于本博客自己的理解（已在PPT中有关地方做出了标记），若觉得有不当之处或有疑问，欢迎留言探讨。

另外需要注意：这篇论文是作者基于其上一篇论文C-COT进行完善而成，如果希望更深刻地理解ECO论文，需要将C-COT结合研读。

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