最近在学习强化学习,在师兄的推荐下,自学了一款用于研发和比较强化学习算法的工具包——OpenAI Gym,它支持训练智能体(agent)做任何事——从行走到玩Pong或围棋之类的游戏都在范围中。
OpenAI Gym 是一个用于开发和比较RL 算法的工具包,与其他的数值计算库兼容,如tensorflow 或者theano 库。现在主要支持的是python 语言,以后将支持其他语言。官方提供的gym文档。
Openai gym 包含2 部:
强化学习(reinforcement learning,RL)是机器学习的一个分支,考虑的是做出一系列的决策。它假定有一个智能体(agent)存在于环境中。在每一步中,智能体(agent)采取一个行动,随后从环境中收到观察与回报。一个RL算法寻求的是,在一个原先毫无了解的环境中通过一段学习过程——通常包括许多试错——让智能体(agent)收到的总体回报最大化。
$ apt-get install -y python-numpy python-dev cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb libav-tools xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig
$ git clone https://github.com/openai/gym$ cd gym$ pip install -e . # minimal installor$ pip install -e .[all] # full install (this requires cmake and a recent pip version)
$ pip install gym #minimal installor$ pip install gym[all] #full install, fetch gym as a package
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