一个产品功能的上线，一般经历从用户需求调研，到产品需求抽象，到产品方案的落地，最终上线观察数据并进行迭代反馈4个过程。其中用户需求又来自用户的意见，以及产品经理对行业和用户的分析。
1、正确识别⽤户的需求
⽤户的意⻅和抱怨 != ⽤户需求。⽤户的抱怨，意⻅，只反映了⾃身的诉求，⽤户构成复杂，单个⽤户的诉求不具备普适性和标准化。产品经理需要在⼀群⽤户的意⻅，抱怨，或者建议中，进⾏抽象和归纳，根据以下2个关键因素，来提取⽤户需求：
⼈群规模和发⽣频率，决定了这个痛点和需求的市场空间，同时也决定了产品的形态和商业模式：
- ”这道题很难啊，谁知道，快告诉我！ “：近期答题⽕爆的⽤户诉求，⼈群规模⼤，频度⾼，谁能即时做出答题神器，则可快速抢占市场
- ”我需要⼀个xxx的功能，这个功能没有⽤起来很不爽“：个体化需求，典型的⽤户抱怨，需要思考这个抱怨背后的⽤户⼈群和频度
- ⼿机桌⾯不好看，想更换⼀个更好看的，但是更换好麻烦，不知道去哪⾥找：⼿机主题个性化的需求，刚性需求，频度适中
- ”打的很麻烦，总是要等很久，需要的时候不来，不需要的时候到处都是“：⽤户出⾏的需求，刚性需求，⼈群规模⼤，且频度⾼
2、⽤户需求到产品需求
以近期⽕爆的百万答题为例⼦，⽤户参与活动热情⾼涨，但是都被题⽬难住，不少⽤户组团玩，只为提升答题正确率，并获取奖⾦。从这个现象上看：
- ⼈群规模：按照⻄⽠视频的在线⼈数，超过200万的⽤户群体
- 发⽣频率：⼀天5场，每场12道题，需求频度⾼
- 核⼼诉求：提升答题正确率，获取更多奖⾦
同理⼼，思考抱怨，意⻅以及⽤户建议背后的核⼼问题
与普通⽤户⼀起参与答题，体验整个答题场景，会发现4个特点：
- 时间短：需要在10s内进⾏作答
- 答案不可修改，机会只有⼀次
- 寻找答案，线上QQ群，线下学霸组团
- 注意⼒⾼度集中，⼀分神可能就打错，从⽽错过奖⾦
进⼀步抽象和归纳，⽤于在参与活动的过程中，有极强的找到问题答案的诉求，这个则是用户的痛点，产品需求。
3、产品设计需要准从⽤户⼼理
找到产品需求点，并不⼀定意味着这个点是符合⽤户的。⽐如上⾯的答题诉求，⽤户在当前那⼀刻精⼒是⾼度紧张，且答案关系到奖⾦利益。在产品设计上，就需要让⽤户 少操作，最好完全⾃动化，答案出得快，⽽且还要准：
- 少操作，满⾜⽤户懒的⼼理：⾃动化识别题⽬，不⽤⽤户输⼊（⽂字输⼊或者语⾳输⼊）
- ⾜够快，让⽤户可以少做判断，提升答题正确率： 3s内完成所有的操作，并告诉⽤户正确答案
在满足用户核心诉求和心理的前提下，这个需求或者产品才对用户有用。
4、⽤户场景痛点的产品化⽅案
在确认产品需求和⽤户痛点，下⼀步则是产品⽅案的设计，整个产品⽅案分为2部分：
- ⾯向⽤户的可交互⽅案：整个交互⽅案是围绕⽤户场景来设计，需要考虑的因素包括⽤户当前所处的环境，以及核⼼诉求，还原⽤户操作路径
- ⽤户不可⻅的数据处理⽅案：交互背后的数据处理逻辑，包括⽹络处理，数据交互等等，数据处理是否安全和⾼效，直接影响⽤户的交互体验
从交互⽅案上，根据⽤户的场景和操作路径来设计：
- 找到答题助⼿：启动APP
- 题⽬信息传递： app通过语⾳识别题⽬，或者通过图像识别题⽬信息
- 决策并输出答案： app后台通过⼤数据处理，将最佳的答案选项进⾏输出，同时给出正确率
- ⽤户在答题活动中输⼊答案
反馈到产品交互上，则是2个核⼼点：
- 题⽬信息的⾃动录⼊
- 展现答案
面向用户的交互需要尽量简单，但是后台的如题目识别，结果搜索和答题，并及时给出正确答案，背后的具体实现机制，则需要依赖当前团队的综合能力，有如高门槛的百度人工智能团队，做语音识别+知识库搜索+自动化答题，也有草根如背后有一群学霸专家组团实现整个答题过程。
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