如何利用临床数据快速发表SCI？

临床科研分很多种，Clinical trial（临床试验）, Retrospective study（回顾性观察研究）, Prospective observational study（前瞻性观察研究）等，而开展临床实验时病例的分配与随访、数据的收集与处理等都需要花费巨大的人力物力，耗时较长，前瞻性观察研究也离不开方案设计、撰写、数据收集等，耗时耗力。那有没有什么简单的方法可以发表回顾性的观察研究呢？

为什么我们推荐大家使用 NHANES，构建自己的临床数据挖掘系统能力？

与自己收集医院HIS系统病例数据不同，NHANES 不需要你再自行收集数据，数据均已收集完成，你只需要掌握临床科研挖掘系统能力，就能在自己感兴趣的领域成为专家。我们选择 NHANES 的原因是，就像我在丁香科研课程上介绍：NHANES 数据库是一座金矿，也是发表第1篇临床 SCI 的最优选择，目前已经收集了20年、10w人、超大变量信息等可以分析的数据，且后续会持续 2 年不断更新，选择 NHANES 就是选择以最低的成本获取高质量的临床科研数据。

 不断更新的临床数据库+最前沿临床科研挖掘系统，数据和技术均不断迭代，才能持续转换为巨大的临床科研价值，发文章的速度会远超一般人想象，同时，'临床科研挖掘系统’的也不是每个团队都具备的能力，这些原因造成很多数据库的价值在沉寂。我们在过去帮助多个数据库实现进行价值挖掘，现在将在这个领域积累的最前沿临床科研挖掘系统能力在 NHANES 数据库上进行开放。

如果你在思考自己的临床科研的战略，或者想要从0-1发表1篇临床科研文章，我们都建议大家选择 NHANES 入手，先掌握发表临床科研的方法，然后不断深入，发文章多发同一个专题的文章，引起这个领域其他研究者的关注，同时主动做汇报、与更厉害的专家交流请教，不断积累自己的影响力和人脉，再调动产业的资源做更大型的研究。

那么有没有什么快速简单的方法学会 NHANES 分析呢？

我们特推出《NHANES 临床数据库挖掘一对一辅导训练营》，训练营概况：辅导老师小木老师，丁香公开课《NHANES 数据挖掘从入门到精通》主讲老师，课程中全面介绍了 NHANES 数据库、五个科室主题的选题思路、最全面的权重分析讲解、以及包括复杂抽样下回归分析以及RCS-非限制性立方样条分析、协同分析等。

在这个过程中部分学员由于学习基础较薄弱，容易望而却步，半途而废，因此特推出辅导训练营，旨在一对一帮助学习有困难的同学发表SCI论文，同时，一对一辅导训练营会在公开课的基础上，可以更深入地指导临床科研挖掘，包括通过机器学习和深度学习构建预测模型、调节分析、中介分析等较深入的分析方法等。

训练营报名后终身有效，选题到发表全程指导，保证产出一篇SCI。目前训练营已经开办以来，得到了众多学员的支持。截至目前，有6位同学完成选题和数据制备以及分析，2位同学完成投稿。

接下来我们将简单分享下《NHANES 分析一对一辅导训练营》的特色：

1. 线上指导：线上指导的好处在于不受时间限制，相比两到三天的线下培训班而言，时间更加灵活，同时我们的一对一指导是选题到发表一条龙，只要报名参加则可以收获一篇SCI，开始时间随你定，全程指导。

2.手把手、全方位教学：训练营采取线上指导一对一答疑模式，学习步骤包括学员首先学习基础视频课程，然后针对自己的课题单独辅导，选题、NHANES数据制备、分析、投稿与发表都可以辅导，直至论文发表，答疑分式为线上（微信私信交流或者视频指导），同时为深化课程内容以及查漏补缺，会推出更多内容。

3.训练营一经报名，终身有效：训练营目前采取终身辅导机制，只要报名，直至论文发表。但是老师建议学员，人都有惰性，既然选择了报名，不如就从现在做起，一点一滴，积累成文。

4. 使用 R 进行 NHANES 挖掘，提供高效分析工具：R 语言是我们强烈推荐的软件，越早上手越好，后力无穷。所有最专业最前沿的统计方法都会基于R进行开发，我们在持续跟进R软件中各类方法的进展，会不断分享给各位同学，另外，训练营的学员可以获得 R 包 NHStudio，用于高效制备 NHANES 数据，同时 NHANES 全部分析方法的原始代码我们会对学员开放，并且提供及时的代码指导和Review，大家不用担心在代码过程中被卡住。