今天聊一下股票交易的决策。在决策前，首先还是要风险管理，需要对股票交易的系统运行规律进行认识，并清楚其中的风险点，然后才会对是否买入，在什么价位买入做出决策并正确执行。
这里需要强调的是，认识过程也是不断进化的过程，现在认识不足的地方，会随着不断认识总结而优化提升。但前提一定是保存实力，活下来。这也是风险管理的魅力所在。
在股票二级市场的系统结构和运动变化规律这篇文章中，笔者对个股的系统是用的信息差来表述系统的结构。今天具体来看看这一层的系统是如何运动变化。
还是采用数学模型，先表达一个整体的系统运行关系。
R 为利润，P为出售价格，C为进货价格,Q为购买的数量，n为交易的次数，有可能出售是一次性的，也可能是分多次，同样购买也是。笔者用下标格式表达交易的多次性。
最大化R 是交易的目标，也就在行为上觉得C尽量低，P尽量高。这也是我们看到股票的交易日K线图上此起彼伏的内在动力。
先获得消息的交易者会提前在筹码获利的低位进入，这个时候，可能会遇到更大的资金，股价推升后，被套在里面，这个时候的股票涨幅不会很大。这段时间的博弈是主力之间的博弈，争夺的就是对股价的控制权。
等到控制权达成一致或者绝对掌握后，主力开始抬升股价，这里需要配合一定的消息肆放，或者踩在国家政策的风向上，吸引更多的投资者前来交易。
在科学决策的实现基础——系统定量篇文章中，我们科学决策需要系统并量化。前面我们大致介绍了系统的运动变化。下面来看看，如何量化决策。有几个关键点，需要判断。
第一，需要筹码分布数据，用来判断获利盘是否在低位。这个时候抄底概率很大。只是能涨多少，要看控盘主力的想法。
第二，需要大资金流入的数据信号，显示主力在筑底，并且获利盘未出现大幅缩水；
第三，筹码集中是主力争夺和洗盘后的结果，但是否一定上涨，并不确定，要看主力想把成本价定在什么位置上。
风险主要在大资金的进入信号的判断上，是通过绝对资金大小还是通过相对资金大小？这需要经验去不断摸索，或者通过大量历史数据去分析。
特别在主力拉升后，什么样的大资金进入，可以让缺乏信息的投资者作为是否买入的判断依据。
我们在识别了股票交易的运动变化规律后，进行风险的识别，并且在控制损失成本的前提下，做出决策。
举个例子，是否跟进买入，这里的判断就需要根据投资者的投资偏好确定，喜欢长期趋势，和喜欢短期价差的决策是不一样的。
如果是短期价差，最低的成本价如何获取，以及能容忍的最大损失是多少，都需要提前思考清楚。可以是绝对金额，也可以是相对比例。
决策设计好了后，还需要不断练习，操作，这就涉及到操作风险，头脑里想的，和手上的操作，不见得同步。这也是影响策略实施的因素，类似于公司的执行层面的执行偏差和高层的决策之间需要磨合。比如，使用什么交易软件，使用什么指标，如何设定指标等。
最后，心手一致后，再来检查决策是否能有效获利，并不断改进和提高操作水平。
PS:
1、上面整个交易决策是建立在一个外部化境不变的假设条件下，这属于上面的大系统和小系统的关系，需要考虑，并且笔者假设是已经掌握的前提下。
2、单义决定模式，适合资金量小以及喜欢各个突破模式的投资者；或然决定模式，属于机构普遍操作的模式，笔者会在后面慢慢输出。
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