随着移动云端、海量数据分析技术的成熟，物联网的应用服务将使保险业出现大变革。
长期以来，保险公司计算保户保费的方式粗疏。以汽车保险为例，多半以车龄和出险次数作为计算保费的主要参数。
以前保险公司只能依搜集到的车辆基本资料、出险情况，计算出应缴的保费。现在保险公司开始使用UBI（Usage-based Insurance）弹性车险计费系统。在保户的车辆上加装数个传感器，搜集驾驶习性，如主要开车时间在尖峰或离峰时段？主要行经道路为乡间道路或闹区街弄？是否常经过易发生事故的路段？平均每次开车时间？工作属性是否常接触酒品？以及是否有边开车、边讲电话的习惯？
经此，不同驾驶习性的保户，依其风险高低，会被收取不同保费。其优势在于风险较低的保户，能以较低的保费获得与昔日相同的保障，增进投保意愿；风险较高的保户保费提升，有助于制约其危险驾驶行为，有效抑制出险率。
保险公司还可在保户同意下，通过传感器搜集驾驶资料同时，观察驾驶人行为，发现异状，譬如疲劳驾驶，可实时通知驾驶人，劝导不要危险驾驶，甚至提供免费咖啡等奖励。另一方面，车上装了传感器，驾驶行为也会比较谨慎，可降低交通事故的发生率、减少理赔案件。最终，对表现良好的保户提供保费减免，双方皆蒙其利。
同理，房屋险等产险、涉及健康评估的寿险，都可应用类似的方法。
从物联网衍生的海量数据分析，也影响银行业。日前，阿里巴巴推出“芝麻信用分”，以远低于银行的利率贷款给淘宝网的卖家，让中国众银行几无招架之力。 “芝麻信用分”实为淘宝网卖家的信用评等，淘宝网为阿里巴巴旗下子公司，阿里巴巴对淘宝网卖家的财务状况、出货速度、买家评价、前景荣枯，自了如指掌；虽贷款利率较低，但因每一笔贷款无不经过精算，风险皆在可控制范围，仍有利可图。
然而，金融业应用物联网科技发展金融科技，仍存在两大瓶颈。首先，与不断求新、求变的电子业比，金融业较为保守，对金融科技信心不足，唯有同时强化信息安全网，方可化解疑虑。其次，诸多数据散布在不同单位，唯有创造出利润共享的商业模式，否则，金融业难以取得足够资料精确分析。
可以确定的是，金融业日后将广泛应用物联网、云端、海量数据科技，持续推出新兴金融商品。届时，金融业者计算客户购买力高低，除了参照其信用评等，还将通过微信、微博、Facebook等社交网站，评估其社经地位、社会联结强度，倘若其频密往来的对象，多为政界、商界高阶人士，将可大大加分。
中国正发展相关技术，接下来的关键，是要找出可获利的商业模式，同时也要积极育成产业界的成功案例，以激励年轻人投入相关技术，让中国物联网产业可以与全球趋势接轨，并于国际市场上崭露头角。
.........................
联系客服
