数据分析与需求开发一样，都是在寻找问题，分析问题，避规风险，改进措施。
一、数据分析的作用
1——帮助企业识别机会、规避风险；
2——帮助企业诊断问题、亡羊补牢；
3——帮助企业评估效果、改进营销；
4——帮助企业提高效率、加强管理。
二、数据分析需要的知识体系
1、统计学
2、社会学
3、心理学
4、人口学
5、营销
6、财务管理
基本素质:对分析师的素质要求是：逻辑清晰、坚持不懈、细致入微、严谨负责、沟通顺畅。
1.逻辑要清晰逻辑清晰是指假设合理、结构系统、推理严密。清晰的逻辑对数据分析非常重要。因为企业在面临难题时，手头的信息往往是不完整的，甚至只是些蛛丝马迹。这时，只有通过清晰的逻辑，也就是合理的假设 系统的结构 严密的推理，才能按图索骥，找到关键点。
2.坚持不懈做数据分析有时会很纠结，当企业出现问题时，症结在哪？往往有多种可能性。这就要分析师经历“假设—探索—否定—假设”的循环过程。有时甚至会陷入山穷水尽的局面。因此分析师需要具有坚持不懈的品质，守得云开见月明。如果分析师只是蜻蜓点水、浅尝辄止、敷衍了事，最终将一事无成，被淘汰。
3.细致入微
4.态度严谨分析师只有严谨负责，才能成为值得企业信赖的医生。这是因为数据来源是否有效、整理过后是否真实、分析方法是否得当等分析过程都会影响分析结果的价值。要严谨负责，就是要做到坚持客观中立的立场，不改数、不造数，实事求是地反映企业存在的问题。
5.沟通顺畅分析师离不开沟通：·确定研究目的要了解业务部门需求；·讨论研究方案时要听取同事建议；·采集数据时要访问调查对象；·呈现报告要让业务部门或领导听得懂、用得到……诸如此类，都是沟通。沟通是分析师的一项重要工作。沟通能力影响分析过程的效率和分析结果的使用，好的沟通是润滑剂；坏的沟通是绊脚石。
6、技能经验——
数据分析师的技能和经验的要求是：❏熟练使用Office办公软件，尤其是Excel、PPT和Word。❏至少熟悉一种数据分析软件，如SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、Matlab等。❏了解数据分析的方法，熟悉数据分析项目的过程。❏具有三年以上数据分析工作经验或具有咨询项目经验。
二、市场规模估算
如何估算市场规模呢？这个问题可以分解为三个方面：估算思路、信息来源和注意事项。
1.估算思路我能想到的估算思路有四种：构成关系、相关关系、类比关系、惯性关系。
2.注意事项1）对市场规模估算时，需要对业务特征具有基本的理解，才能捋清上下游的逻辑关系，设计合理的推理模型。2）当可从多个角度建立推理模型时，选择最简洁、有可靠数据来源的那个。3）基础数据要有官方权威来源，切忌所有的数据都是推测出来的。4）当数据需要假设时，多从不同的角度进行分析，以期得到多种方法的相互佐证。
三、数据分析的专业态度
1、避免从众心理
2、避免偏见
3、合理怀疑
4、换位思考
四、数据分析要素
1、分析思路
要想清楚5W2H：❏做分析要解决什么问题（Why）？❏分析的对象是谁（Who）？❏选取多大的空间范围（Where）？❏覆盖多长的时间范围（When）？❏考虑哪些内容（What）？❏使用什么方法模型（How）？❏需要多少投入（How much）？
2、素材——文案资料、调研数据
3、步骤——数据分析也有六步曲：明确分析思路—数据采集—数据处理—数据分析—图表展现—报告撰写。
4、工具——SPSS、Access、SAS……是数据分析的工具。不论盖房子还是做分析，熟练地使用恰当的工具，会大大提高我们的工作效率。
5、方法——数据分析方法分别为描述、因果、预测和咨询四类方法。按照所应用的领域，数据分析方法分为量化战略、量化投资、量化经营三类方法。
五、数据方案设计
1、设计方案
2、数据采集
3、数据处理
4、数据分析
5、数据展现
六、研究发方案
数据分析可以看成是一个项目，在做这个项目之前需要先搞清楚几个关键问题：为什么要立项做数据分析？项目周期有多久？分析哪些地区？分析谁？谁分析？分析哪些内容？如何分析？需要多少经费支持？等等。只有这些问题想清楚了，形成方案，数据分析工作才能有据可依，顺利开展。研究方案可用来指导我们的数据采集和分析工作。
七、研究方案构成
❏原因（Why）——研究目的❏时间（When）——项目周期❏地点（Where）——调查地点❏人物（Who）——研究对象与项目组成员❏事件（What）——研究内容❏方法（How）——数据采集方法与研究方法❏程度（How much）——项目报价
八、研究方案编写步骤
1）明确研究目的；2）分解研究内容；3）找准研究对象；4）选择方式方法；5）计划项目周期；6）估算项目报价；7）确定项目组成员。
九、数据采集
数据的特征:1、时效性 2、分散性 3、概率性 4、再创性
一手数据采集——实验法、访问法、观察法
二手数据——它分为企业内部资料和外部资料两种。企业内部资料包括业务资料、统计报表、财务报表、经销商资料等。企业外部资料包括统计局数据和年鉴，行业协会资料，图书馆存档资料，出版单位提供的书籍，大学、研究所数据库等。
十、数据处理
1、入库
分不同类型结构录入——编码
2、整理
去重——改缺——纠错
3、加工
数据抽取——排序——分组
抽取:字段分列——合并——匹配
排序:按照高低——组别——类型
4、数据描述与展示
数据的发散——收敛——数据的最大值、最小值计算
数据交叉分布-根据产品类型-调研喜好进行分类
十一、数据分析
1、界定分析目的-数据分析的目的就是为了帮助企业为经营做决策，分析就在于战略、投资、营销三个方面。
2、梳理分析思路——按照时间、空间、综合维度分析用户行为轨迹
3、分析方法--——（1）对比分析（2）分类分析（3）分布分析——地域分布（4）相关分析——某种联系相关方法
4、分析类别——战略分析-投资分析——营销分析
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