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本文来源：大数据深度分析
在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有实战经验的高手来填充自己实力。
时至今日，无论你是来自互联网行业、通信行业，还是金融行业、服务业或是零售业，相信都不会对大数据感到陌生。
数据显示，32.5%的公司正在搭建大数据平台， 32.5%的公司已经在生产环境实践大数据，并有成功的用例/产品；24.5%的公司已经做了足够的了解，开发准备就绪；基本不了解的用户只占13.5%。
传统观念下，大数据往往是大型互联网公司的玩物。然而，通过调查发现在那些对大数据平台有需求的公司中，研发团队规模远没有我们想象的大，29.11%的研发团队仅有1-10人，次居第二的10-50人的规模占到了25.77%,两种规模的研发团队就超过了一半。可见，当下大数据的需求已不止步于大型公司。
那么，现在的大数据相关的人才是否可以满足企业日益增加的需求呢？
目前，全国大数据人才主要分布在经济发达的大城市及大数据行业发展优先的城市，各区域想要吸引更多的大数据人才不仅要制定相关的政策，同时也要大力发展与大数据相关的企业。
大数据人才主要分布在移动互联网行业。其次是金融互联网、O2O、企业服务、游戏、教育、社交等领域。
从上图的薪资涨幅对比可以看出，大数据人才的不管是平均内部涨幅还是平均跳槽薪资涨幅都高于传统行业人才的薪资涨幅。
那么，“大数据”专业学什么？大数据领域三个大的技术方向：
Hadoop大数据开发方向
对应岗位：大数据开发工程师 爬虫工程师 数据分析师等
数据挖掘、数据分析&机器学习方向
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
大数据运维&云计算方向
对应岗位：大数据运维工程师
企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求正在超过传统的商业智能和信息管理人才，未来五年大数据人才缺口会持续增长。
缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口，各大高校正紧锣密鼓启动大数据人才培养。2017年3月，教育部公布已有35所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了大数据专业。
附：第二批”数据科学与大数据技术专业”
获批名单
第一批”数据科学与大数据技术专业”
获批名单
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