1 智能制造
我们常说的数字化其实只是智能制造的关键步骤之一。数字化转型是指企业在生产过程中,必须通过互联网进行数据的传输和利用,以充分发挥数字化的价值。这也是近年来智能数字装备、物联网、工业物联网领域快速发展和迭代的主要动力。因此,建立互联网企业的迫切需要应运而生。
什么是智能制造?
智能制造起源于人工智能的研究。人们普遍认为智力是知识和智力的总和。前者是智力的基础,后者是指获取和运用知识解决问题的能力,智能制造应该包括智能制造技术和智能制造系统。智能制造系统不仅可以在实践中不断丰富知识库,而且具有自主学习功能,能够收集和理解环境信息和自己的信息,分析、判断和规划自己的行为。
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数字化转型
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数字化转型与智能制造
数字化转型和智能制造等词渐渐出现在我们的视野当中,有人说数字化转型就是智能制造,也有人说智能制造是在数字化的基础上实现的,那么到底两者有什么关系呢?
首先来看看两者的本质:智能制造是虚拟网络和实体生产的相互渗透,是以新一代信息技术为基础,配合新能源、新材料、新工艺,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称;
而数字化转型则是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用,实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展,不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用,是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径,也是推动我国经济高质量发展的必由之路。
所以,可以看得出来,智能制造是以数字化为核心,要实现智能制造需要融合数字化、自动化、网络化、智能化等一系列技术,当然,也包括精益思想的贯彻。有些环节如果精益化、标准化不到位,智能制造也很难如愿以偿。
制造业数字化转型,从另外一个角度,更加强调以数字化思想来重构业务模式、业务流程、业务交付,以优化客户体验和盈利模式。数字化转型可以扩展到涵盖了我们今天大部分热门的概念,比如智能制造、工业互联网、数字孪生…这些技术/理念是制造企业在推进数字化转型时需要根据企业的痛点、重点、难点而因地制宜考虑的手段、工具、路径、方法…数字化转型以数字化为核心,但仅仅依靠应用一些数字化技术难以确保最后的成功。
综上所述,数字化转型有三个层次:
第一个层次是理念,就是意识和认知的转型。这是我们推进数字化转型最重要的起步阶段,意识和认知的转型是第一步。意识和认知到位了,数字化转型才有了真正的初心。把数字化转型作为企业生存发展之刚需,只要思想不滑坡,办法总比问题多。如果企业没有意识和认知到数字化转型的重要性、必要性、紧迫性,就可能会为了获得政府资金而报项目、上项目,甚至政府不给钱就不做项目。意识和认知的转型,关键还是企业一把手的转型,一把手认知的高度和深度决定了企业发展的速度。
第二个层次是支撑,工具和手段的转型,用数字化的工具和手段来支撑我们的业务。根据业务需要、市场需求、趋势变化,采用相应的数字化技术提供支撑,按需拓展。这个层次也是对企业的能力、实力的挑战。
第三个层次是引领,企业战略和盈利模式的转型。用数字化理念引领企业战略、组织、流程、业务与交付模式的全面转型。 必须把数字化思维作为生存发展的第一思维。比如,工程机械行业,从最初的销售设备,到采用设备远程定位技术实现出租设备,从非数字化到结合物联、传感实现设备的互联智能化,从提供设备使用监控到实现设备故障预测与健康管理(PHM),通过5G技术实现无人挖机,通过对设备使用的数据分析实现用户画像,通过对设备(机器)状况、工况画像来精算保险费用...等等,推进了整个行业产品与服务模式的转型。
本文来源:科工网
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