最近，一组由人工智能创作的裸体肖像在网络中爆红，这是美国弗吉尼亚一位名叫巴拉特的程序员利用计算机神经网络程序生成的。
其实，人工智能作画并不是一个新鲜的事，早在去年年初，罗格斯大学的艺术与人工智能实验室在原有的GAN（生成性对抗网络）的基础上重新设计，制作出一套名为CAN（创造性对抗网络）的人工智能。
在运行了一段时间后，这套系统开始生成极富创造力的抽象艺术品。该实验室主任艾哈迈德更是惊呼：“抽象是艺术史上的自然进步，而算法成功捕捉到了这一点！”
把时钟拨到2017年4月，科技巨头谷歌在当月发布了智能画图软件Autodraw。它自带的人工智能系统可以理解你的创作意图，并且帮你把粗陋的草图变成画作。
此外，谷歌（Google）还研究出了可以训练机器画画的秘密武器——一款名叫Quick,Draw!的游戏。
该游戏通过显示某个单词、并让人类画出实物的方法，收集到人类速写的诸多样本（如猫头鹰、花园等），研究人员再利用这些样本，打造出另一个模仿人类绘画方式的神经网络，它能自己把一些想法画出来。这个神经网络名叫Sketch-RNN。
Sketch-RNN如同一个小孩，不管看到其他人在做什么，他都想跟着学。例如，经过大约7万幅猫的素描图训练后，它能理解人类画的是一只猫，并试图照着画，画得还挺像的。
除了绘画，人工智能在交互艺术领域也开始兴风作浪，下方视频是一个名为蝴蝶房间的交互项目的效果演示。在此项目中，参观者先绘制出一个蝴蝶，然后拍摄它的照片，这个装置会使用边缘检测、神经网络等算法自动生成出一只只会挥动翅膀飞舞的蝴蝶。
人工智能也在音乐领域逐步渗透和突破。金斯顿大学和伦敦玛丽女王大学的研究人员使用了2.3万首用ABC记谱法记录的民歌，对他们开发的机器学习算法Folk-Rnn进行训练，目的是让该算法创作出新的爱尔兰民歌。
经测试， 创作的首批3000首歌曲不少都带有爱尔兰音乐风格，大多数歌曲都需要人类进行一些补充和改编才会悦耳，但有些歌曲可拿来即用，或者只需要修改几个乐句或音符。
尽管在没有人类介入的情况下，电脑演奏的歌曲听起来有点粗糙，缺乏生命力，但这依然标志着音乐史的一个新篇章：人类和机器共同进行艺术创作。
在书法领域，人工智能也大显身手，早在2015年，美国艺术家Gene Kogan使用DCGAN（卷积生成对抗网络）算法，使机器能够完成书法创作。创作时，该系统会自动调用手写汉字的数据库。
从古至今，伴随着人类社会的发展，艺术形式也在不断的进化。那些被我们誉为开辟时代先锋的艺术家，他们默默遵守着同一条谶语：我们终将死亡，但艺术会在另一些人手中重生。
1934年，象征派诗人保罗·瓦雷里在《遍在的征服》中写道：“我们的艺术发展已颇具规模，我们掌握的媒介有着惊人的成长，其适应性、准确性，与技法的意念、习惯，都在向我们保证：在不久的将来，美会产生彻底的改变。
一切艺术都有物理的部分，但已不能再如往昔一般来看待处理，也不可能不受到技术进步的影响。在今天，不论材料、空间，还是时间都和往昔不可同日而语。我们应期待的是在新局面下，一切艺术必会结合技术进行改头换面，从而推动发明、革新，甚至可能巧妙地改变艺术本身的观念。”
保罗.瓦雷里
当然，现阶段，人工智能也不是十全十美的，他们的算法任务表现优异，但缺乏人类天生的大部分能力。他们可以在毫秒内的时间完成复杂的数学计算，但如果在人工智能面前讲个笑话、读首诗，抑或是播放一首情歌，它的表现就差强人意了。
为了不被人工智能艺术干翻，我们必然要找到它的弱点，并予以打击。就目前而言，语义分析、情绪分析和象征分析都是人工智能艺术无法完美达成的功能，并且人工智能还不能以大数据概览整个人类社会的现状，迅速把握重大事件和新闻，因此它也难以对我们最关心的事件予以回应，无法创作出真正撼动人心的作品。
实际上，不论人工智能在艺术创造领域如何自我发展，它都绕不回它的本源：人工智能是人类定义的。
搭讪OF君小黑
比看片儿还有意思
还可以加入黑科技群
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“做人人都能学会的创意编程课程。”
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