北京，2017年9月15日——中国市场上计算机视觉领域的图像识别技术在最近1年内逐渐开始落地，也有越来越多的组织在内部应用图像识别技术进行探索式创新。在2017年度创新者研究系列中，IDC选择“图像识别”技术应用作为其中一个主题，根据公司的技术能力、落地应用能力以及未来潜力筛选出5家典型的创新型厂商，并分析其优势和挑战。
创新者评估研究中如何定义图像识别技术
本次创新者评估报告中所研究的“图像识别”技术，是指在计算机视觉市场上，基于人脸库、图像库，利用深度学习训练出识别模型，并将其应用到图像检索、视频分析等领域的技术。其中人脸识别技术包括1：1的验证，1：N的静态比对和动态比对验证。1:1和1：N的静态人脸识别已经能够做到可以大规模推广应用的程度，动态识别仍需要更多应用场景的锤炼。
图像识别技术已为多个行业带来明显价值提升
图像识别技术作为人工智能技术的一个重要分支，已经为多个行业带来了明显的价值提升。以金融业务为例，图像识别中的人脸验证技术使用户可以通过APP完成以前需要到银行现场排队才能完成的业务，诸如大额转账、信贷类业务等，从而帮助金融机构优化用户体验。以平安城市安防为例，通过人脸布控系统检测和捕捉人脸，在后端进行比对，对重点人员进行监控跟踪，协助破案人员提高工作效率。
IDC创新者的评选范围
IDC创新者是特定领域的新兴IT技术供应商，他们的营收需要在1亿美元以下。这些供应商或是在市场中展示了开创性的商业模式，或是具有创新的技术能力，也可能两者兼而有之。
在图像识别领域，IDC对中国技术厂商进行调研，从技术水平、商业模式、应用案例以及企业战略角度进行研究。其中在技术方面主要考虑算法准确度、图像识别效率；在商业模式方面主要考虑创新性、持续发展的可能性；在应用案例方面考虑应用场景、客户满意度；在企业战略方面主要考虑人才配置、团队结构、研发投入。
本次调研重点评选出5家图像识别领域的创新者厂商，分别为：商汤科技、旷视科技、云天励飞、依图科技、格灵深瞳（排名不分先后）。以云天励飞为例，该公司提供“芯片 算法 数据 应用 服务”端到端整体解决方案，能够快速的将计算机视觉技术产品化、产业化。
总体来看，中国市场的优势在于市场环境开放，用户对新技术的认知和采纳度较高，为技术创新和推广建立了基础；厂商提供的行业应用场景也在不断丰富。其挑战在于绝大部分创新型公司的产品化、商业化能力有待提高。
IDC建议技术供应厂商从创始人以及管理层开始重视技术产品化、市场化推广能力。同时，也建议技术购买者在技术选型过程中，考虑是否具备本行业成熟案例的同时，要考虑厂商提供的数据处理能力及处理效率、基于同等规模数据得出结论的准确性与丰富程度，还要考虑系统集成的难易程度、系统稳定性、兼容性以及总成本等。有一定技术开发能力的用户可以基于开放的深度学习平台先在组织内部开展试验式创新，创新成功后再逐步推广应用。
选择云天励飞作为IDC创新者的理由
云天励飞成立于2014年，专注于视觉智能领域的动态人像识别技术应用，主要面向平安城市、智慧商业、机器人等领域提供计算机视觉服务。清晰的产品组合、经过验证的具有良好扩展性、可大规模集群部署的解决方案案例、快速产业化的能力是云天励飞被评选为IDC创新者的主要理由。
IDC创新者评估
产品组合：人像智能摄像机，人像识别视觉分析引擎，人像结构化引擎，警用人像识别移动终端。核心支撑技术：人像比对实时识别，海量人像搜索，数据挖掘应用，人像验证。总体上，云天励飞采用“云 端”动态人像智能架构，在前端进行人脸检测跟踪，后端根据动态人像算法进行人像特征提取和比对，实现采集识别端智能和云端搜索挖掘智能。
平安城市：云天励飞提供“深目”警用级大规模动态人像识别解决方案，包括前端数据采集，云端动态人像识别，数据分析应用的整体解决方案。云天励飞能够为市场提供可跨区域扩展、大规模部署的解决方案。典型的案例有，龙岗安全示范区，杭州G20核心安保圈，浙江省公安厅，其中在深圳目前已部署5000多路的人像智能摄像机。
另外，云天励飞也在拓展智慧商业、机器人领域的应用场景。在智慧商业领域，为沃尔玛、天虹、人人乐等商场提供人群流量监控以及客群统计分析。云天励飞还将计算机视觉技术输出到服务机器人。
差异化特点
云天励飞将基于深度学习的视觉智能技术嵌入到芯片中，形成“芯片 算法 数据 应用 服务”端到端整体解决方案，通过算法硬化、智能前置、有助于公司巩固“云 端”技术优势，构建数据闭环，进而不断提升动态识别的准确率，保障用户体验，形成持续竞争优势。
能够把计算机视觉技术快递的产品化、产业化，也是云天励飞与其他市场参与者的重要差异所在。以平安城市为例，云天励飞的云端一体化解决方案已有多个落地应用案例，而且该公司最近推出的在前端进行人脸识别的智能终端，也是将人脸识别技术与公共安全、城市管理刚需结合而落地应用的案例。
挑战
动态人像识别技术在实际应用中仍存在很多细节问题需要解决，例如训练好的算法模型在不同光照、背景下仍需要反复的做参数调优等。随着应用的推广，云天励飞也需要在实践中快速的对产品进行优化、迭代升级。计算机视觉市场竞争越来越激烈，尤其是一些选择在安防领域深耕的初创公司都在不断的通过实践案例深化应用场景，大型云计算厂商也加入这一市场的竞争，云天励飞需要从技术和市场层面强化先发优势。
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