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新营销:如何利用大数据分析帮助加油站老板省钱?

今天,我们来谈一谈新营销模式下如何省钱。

在谈省钱之前,我们先看一看一个加油站是如何“浪费”钱的。


  • 传统加油站营销如何浪费钱


以小编某次实际经历为例:

某一次,小编外出,因附近没有使用某某加油卡的加油站,所以小编选择到某民营加油站加油,加完油后,加油工很热心的送给我一小袋洗衣粉,说是赠品。面对洗衣粉,面对加油工热枕的笑脸,小编不好意思拒绝,但心底默默的说:对不起,老板,让您浪费了。

之所以说是浪费,原因有三:

1、小编是路过才来加油,以后来加油的可能性不足0.1%,这洗衣粉送的是不是象肉包子打。。。打。。。有去无回?

2、小编家里洗涤用品主要是洗衣液了,洗衣粉在俺家没有用武之地啊,其归宿肯定是在后备箱放置多日后被清理。

3、小编当时是现金支付,加油工未推荐小编注册为会员、或使用微信、支付宝等可以标记小编身份的方式。这就意味着,加油站无法了解这袋洗衣粉送给了谁,无法在活动结束时跟踪评估其营销效果。

看着加油站不小的车流量(因为位置很好),小编在想,如果这个活动持续一个月,且每天有100个小编这样无法忠诚的客户,则这个加油站一个月浪费约3000袋洗衣粉。

那新营销如何省钱呢?


  • 新营销之大数据分析


首先,新营销的定义是:

在新零售体系下以'消费者为核心',以数据为能源,实现'全链路'、'全媒体'、'全数据'、'全渠道'的营销方法论。

下面,小编就接着刚才浪费钱的例子,以'全数据'中的一个场景为例,来说明如何省钱。

有一句俗话叫:'看人下菜单'。借用到营销方面,我们可以叫'千人千策',即一千个人,有一千个营销策略。那么如何在数据的支持下实现千人千策呢?简单的说,分为如下4步:

第一步是收集客户消费数据;

第二步是基于客户消费数据,进行会员聚类分析;

第三步是在客户聚类分析的基础上开展精准营销活动;

第四步是收集营销活动的结果,继续进行分析,以便动态更新和升级客户的画像,为下一次精准营销打下更好的基础。

以刚才的送洗衣粉为例,如果使用北明软件基于2万座加油站、近1亿会员、每年近20亿消费数据分析后得到的数学模型,加油站的客户可以细分为如下几类:

在这些客户群体中,根据经验,我们可以知道只有长途司机、中短途司机、职业司机等几个群体是对促销品洗衣粉感兴趣的。


  • 新营销之省钱策略


基于大数据分析的结论,小编建议此加油站采取的促销品发放策略是:

1、只针对加油站会员中的长途司机、中短途司机、职业司机3类会员赠送洗衣粉,并在系统中登记会员消费数据和赠送记录;

2、对于主动质疑为什么没有赠送洗衣粉的非会员顾客,可以解释此活动只针对特定注册会员,建议加油工引导其注册为会员,然后发放洗衣粉。

3、对于主动质疑为什么没有赠送洗衣粉的其它类别会员,仍然解释此活动只针对特定注册会员,但可以通过扣减1会员积分(或申请免费)为其兑换一袋洗衣粉并在系统中记录。

通过上述策略可以达到如下效果:

1、节省了促销品的发放数量;(按照我们的数据,不同的加油站可以在不显著影响营销效果的前提下节省不同比例的促销费用)

2、增加了会员注册数量,吸引更多的顾客注册为会员;

3、掌握了更多会员针对促销品的喜好,为后续营销活动提供参考。

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