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你是如何被人忽悠的?


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现在社会上流行一种学问,叫做数字能量学。通俗地说,就是你使用的手机号吗,身份证号码决定了你的命运。虽然社会进步到了今天,科学已是基本常识,但是这样的胡说八道还是有人信。

数字能量里有个数字组合12, 认为12代表绝命,即是不好的,是要人命的。他们认为,12会给数字使用人带来灾难。他们会举例说,你看512汶川地震。我曾经参加过一个活动,其中就上来了一位自称是数字能量专家的人,在台上大讲12绝命,大讲512汶川地震。同桌的人很多人都表示认同。我看着这些人觉得真是好笑,最终忍不住问他们:你们知道世界上一年有多少次地震吗?其中有多少次地震是在12号这一天?那么多次不是发生在12号这天的地震不提,单找出这样一次地震来自圆其说是不是很可笑。另外你们知道世界有时区的概念吗?中国是12号,那美国纽约是几号?是11号,对吧?那么绝命到底是哪一天呢?11号还是12号?

讲数字能量学的人的目的最终是卖给你一个他为你选的一个号码,当然费用不菲。

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为什么会有那么多人相信这么荒谬的胡说八道呢?这是国为人们对概率这个概念的陌生。大家都听说过概率这个词,但是真正理解概率概念的人并不多。因为人天生对随机事件的理解就很困难。

人类对世界的认识更多地倾向于因果认知,这个在佛教更是被视为唯一的关系。即一切事情的发生都有原因。这辈子受苦是因为上辈子造的业。随着认识能力的提高,人们发现世上有些事是随机的,也就是根本没有什么原因就发生了。以投硬币为例,如果一个硬币被投掷4次,正面向上的可能有几次?多数人会答是2次。而事实上是根本不知道。有可能4次全是正面,也可能全是反面,还有可能是一次正面或三次正面。总之各种情况均可能。但是如果投上一万次,那正面向上的可能性有多大,那一定是50%

人们常常混淆了概率与单一事件发生可能性的区别。每一个单一事件,比如投掷硬币,每次正面向上的可能性都是50%。它是一个独立事件,不与你之前的投币结果有任何关系。当投币次数少时,什么结果都可能出现。当你投币次数足够多时,结果就向50%这个数值趋近。这就是大数定律。

我们在哪里犯了错误呢?

在赌大小时,如果上一局是大,我们本能地会判断下一局就该是小。这是本能反应。但事实是:出现大或小的机率是相等的,各占50%,与之前的结果没有任何关系。

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现在社会上还有一种彩票预测的营生,有人号称自己能预测未来彩票开奖号吗。有了概率知识,你就不会再被这种骗人的东西所忽悠。因为你知道每一次开奖都与之前的结果没有任何关系,所以也就不可能有什么趋势而言。每一个号码的产生都是随机的,没有必然性,当然也就不可能预测。

什么是因果关系,什么又是相关关系呢?如果一个事件A产生,必然导致B发生,那么我们就说AB是因果关系。比如一个人摄入了一定数量的砒霜会造成死亡,砒霜与死亡就是因果关系。

什么是相关关系呢?如果事件A发生,导致发生了事件B和事件C,事件B与事件C就是相关关系,但不是因果关系。比如,刮风与下雨就是相关关系。刮风可能下雨,也可能不下雨,二者不是因果关系。因为不是因为刮风而导致下雨,也不是下雨导致了刮风。

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能够区分相关关系与因果关系,我们就可以分辨出许多谬论。比如当你看到这样的说法,你是什么反应?

专家说,吃海参使人变得聪明!

如果你看到专家说三个字就信以为真,那么你还不具备科学思维。

当下次再看到类似文章说法时,不要理所当然地信以为真。让我们来分析一下这种结论的可信程度,看看这种结论都是如何得出的。

为了研究海参和智商之间的关系,人们通常是这样做的:

首先在一定数量的人群中调查统计一下有多少人常吃海参,有多少人不怎么常吃。将常吃海参的人分为一组,将不常吃海参的人分为另一组。之后对这两组人分别进行智商测试,并对总体结果进行统计,看看哪一组智商平均数值值更高,或者直接统计吃海参频率和智商之间的相关系数。如果常吃海参的一组平均智商得分更高,那么研究人员就会得出结论:常吃海参和高智商呈正相关关系。

根据这个研究结果,有的所谓专家就会声称:海参吃得越多智商就越高!为了提高智商赶紧吃海参吧!这也是商家常用的营销手段。

假设研究结果确实是常吃海参的组平均智商更高,并且统计对象人数也确实多到了具有统计意义,结论是可信的,专家的结论仍然有一个致命的逻辑缺陷:相关关系不等于因果关系!

相关关系与因果关系是一个经常被人混淆,也经常被一些人故意混淆以此达到特别的目的。

一个很好说明相关关系与因果关系的明显例子是,有人做了夏天游泳死亡人数与夏天冰淇淋销售数量的统计,结果表明游泳死亡人数越高,冰淇淋卖得越多,也就是游泳死亡人数和冰淇淋售出量之间呈正相关性。你可以因此而得出结论说吃冰淇淋会增加游泳死亡风险吗?显然不可以!这两个事件显然都仅仅是因为夏天到了,气温升高因此游泳的人多了,吃冰激淋的人也多了。吃不吃冰淇淋跟游泳死亡人数增加根本没有任何因果关系。

从这个例子可以看出,只依据统计数据不足以得出因果关系。想要得出因果关系,必须从理论上证明两个变量之间确实有因果关系,并且要排除存在第三个或更多的变量同时导致这两个变量的可能性。统计分析可以证明相关关系,但是不能证明因果关系。

回到前面所提的海参例子,海参和智商之间存在正相关性,有可能是因为经常吃海参的家庭一般比较富裕,当然富裕家庭一般有能力支付更多的钱,给孩子提供更好的教育。孩子接受了更好的教育因此而变得更聪明。也可能是有一个或者多个原因,同时起到了使人喜欢吃海参和提升智商的结果。如果不排除这些可能性,说吃海参可以导致智商更高的说法就是不可信的,就应当存疑,而不是全盘接受这个结论。

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