购物选择强调的是“性价比”，投资选择强调的是“风险收益比”

结构洞观点：任何“创业创新”商业行为都是在风险和收益之间寻求一种平衡，都是致力于将来自于企业项目外部市场环境的“不可控市场系统风险”，通过创始人的创意、商业战略规划、体制机制、组织编制和现代科技在具体商业场景中的创新应用等方式，转换为企业内部运营“可调可控的体系”的商业行为，从而在保障商业预期收益目标不变的情形下，使得风险和成本降到最低，效率被充分激活，以寻求到人们商业行为在衡量“风险与收益”之间最满意的“平衡点”，并依据这个平衡点为基石来构建适合创业商业行为者的要素“资产结构”体系，再通过有计划的行为方式在市场中配置各项要素资源，完成初创企业有效资产形成的自我孵化。记得我在之前的文章中曾反复提到过这样一个观点，就是“任何创业创新的初创企业项目在刚刚开始起步的时候，除了拥有来自创始人自身的创意和商业计划具有相对确定性之外，几乎其它的一切都是不确定性的，是创始人将自己作为确定性因素投身到充满无限不确定性市场环境中的商业行为”。因此作为创投市场中的天使、VC投资人们在看待这类早期初创企业项目时，除了要重点关注创始人或者创业团队本身之外，面对的主要风险或者进行风险识别时几乎只有具体项目赖以生存与发展的市场环境不确定性一项，即“系统风险”的识别与判断。那么作为创投市场中的投资人们如何才能在“风险和收益”之间发掘到这个平衡点？又如何才能大概率的识别出初创企业项目创始人基于这个平衡点在获得融资后能顺利完成预期中的其“有效资产形成的自我孵化”呢？

在我看来针对初创企业项目而言，由于其早期主要面对的是所属行业或者细分行业领域内的市场系统风险，因此作为创投商业行为的投资人首先需要确定的是，将“系统风险”进行拆分、分类和识别以及判断，从而运用现代金融工程的“投资工具”进行风险量化，以便于可以对风险进行测量。“投资回报的高低并不取决于投资人的主观意愿或者行为，而是取决于投资商业行为所承担的风险程度”，风险的存在特别是来自市场环境的“系统风险”不可能随着投资人的主观意愿而改变，具有较为显著的“刚性”特征，相对于每个初创企业项目而言，在同一时间点所存在的风险系数是客观确定的，当然所对应的投资回报率区间也是相对确定的，投资人面对的问题是在确定市场整体的“风险收益比”系数为参照系的情形下，观察多个早期项目创始人或者创业团队拥有的“创意和商业计划书”体现出来的商业和技术逻辑灵魂所规划的“资产要素结构商业体系”对应的经济边际效用规模和安全边际，并从这些预期规划形成的项目“有效资产结构体系”对应的不同“风险收益比”中选择最优的进行投资决择，这其中的核心变量是“创始人所带领的创业团队”依据战略规划落实执行在市场中进行各项资源优化配置的能力和效率，也可以理解为早期创业项目完成其有效资产形成的自我孵化的过程，就是构建一个可以主动调控风险和成本以及收益的“资产要素结构商业体系”的过程，风险和收益之间的“平衡点”，实质上是投资人从众多早期项目中优选出来的满意“风险收益比”。遗憾的是在“创业创新”商业行为中的绝大多数早期项目的创始人们并不理解这其中的重要性，通常情况下无法向投资人提供自己项目客观最优化的“风险收益比”指标，一般只能将自己创业的“创意和商业计划”体现出来的商业和技术逻辑灵魂讲清楚并引起投资人产生兴趣就已经不错了，至于如何才能将“风险与收益”之间建立联系？如何在市场中从众多“排列组合”方案中求得一个“最优解”来进行各项资源的优化配置？等方面一般都是凭感觉或者直觉来进行，更不可能对风险进行识别和风险与收益进行科学的量化并进行预见性研究，也就是说投资人希望看到的项目“风险收益比”指标是不可能客观呈现出来的，从而使得投资人基本无法进行高效的识别和判断。

老实说就目前的创投市场环境而言，几乎是不可能精准做到的。投资人们大多也只能凭借自己在与初创企业项目创始人接触时的感受或者直觉认知与尽调行为相结合的方式来识别或者判断，这虽然离理想预期相距甚远，但是到目前为止，真的还没有更好的选择。甚至有很多人认为“既然初创企业项目存在的风险，几乎都来自于市场的系统风险，而系统风险又是不随人们的主观意愿或者行为所能改变的，这样的风险本身就具有不可预测性，即便你有能力识别出来，那又有何意义呢？”。其实持这种观点的人是错误的，虽然初创企业项目刚开始起步的时候，几乎存在的都是系统风险，的确相对于未来是不可以预测的，但是却是可以进行风险识别和规划的，作为投资人可以通过创始人的“创意和商业计划”对项目未来期望的结果实现的路径、方法、技术应用、人才、组织结构和编制以及资本等过程进行规划，并且在这个规划中寻求到最适合的“平衡点”，从而依据这个“平衡点”为基石在市场中不断的配置资源，形成能足够抵御市场系统风险的能力和资产结构商业体系。因此识别市场系统风险的目的并不是改变风险，而是帮助你衡量得出合理的“风险收益比”，直白的说就是我承担了多大的风险，就应该获得与之相匹配的多高回报率。而规划的目的则是在收益或者回报率不发生变化的情形下，如何将风险尽可能的降到最低，提高获得预期回报的成功概率，并致力于使得未来兑现回报的过程变得可以主动控制。

风险的本质是来自环境的不确定性，创投或者创业商业行为的本质则正好相反，是通过必要的人、财、物等要素投入，形成一个可调可控的“资产要素结构”（有效资产）体系，来对抗风险，并通过这个“有效资产”商业体系实现最优化的降低风险和成本，显著提高效率和收益的商业目标。在我看来虽然不同的早期创业项目都存在着这各自不同的“差异性或者独特性”，但是就如何才能形成“最优解”的资产要素结构，形成其有效资产商业体系并获得量化的“风险收益比”数据指标，还是存在着超过70%以上的市场“共性”特征的，正是因为如此我们就可以应用数学的方式，创建数学模型并形成具有深度神经网络的AI算法模型，再借助“（AI+物联网+数据）×区块链”等技术相融合的方式，创造出一个“智能系统工具”对应有效解决上述投资人们所关心的问题。今天的观点是：购物选择强调的是“性价比”，投资选择强调的是“风险收益比”。