什么？
淘宝排名的算法是有“问题”的！
为什么？
明明要买宝马，朋友圈却给我推送比亚迪！
什么情况？
股神巴菲特的回报率居然不如搞数学的西蒙斯！
全球股灾的元凶不是算法，那么是谁？
我们应该向互联网公司索要数据费吗？
最强大脑是怎么训练出来的？
未来世界如何证明你就是你？
……
这些看似互无关联的问题，其实都与算法有关。
又是一个烧脑的下午，一起戴上算法的眼镜，去理解这个复杂而又奇妙的世界。
孙立林
矩阵元创始人及CEO
前些年最强大脑有一位来自于武汉大学的冠军，以令人发指的能力快速记住所有的扑克牌。
孙立林11岁的女儿用这套方法，半个小时从五个英语单词都记不全，进化到可以记88个单词。这种记忆是包括从发音、中文意思到英文拼写的准确记忆。
实际上，它构造了一个通用的学习方法，可以无视于你学的对象是英文、中文数学还是物理化学，用符号化的方法加速记忆。
如果它形成了一套完备的形式化和符号化的工具以后，无论是大人还是孩子，都可以屡试不爽，百战百胜。无论你给他/她看的是一幅随机的扑克牌，还是一套新的散文，还是一套新的词汇，他/她都可以在规定时间里边，快速记忆。
谁说人不是机器呢？只不过我们和图灵机相比，可以达到的抽象程度和准确度，还无法相比。
当算法的飞速发展，人工智能会替代人类吗？孟子曾说万物皆备于我。那个永恒的、伟大的“我”，其实一直都在我们的日常生活背后，发挥着作用。
陆品燕
上海财经大学理论计算机科学研究中心主任
什么是理论计算机？它既不是学硬件的，也不是学软件。从事这个专业甚至不需要写程序，只要一张纸、一只笔就可以了。
计算的理论关注的是计算的真相。简单来说，就是我们计算的能力究竟到什么地方？哪些是可以计算的？哪些是不能计算的？以及什么是容易计算的？什么是不容易计算的？
拿淘宝排名来说。淘宝想推荐合适的商家给用户最好的体验，于是它参照了商品的历史销量、用户评价等等参数，用算法进行排名。但是很多商家为了排名靠前，就会去刷销量、刷评价。
在这个过程中，就体现了算法的限制。也就是说，输入的数据并不是完全可控的。哪些东西能计算，哪些东西不能计算，或者哪些东西容易算，哪些东西难算，它的计算极限和能力以及计算的分界点，在这里发生了变化。
这催生一个新的学科叫计算机技术。当市场越来越大的时候，计算的复杂性成为新经济学中的一个新的约束。
蒋龙
通联数据首席科学家
一个月前，全球股市遭遇了一次迅猛而剧烈的下跌。一天时间，道琼斯指数下挫1000点，并迅速产生滚雪球效应，下跌幅度越来越大。人们将其归咎于算法，史上第一次提出算法股灾概念。
其实，算法并不是美国暴跌的真正推动力，算法只是加速了下跌的过程。
因为以前由人来主导股票投资的时候，对同一个信息，会有不同的决策。但是现在越来越多的决策由机器做出。
由于目前算法还处在比较初级的阶段，没有多样性，所以决策都是同质的。加上算法比人的决策要快很多，因此大家会在很短时间一同卖出股票，瞬间导致股市大跌。
这也是这一次在美股下跌中，大家批评算法的原因。算法还有很多的地方值得去优化。
投资究竟是以人为主导，还是以算法为主导？
以算法为主导的投资方——量化投资的代表人物是詹姆斯·西蒙斯，目前他的投资回报率超过了以人为主导的主动投资代表人——巴菲特。
对于普通投资者而言，算法将带来一个更公平的世界。过去只有少数有钱人能够享受的专业投资服务，将普惠至所有人。
高祯祥
连尚网络副总裁
传统广告就像团餐，精准广告就如同配菜，看人选菜。
为什么互联网公司有了数据、计算能力和大量的广告内容，广告仍然不精准？明明要买宝马，却被朋友圈推送比亚迪！
原因是广告不仅追求点击率，还需要一定规模化的效果。假设旁边开了一个万达，万达投广告要精准，发现只有一百个人点击，这没有意义。万达要的是规模。
其次，广告还需要考虑商业价值。第三个原因是广告的目的是为了影响你今后的行为。很多奢侈品广告的目的就是让你丧失对价格的敏感性，提升商品溢价。
未来的广告将朝着产品上形态更原生、数据上了解更深入、生态上品效更均衡的方向发展。
逄伟
携程首席数据官
数据中可以看到很多有趣的信息。你知道男人和女人在订房时，有什么区别？大部分男性关注酒店有没有好吃的，但女性更多的是看景观、室内的布局。去三亚的人平均会比较80家酒店，而如果去成都，则只比较22家，重庆是25家。
数据与算法相结合，会形成了一个旅游行业的大脑，一个知识图谱。这个大脑可以赋能景点、酒店和航空公司，也可以去帮助我们每一个人，让旅行的体验变得更美好。
你不知道去哪儿玩，它可以推荐给你；你决定了去哪儿玩，它会为你推荐合适的酒店和机票；入住后，它推荐周边好玩的地方，甚至推荐向导与当地的朋友。
人们常说旅行把我们带向远方，但很多时候不止要远方，我们还要诗。通过知识图谱帮你写一首诗，带给你诗和远方。
曹晓钢
比特币及区块链长期研究者、投资人
加菲猫是公的还是母的？
公众号的文章被洗稿了，怎么证明文章是你写的？
这些问题其实都和计算中心化有关。
当所有的数据保存在中心计算机上，身份证明高度依赖于中心就会导致：你没法证明你就是你。
怎么办？
每一次知识计算技术的飞跃，都伴随着拓扑结构的变化。我们有没有办法通过拓扑结构的变化，来解决这些问题呢？2009年，人们获得了一个新的技术叫区块链。区块链能够带我们的知识计算继续往前飞吗？答案是yes！
那为什么现在不行呢？因为现在所有的公有链，设计都很成问题！
Git是否可以进行区块链改造？
我可以悬赏大家一起改进软件吗？
我可以把Git与数字货币结合吗？
这将会是知识计算的下一步。
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