长期以来，金融业的平均工资水平一直排在全国首位，但 2016 年却悄然发生了变化。
国家统计局的数据显示，2016 年信息传输、软件和信息技术服务业年平均工资为 122478 元，比上年增长 9.3%，而金融业年平均工资为 117418 元，比上年仅增长 2.3%。
在 2016 年 IT 行业平均工资首超金融业后，2017 年 IT 行业平均工资再次夺魁。
根据国家统计局的最新数据，2017 年平均工资最高的三个行业分别是：信息传输、软件和信息技术服务业 133150 元，金融业 122851 元，科学研究和技术服务业 107815 元，分别为全国平均水平的 1.79 倍、1.65 倍和 1.45倍。
可以说，虽然程序员长吐槽自己是新时代的“码农”，加班多，时薪低，但是反映在工资上却是完全不同的情形，特别是人工智能领域的“码农”，平均年薪甚至能达到 30 万。
在互联网和人工智能浪潮的推动下，一大批年轻人选择了 CS（计算机科学） 专业，这里面还包括各种转专业的学生。
当然，不只是中国如此，美国也有这个趋势。
美国招聘信息网站 Indeed 最近发布的报告显示，2015 年 6 月至 2018 年 6 月，美国的人工智能和机器学习的工作岗位增长了 99.8 %，几乎翻番，而且相关的职位搜索的次数更是增加了 182%。
与此同时，工资也水涨船高。Indeed.com 列出的薪资最高的 10 大人工智能职位中，7 种岗位的平均年薪都超过 10 万美元。
如上图所示，机器学习工程师和计算机视觉工程师的薪资高达13.4 万美元。
国内外大企业都在积极布局人工智能，百度、阿里，谷歌、腾讯、微软、IBM 等等最顶级的互联网公司都相继成立了人工智能实验室。据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，美国相关人才总数超过 85 万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过 5 万人，位居全球第七。
然而，这些人才仍不能满足互联网行业的需求。一些业内人士认为，国内的供求比例仅为 1：10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过 500 万人。
作为一名程序员，抓住人工智能的风口红利，不失为一个好的转折点。但对于人工智能，很多人的疑惑是：AI 技术是否门槛高不可攀？ 普通程序员作为一名对 AI 学习心有向往的程序员，该以什么样的姿势开始呢？成为 AI 大咖有多难？
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