江山人的高光时刻来了，来自江山的两位青年学者获得有“诺奖风向标”之称的斯隆研究奖。
他们是刘翀和顾全全，分别是化学和计算机科学领域获奖。
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他们都来自加州大学洛杉矶分校。
获奖名单截图
美国当地时间2月15日，斯隆研究奖公布了最新获奖名单，118位学者当选，21位华人入围，获奖者将获得75000美元，可以在两年的任期内用于支持其研究的任何费用。
刘翀，1986年出生，小学在江山实验小学读书，初中在江山二中，后来考入了杭州二中创新班，高中毕业选择保送进入复旦大学的理科基地班。本科期间他还获得过教育部颁发的国家奖学金，并以化学系排名第一的成绩，被评为复旦大学2008年度的优秀毕业生。
本科毕业后，刘翀拿到包括哈佛在内9所海外名校的offer，他选择在加州大学伯克利分校，师从美国科学院院士、中国科学院外籍院士杨培东教授从事人工光合作用方面的研究，致力于提高人工光合作过程中提高能量转化效率。
博士后期间，刘翀在哈佛大学师从美国科学院院士Daniel Nocera教授，研发使用可再生电能驱动微生物合成各种化合物以及生物肥料。其研究结果促成位于波士顿的初创公司Kula Bio，于2022年初拿到五千万美金A轮投资。2017年开始，刘翀在加州大学洛杉矶分校化学与生物化学系建立团队开始独立研究。
刘翀30岁时被美国权威期刊《科学新闻》评为10大杰出青年科学家之一。2020年杂志MIT Technology Review 评选其为2020 Innovator under 35 of China。
“他开创了一个新的领域。他是第一个将细菌与金属或其他无机材料结合起来复制光合作用能量生成化学反应的人。”刘翀的博士生导师杨培东教授如是评价刘翀。
顾全全，1985年出生，曾就读于江山实验小学、江山第二中学和江山中学。他分别在2007年和2010年获得了清华大学学士和硕士学位，在2014年获得伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校计算机科学博士学位，并于2014—2015年在普林斯顿大学从事博士后研究。
他目前是加州大学洛杉矶分校的助理教授，领导统计机器学习实验室。他的研究方向是统计机器学习，重点是开发和分析机器学习中的非凸优化算法，以理解大规模、动态、复杂和异构的数据，并为深度学习奠定理论基础。
顾全全和他的学生以及合作者解决了非凸优化和深度学习理论里一些重要的基础理论问题，并为深度学习和非凸优化的实际应用提供了一定的理论指导。
顾全全曾于2015年获得“雅虎学术职业发展奖” (Yahoo! Academic Enhancement Award)，并于2017年获得美国自然科学基金委的“杰出青年学者成就奖” (NSF CAREER Award)。
此外，顾全全还被邀在2020年国际人工智能联合大会上做青年学者焦点报告 (IJCAI Early Career Spotlight)。 他指导的博士生和博士后已经在美国杜克大学、美国宾夕法尼亚州立大学、香港大学等世界名校担任教职。
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