我是一个计算机相关专业、研究生转金融的妹子，以我的理解，想问做金融需要学习哪些CS工具，你需要思考三个问题。
学计算机的目的是什么？
总有人让从C语言学起的，你们是认真的吗？。。。你们的C语言都过关吗？拿C写个能跑的快排给姐看看！
这个问题的目的很明确。学计算机是有非常强的针对性的，说从C语言学起、从算法导论学起，这种说法完全是不负责任的也是不合适的。
在我看来作为一个金融学生，在研究和工作中，计算机主要帮助我们达到以下目的：
1. 写文字性的论文和报告
2. 统计分析数据
说什么“编程自己写交易系统”，那都是IT干的事儿。要说让学金融的写软件，你让学计算机的拿什么混饭吃，修电脑么？
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为了达到以上目的，需要怎么学习计算机？
1. 为了满足写论文、写报告的要求，那基本上可以分成两类：文字处理和图形处理。
文字处理：
基础：word, ppt --> 进阶：latex
word方面，写个毕业论文之后，基本该会用的就都会了；
ppt一般公司有自己的模板，基本功能会了就可以了，设计方面不能强求，多看看好的ppt自然就慢慢悟了。
一般发表在外刊上的文章会要求用latex作为格式编辑，本质上是一种功能性的编程语言，有模板可套，自己改改就会了。
图形处理：
美图秀秀足以解决ppt里80%的图片修整问题。Visio能解决流程图的问题，是公司里画流程图十分常用的软件，这个软件非常简单，一用就会。。
2. 为了统计、分析数据，需要的软件和技能就有点多了，从基础到高深一个一个说。
基础：Excel --> 进阶：Excel VBA, Stata, Access --> 高级：SAS, R, matlab
Excel其实没什么，说什么投行男、投行女excel用得有多溜，那就是“我亦无他，惟手熟耳”。常用的几个函数无非就是vlookup, sumifs，再就是数据透视表。回归什么的就用linest，一般OLS就足以糊弄客户了。工作之后最常用的就是Excel，投行那边估值的模型一般也是用Excel做的。这方面可以看一下估值建模那本考试教材，那本书别的都没用，就怎么拿excel搭模型最有用：估值建模（实用投融资分析师考试教材）
但是这是简单的应用而已，如果想用点儿高级的，就得扯上VBA了。比如说我要根据我后台的数据库自动生成订单派送报告，或者根据数据自动生成并调整多个图表。对，就是把你弄得焦头烂额的这玩意儿，其实非常有用。
Access就是纯粹的数据库了，应用不多，但是也有人在用，主要优点是允许多人编辑。
Stata和SAS是做学术研究的两大神器，左手横截面右手时间序列，双剑合璧一统江湖。。但是SAS这玩意儿的语言实在是太繁琐了……干个小事儿就整出去半页的程序……matlab的语言就聪明多了。
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皮埃斯：如何有效学习编程语言
其实学金融的和学计算机的一大不同就在于，在编程语言这件事情上，计算机的同学们学的是算法，是解决问题的方法；学金融的同学们呢，我们学的是命令。
还是拿快排举例，区别在于计算机的同学们需要明白快排算法的原理是啥，学金融的同学们只要知道qsort函数就可以了。
基于此，我推荐的方法就是抄代码，把书上的或者你在哪个旮旯搜到的代码拿到相应的环境去跑一遍，改几个参数，看看会出现什么结果。再读一读代码，只要你懂语法，一般都可以明白大概是怎么回事儿，下回再有这样事儿知道上哪儿找代码就行了。
学金融的童鞋们，我们的优势在于我们对于金融理论的知识、对于市场的了解，也就是说我们的优势在理论研究、在估值建模，不在明白快排的原理是啥，不在明白啥是动态规划，不在会java/php or whatever language。
计算机只是一个工具，不要舍本逐末。
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