当一件事情，不容易说清楚的时候，人们总喜欢使用一种表达，这是科学与艺术的结合。
管理是科学与艺术的结合，投资是科学与艺术的结合。。。
显然，这无法反驳，和你探讨科学，你说这是艺术，和你探讨艺术，你说这是科学。
科学者，可以证伪，基本可以等价为，可量化。不量化如何证伪？
艺术那就相当天马行空了，反正只要你富有想象力。
从自然科学到社会科学，之所以称之为科学，一般都是引入了量化的思想，比如计量经济学，认知神经学...马可维茨的投资组合理论，把统计学，应用于投资，才产生了现代投资理论。
所以，看来，量化是文明的基础。
那么量化投资或者说量化交易呢？
金融无论是结构化数据，还是非结构化数据，都相对全面且公开的行业，而且金融投资领域，是一个即时反馈的领域，你判断准了，就直接有收益，反之就是风险。
量化投资是什么，为什么要量化的原因，理由已经有太多人陈述过，论证过，但如何做，才是最关键的，最重要的，最务实的。
一说量化投资，普遍第一反应是计算机炒股，写一个程序，然后程序自动选股，买卖，我们就坐等收益；然后大家会说，这怎么可能嘛，的确，这怎么可能嘛。
量化投资不是机器人炒股。
就如同将量化引入经济学，引入管理学（泰勒的科学管理）一样，有科学的范式去提升效率，降低成本。说白了，一种辅助，也许是自动化，半自动化，
一、首先分担掉那些重复的，无太多创造性的工作，比如报表整理。
二、把一些模式发现并固化下来，重复执行。
三、特定领域，特定范围内的自动化推理，基于机器学习的参数优化。
另外一个命题，做量化投资“研究”是不是意味着要“以交易为生"。有没有人能做到，我相信有，过得怎么样，冷暖自知吧。但有一个道理是一致的，就是一件事情，哪怕你再心宜，如何变成工作，也会推动兴趣。就好比，写程序是我人生乐趣之一，但如何变成谋生的工具，确实就变得不一样，需要去学不喜欢的语言，做可能没有价值的事情。
但要有交易的思维，就像写程序，得结果导向一样。淘金与送水，送水得可能更持久，因为淘金的人需要承担的风险，水的需求却长期存在。AI量化实验室希望就做那个最懂量化的送水者。
关于作者：魏佳斌，互联网产品/技术总监，北京大学光华管理学院（MBA）,特许金融分析师（CFA），资深产品经理/码农。偏爱python，深度关注互联网趋势，人工智能，AI金融量化。致力于使用最前沿的认知技术去理解这个复杂的世界。
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