django+DRF+JWT：量化平台的后端开发

原创文章第149篇，专注“个人成长与财富自由、世界运作的逻辑，AI量化投资"。

01 drf-jwt

前后端分离，token认证是绕不过去的一个话题。前后端分离后，django的优势丢失了一半，因为之前那些view， form表单，模板引擎不再使用。DRF restapi框架很好地补足了这个短板。

fastapi如何要实现jwt，由于它本身没有提供model，所以是需要自己实现用户mdel，然后去校验用户信息，生成token，反解token之类的。而django可以自动完成这一切。

settings.py加入：

'rest_framework_simplejwt',

导入：

from rest_framework_simplejwt.views import (
    TokenObtainPairView,
    TokenRefreshView,
    TokenVerifyView,
)

url路由里加入：

path('api/token/', TokenObtainPairView.as_view(), name='token_obtain_pair'),
path('api/token/refresh/', TokenRefreshView.as_view(), name='token_refresh'),
path('api/token/verify/', TokenVerifyView.as_view(), name='token_verify'),

会自动多出如上三个接口。

可以输入django的auth-user的用户名，密码可以换token。

其中access就是登录成功后的token。

02 drf-apiview

我们把获取验证码的代码从fastapi迁移过来。

import string
from random import random

from django.http import HttpResponse
from rest_framework.views import APIView


class ImageCodeAPIVIew(APIView):
    def get(self, request, image_code_id):
        print(image_code_id)

        class ImageCodeAPIVIew(APIView):
            def get(self, request, image_code_id):
                # 1. 生成4位的随机字符串
                s = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 4))

                # 2. 生成图片
                img = ImageCaptcha()
                image = img.generate(s)

                # 3. 利用redis模块，生成一个redis客户端, redis客户端获取的数据是编码后的数据，因此需要对响应结果进行解码
                redis_cli = redis.Redis(decode_responses=True)

                # 4. 利用redis客户端将 图片验证码存入redis
                redis_cli.setex(str(image_code_id), 60 * 10, s)

                # 5. 返回图片
                return HttpResponse(image, content_type='image/png')

03  投资逻辑

关于投资的逻辑，目前我找到的确定性就是大类资产配置，定期再平衡。可以获得长期市场beta回报。

估值是左侧交易等均值回归，动量是右侧交易“追涨杀跌”，周期的不同阶段，也有超额收益，有时候回撤不好说。

可转债大于130以后，本质就是股票了，与投资正股也没有什么区别。

想来还是ETF的动量策略可以做一做。

04 岁末年初

岁末年初，又是总结与规划的一年。

翻看三年来的规划，有完成的，有没完成的。比较感慨。

我们有时候确实比较容易高估一年的收获，确低估十年甚至三年的收成。所以，心怀希望，勇敢向前吧。

大疫三年，各行各业都不容易。好多人，来了又离开，有点感慨。

回头看一年，想的事情比较相似，但回头看三年，还是有不少的成长。

2023年，务实，扎实。

企业级平台相发+AI量化平台整合成一个项目来做。量化又是一个策略这么简单，应该是一个投资决策平台，至少是一个辅助平台。

这里会融合结构化数据，自然语言处理，量化模型，因子挖掘等等。

量化平台与企业级企业开发：重拾django+DRF

从想到到做到的成事法则——财务自由再思考

普通人的财务自由之路之市场的确定性