【合集】15篇诊断试验和ROC曲线文章，从理论到操作，要啥有啥！

本周六的合集，我们就来回顾一下这15篇文章，请收藏起来以备不时之需吧。感觉有用，记得告诉你周围的小伙伴哦。

（注：以下小标题显示蓝色，表示可以直接点击查看文章详情）

主要内容：人体生物指标的双峰分布和单峰分布。

二、诊断试验：灵敏度和特异度

2. 灵敏度和特异度：整体介绍

主要内容：灵敏度和特异度的计算方法；灵敏度和特异度的重要性。

3. 诊断试验如何设定截点

主要内容：以血糖检测为例，用12张图来介绍如何设定截点。

4. 提升灵敏度或特异度的方法：联合试验

主要内容：用实例说明何为串联试验和并联试验，以及相应的特异度、灵敏度计算方法。

5. 诊断试验：阳性预测值

主要内容：什么是阳性预测值；阳性预测值与患病率的关系；阳性预测值与特异度的关系。

三、ROC曲线相关

6. 多图实例：教你绘制ROC曲线

主要内容：列举两个例子，详细讲解该如何绘制ROC曲线。

7. 了解ROC曲线下面积，有这篇文章就够了

主要内容：同样列举两个例子，讲解ROC曲线下面积。

8.  SPSS操作：多项测量指标的ROC曲线分析

主要内容：列举问题与原始数据；详细的SPSS操作步骤；Logistic回归结果；ROC曲线的绘制及结果解读。

四、样本量计算及Meta分析

9. 样本量计算：估计灵敏度和特异度的诊断试验

主要内容：列举问题；对问题进行分析；PASS软件计算样本量的详细步骤；撰写结论。

10. Meta-disc软件：诊断试验准确性的Meta分析怎么做？

主要内容：列举问题与数据；详细的Meta-disc操作方法；结果解读。

11. Stata做Meta分析：以诊断试验准确性为例

主要内容：列举问题与数据；详细的Stata分析步骤；结果解读。

五、诊断试验可重复性评价

12. 诊断试验的可重复性，咋就那么重要？

主要内容：诊断试验真实性和可重复性（可靠性）的关系；诊断试验的可重复性的影响因素。

13. 评价诊断试验的可重复性：符合率

主要内容：什么是符合率；符合率的计算方法。

14. 评价诊断试验的可重复性：Kappa值

主要内容：什么是机遇符合率；Kappa分析的具体思路是什么；Kappa值如何计算。

15. SPSS操作：诊断试验的结局是连续变量，如何评价可重复性？