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《Science》一次血检可查八种癌症:液体活检时代真的来了?
编译:慧语
来源:肿瘤资讯

霍普金斯Kimmel癌症中心的一项名为CancerSEEK的新型血液检测方法可以鉴定8种常见癌症:卵巢癌、肝癌、食道癌、胰腺癌、胃癌、结直肠癌、肺癌和乳腺癌。该成果于1月18日发表在Science杂志,并且作者估计该项检测的费用不会超过500美金,甚至低于目前对某单一癌种检测的费用,这是否意味着液体活检的时代已经来临??肿瘤咨询带您一探究竟。

背景 

液体活检(Liquid Biopsy),顾名思义,就是利用人体体液作为样本来源检测获取相关疾病信息的技术。与传统手术或穿刺相比,液体活检具有安全性高、操作简便、成本低廉、支持重复抽样等优势,是癌症筛查领域的热点研究项目。只需抽取一管血就可以进行诊断,极大的减轻患者痛苦,节约医疗资源。液体活检目前主要聚焦于对血液中肿瘤循环细胞(Circulating Tumor Cell,CTC)和循环肿瘤DNA(Circulating Tumor DNA,ctDNA)的检测。本研究提出了一种名为CancerSEEK的液体活检方法,通过评估16个基因的ctDNA以及8个蛋白质生物标志物来检测八种常见的癌症类型。

方法

CancerSEEK从最初探索的数百个基因和41种可能的蛋白质生物标志物中,最终确定了16个基因片段和8种蛋白质生物标志物。CancerSEEK包括两个部分:第一部分是从血样中获得ctDNA的突变。预设61对引物,16个基因扩增目标区域的66-80个碱基对的DNA片段。特异标记扩增的产物,并将其与癌症数据库中存在的体细胞突变参考序列进行匹配;CancerSEEK第二部分是确定八个癌种蛋白质生物标志物的水平。因为即使是最敏感的技术也很难检测出早期肿瘤释放的ctDNA。八种蛋白质分别是是CA125,CEA,CA19-9,催乳素,肝细胞生长因子,骨桥蛋白,髓过氧化物酶和金属蛋白酶组织抑制剂1。使用机器学习算法进行统计分析,10倍交叉验证方法进行十次迭代确定敏感性和特异性的中位数。如果任何一个检测基因发生突变或任何一个蛋白水平异常,则该患者的检测结果为阳性。

结果

研究招募了1005例非转移的卵巢,肝脏,食道,胰腺,胃,结直肠,肺和乳腺癌患者。采集患者外周血,使用CancerSEEK进行血液检测,诊断前患者均未接受新辅助治疗。患者年龄为22~93岁,中位年龄64岁,其中I、II、III期患者分别占比20%、49%和 31%。同时选取812名没有癌症病史的健康人(中位年龄55岁)作为对照组。

CancerSEEK的中位灵敏度对于II期癌症为73%,对于III期癌症为78%,对于I期癌症为43%。

对于I期癌症,灵敏度最高的是肝癌(100%),最低的是食管癌(20%)。8种常见癌症总体灵敏度(发现癌症的能力)的中位数为70%,其中卵巢癌最高,灵敏度98%,乳腺癌最低,为33%。

此前尚无法筛查5种癌症 (卵巢癌,肝癌,胃癌,胰腺癌和食管癌) -应用Cancerseek检测的灵敏度在69%〜98%之间。CancerSEEK的特异性> 99%,812名对照健康群中仅有7人检测为假阳性。

点评

①  该研究结果虽然得到了一个看似理想的敏感性和特异性,但我们注意到研究人群中有80%的中晚期癌症患者,可以检测晚期癌症并不意味着检测将有助于发现早期症状性癌症,更不用说症前病变,而且本方法对于I期癌症的敏感性仅为43%。筛查环境中的大多数患者的疾病进展程度较低,检测的敏感性必然低于本研究报道的情况。试验中所检测的癌症相关蛋白实质是反映组织的损伤,也同时可能出现在炎症性疾病如关节炎患者身上。所以,在健康人群中CancerSEEK的假阳性率可能会更高,不止1%。

② 另一个局限是分析人群和验证人群均使用的是一个数据集,属于内部验证。结果的外推行究竟如何,还不得而知。仍需要在不同的人群中进行确认。所以对于此研究结果仍需谨慎对待,不能过分乐观。

③  蛋白质生物标志物对灵敏度和特异性的贡献没有阐明,之前的经验显示,蛋白质生物标志物对于早期的癌症检测效果不佳,如果它们对该试验高敏感度和特异度的贡献显著,则CancerSEEK应用到临床实践进行癌症筛查的可能性会大打折扣。

所以对于本研究的发现,仍然定位为液体活检是早期发现癌症“潜在方法”可能更为合适,换言之,该研究并没有真正推动早期检测领域的发展,仍然是一个有前途,但尚未被证实的技术。

参考文献

Detection and localization of surgically resectable cancers with a multi-analyte blood test. Science. 2018 Jan 18. pii: eaar3247. doi: 10.1126/science.aar3247.  

责任编辑:肿瘤资讯-斐斐
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