纽约有个已婚的男人,在世贸大楼里有一间办公室。在9·11事发当天,他和他的情人在离世贸大楼很远的地方度过了一个愉快的上午。当他重新打开手机时,接到了快要疯掉了的妻子的电话。
“你在哪里?”妻子问。
“我正在办公室忙呢。”男子面不改色地回答道。
而在几分钟前,全世界都看到世贸大楼在浓烟中轰然倒塌,变成人间地狱。
不久他的妻子便和他离了婚。
相比这个倒霉的纽约佬,另两位的运气可能要好很多。哥伦比亚广播公司“走在大路上”的节目记者、和蔼可亲的查尔斯·库尔特的生活则是“走在密道上”。到他1997年去世时为止,29年来他一直有个情人,养着第二个家。他的妻子留在混凝土建筑林立的纽约市家中,他却在蒙大拿州一条有鲑鱼的奔流小溪边培育起自己的第二个生活。
美国的飞行英雄查尔斯·林德伯格于1927年驾驶单引擎飞机,从纽约飞至巴黎,成为历史上首位完成单人不着陆飞行横跨大西洋的人。林德伯格的妻子是个作家,但他却有不为人知的一面:他有一个小他24岁的德国情人,并且还生了三个小孩,为了看望他的另一个家,他不得不经常驾机飞到德国(想想他有多忙碌啊,怪不得能成为飞行英雄)。
如何能及时发现老公出轨,关键是通过那些不寻常的行为,准确计算出其中的出轨概率,这点,统计学或许可以派上用场。
内特·西尔弗是一位美国统计学家,他在纽约时报网站上开有一个博客,估算2012年两个总统候选人的得票,最终他准确预测了所有五十个州的选举结果。他把这一手还应用在家庭婚姻上。
西尔弗说,假设你是一位女性,你在衣橱里发现了其他女人的内裤,这说明你的丈夫很有可能出轨了。但问题是如果他有外遇,应该很小心才是,所以内衣的出现可能还有其他原因。
首先假设他真的出轨了,那么其他女人的内衣会出现在你衣橱里的概率为50%(y)。他要是没有出轨,或许有其他无辜的原因。虽然这些情况也令人不快,比如那就是他自己穿的,或者他的行李被弄错了,也可能是他想送给你的礼物,但他忘记打开了。这些说法都站不住脚,就像家庭作业被狗给吃了的借口,这些加在一起把它们的概率定为5%(z)。
最后,研究表明,每年大概有4%(x)的已婚夫妇出轨。即使你没有看到任何证据,你丈夫也有4%的出轨可能,神秘内裤出现后,根据贝叶斯定理的计算公式xy/xy+z(1-x),你丈夫出轨概率提高到29%,比一般情况的4%高很多,但仍然低于50%。所以你最好的选择是不露声色,继续观察。
再回头说说那个世贸大楼里的纽约佬。他可能是秘密特工正在其他地方办案(就像《真实的谎言》中的施瓦辛格),或者他是来自氪星耐高温的超人(没准他抽屉里真有红短裤),或者被外星人绑架等等,但这些概率毕竟太小了(z不到千万分之一)。当用上述贝叶斯定理计算时,出轨的概率接近100%,所以他的妻子和他离婚是明智的。
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