最近天气转凉，大家一定都收到了“小崽子，赶紧把秋裤穿上，现在得瑟老了都得做病！”这样温暖的关怀吧？
而我，一个脱发90后，除了被要求穿秋裤，每天还会被母亲大人diss“还玩手机？再玩手机你就变成裘千尺了！”“你那个发际线都快退到后背上了，还天天在那玩手机？那都是你天天玩手机玩的！”
妈妈，你这样说考虑过不玩手机还谢顶了的爸爸的感受吗？
熬夜玩手机真的会引起脱发吗？脱发到底是什么引起的呢？
我们先来简单了解一下一根头发的一生。
分割线
头发的结构分为毛干、毛根、毛囊、毛乳头四个部分。毛乳头是毛囊的最下端，是头发的生长点，毛发就是由表皮细胞不断分裂、分化最终形成。它的生命周期分为：生长期、退行期和休止期，生长期顾名思义是头发增长的时期；退行期时毛囊开始退化，头发停止生长；休止期毛囊进一步退化，头发脱落。当处于退行期和休止期的头发数量增加，生长期头发数量减少，就表现为脱发。
引发脱发的因素千千万
但大部分人都是因为TA！
脱发的种类很多，如季节性脱发、斑秃、病理性脱发以及最常见的雄激素性脱发；其原因也很复杂，常年熬夜修仙、考试前复习功课压力过大等因素都可能引起脱发。雄激素性脱发（AGA）是雄激素效应的一种正常表现而非疾病。人体中的5 α 还原酶将睾酮转化为二氢睾酮（DHT），DHT会攻击毛囊，造成毛囊萎缩，头发脱落。[2]脱发一般先从两额角、前额和头顶中间开始，继而弥漫至整个头顶，同时伴随着头皮油脂分泌过多的情况。[1]
对AGA分子机理的研究表明真皮乳头细胞中的雄性激素受体（AR）与DHT有很强的亲和性[3]，即AR与AGA的发生具有密切的关系。通过基因测序，人们发现AR基因位于X染色体，也就是说遗传自母本基因。但在生活中，我们常常能看到一家三口父子秃头的情况。研究表明AGA的发生是多基因控制，超过250个基因位点都与脱发相关。想想爷爷、爸爸、伯伯、叔叔那祖传的谢顶，我感觉自己隐隐找到了脱发的原因。
你的脱发可能是“命中注定”
那么如何判断自己的脱发是长期修仙导致，还是一种与生俱来的天赋呢？
基因检测可以给我们答案。
本女装大佬的
检测结果
往好处想，作为女装大佬，秃头之后带假发应该更好带了吧～
基因检测是指通过唾液、血液等对DNA进行检测。目前商业化的基因检测主要应用基因芯片技术。对比传统方法，它能同时检测大量的基因组基因。其原理是杂交测序方法，根据碱基配对原则，经过PCR荧光标记后的核酸序列与基片表面固定的序列已知的核酸探针互补匹配，通过确定荧光强度最强的探针位置，重组出想要检测的核酸的序列。
科学家通过采集鉴别大量严重脱发和不脱发的人的基因序列，确认有超过250个基因位点与脱发相关，并筛选出了其中20个与脱发关联性最强的基因位点。[4]（如图）
我们可通过唾液或其他组织等获得自身的DNA，运用基因检测的手段，对与脱发强相关的基因位点进行检测，从而判断自己脱发的原因是否是“命中注定”，还未脱发的人也可以判断是否有脱发的风险。
科学家发明了一个多基因预测因子用于预测一个人是否脱发，在脱发遗传指数中排名前10%的人中，58% 的人出现了重度脱发。[4]这表明基因并不能起到100%的决定作用，基因检测的结果是判断是否具有发生脱发这一现象的可能性，而人最终表现出的一切性状都是由基因、环境等一系列因素综合作用的结果。
大数据时代里，
基因数据的意义
基因数据蕴含重大的研究价值，尤其是在医学防治领域，疾病的诊断、治疗，药物筛选等。在防脱生发方面也有进入临床阶段的毛囊克隆技术，如果成功的话，将有望取代传统的植发技术。想想也有点小激动！
检测报告能告诉你疾病的风险，并且随着越来越多人参与基因检测，预测结果会越来越准确。高通量的基因数据是能够参与科学研究并帮助未来千万人受益。安吉丽娜·朱莉在做完基因后选择切除乳房去预防乳腺癌，是因为乳腺癌的研究在欧美人身上已经积累了足够的数据，对欧美人的风险预测结果的准确度较高。
目前关于脱发基因的研究主要是针对高加索人种，如果想进一步验证这些研究在中国人群中的适用性，或者探寻更多中国人脱发相关的基因信息，从基因找到中国人脱发的原因和治疗方法，都需要我们秃子一族参与到脱发基因的研究中，一起为不秃的明天而努力。
WeGene就是在做这么一件事，在他们的研究所中都是针对中国人群中开展的各项调查，脱发也是他们的研究项目之一，他们也在为秃子们努力着。
除了基因报告，WeGene还会提供1000万基因数据下载，正是把身体秘密的钥匙交回我们自己的手里，等着未来更多的解读。
参考文献：
[1] 宋宁静.雄激素源性秃发的研究进展[J]. 皮肤病与性病,2002,(01):14-15.
[2] 贾焱，宋丽雅，王琪，成志伟，董银卯.雄性激素源脱发（AGA）研究：从表观生态到基因定位[J].中国化妆品, 2014 (3) :36-40
[3] 程美,杨文信. 雄激素及其受体在雄激素性脱发中的作用[J]. 西南军医,2017,19(04):335-338.
[4] Genetic prediction of male pattern baldness
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