狭窄道路上的高速错车现象基本反映了经典经济学基本原理的前提：假设人的活动是理性的。而人机融合智能基本原理的前提与人工智能的远远不同：一个是真人，一个是假人（虚拟人）。所谓真人，就是指真实的人、真正的人；所谓假人，就是特指理想的人、假设的人。
真人很丰富，有血有肉、有情有义、有衣冠楚楚，有吃喝拉撒尿，有理性也有感性，有喜怒哀乐愁也有仁义礼智信，所以人机融合智能很难！
仔细想想，假人也不简单，虽无血无肉但也得有模有样，虽无情无义但也得有理有据，另外，还得有概念有定义，有前提有假设，有公式有代码，有伦理有法律，所以人工智能也着实不简单！
真人假人都在人机环境系统中，人机融合智能中的人涉及思想者、设计者、制造者、使用者、销售者、维护者、回收者、处理者等，而人工智能中的人具体也涉及上述诸多人员，但主要包括实现者与使用者。
无论真人还是假人都是会犯错误的，故意犯的错误是筹划预谋，不故意犯的错误是失误疏忽，当然还有一些介于故意与非故意之间的错误，不如开车斗气，本想吓唬一下对方，没想到却发生了更大的事故，这在法规判责上常常归为故意错误。
真人的算计与量子智能计算相似，它们最大优势在于对特定问题的快速并行计算，因此，这些的算力最大优势可以用在对于时延要求低的场景。但是人的算计比机器计算比较强的地方是：不仅耐力和速度好----算力强和计算快，而且还算得好、算得准——“趣时”：比如未来人机融合的智能指挥控制系统，不但可以快速计算出系统中博弈对手即时的动态策略规划，而且还可以结合历史数据、人的临场经验、各种案例迹象、当前博弈环境中各种线索，及时实施识别伪诈、隐真示假等攻防策略。
人的智能根据任务环境的变化可以生成很多元素，进而生成对应的基本单元。其中的一部分智能应该可以被量化、被分解，形成基本的人工智能单元，就像最基本的智能元素周期表一样。另外一部分却不能静态地量化，只能根据具体任务环境中时、空、逻辑三者的变化而随动地产生定性跨域分析，这个过程常常能够产生出创造或是情感。
人的智能得益于创造和情感，也受制于创造与情感，这是缘于不同时空逻辑中存在着遮挡关系和人先天的缺陷——无止的欲望。大凡有所成的人机智能系统，大都能较好地平衡两者，形成一种感性与理性的融合优化。
机器要想成为人体的一部分，路还很漫长。因为人类更丰富的智能形式——智慧，还不能完全为语言所表征言传，很多意会目前还不能被公式化及被程序化，比如心领神会。从根本上说，若不能解决人类认知的机制，智能领域的研究也许一直就是在挠痒痒，很难触及智能的实质吧！
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