狭窄道路上的高速错车现象基本反映了经典经济学基本原理的前提:假设人的活动是理性的。而人机融合智能基本原理的前提与人工智能的远远不同:一个是真人,一个是假人(虚拟人)。所谓真人,就是指真实的人、真正的人;所谓假人,就是特指理想的人、假设的人。
真人很丰富,有血有肉、有情有义、有衣冠楚楚,有吃喝拉撒尿,有理性也有感性,有喜怒哀乐愁也有仁义礼智信,所以人机融合智能很难!
仔细想想,假人也不简单,虽无血无肉但也得有模有样,虽无情无义但也得有理有据,另外,还得有概念有定义,有前提有假设,有公式有代码,有伦理有法律,所以人工智能也着实不简单!
真人假人都在人机环境系统中,人机融合智能中的人涉及思想者、设计者、制造者、使用者、销售者、维护者、回收者、处理者等,而人工智能中的人具体也涉及上述诸多人员,但主要包括实现者与使用者。
无论真人还是假人都是会犯错误的,故意犯的错误是筹划预谋,不故意犯的错误是失误疏忽,当然还有一些介于故意与非故意之间的错误,不如开车斗气,本想吓唬一下对方,没想到却发生了更大的事故,这在法规判责上常常归为故意错误。
真人的算计与量子智能计算相似,它们最大优势在于对特定问题的快速并行计算,因此,这些的算力最大优势可以用在对于时延要求低的场景。但是人的算计比机器计算比较强的地方是:不仅耐力和速度好----算力强和计算快,而且还算得好、算得准——“趣时”:比如未来人机融合的智能指挥控制系统,不但可以快速计算出系统中博弈对手即时的动态策略规划,而且还可以结合历史数据、人的临场经验、各种案例迹象、当前博弈环境中各种线索,及时实施识别伪诈、隐真示假等攻防策略。
人的智能根据任务环境的变化可以生成很多元素,进而生成对应的基本单元。其中的一部分智能应该可以被量化、被分解,形成基本的人工智能单元,就像最基本的智能元素周期表一样。另外一部分却不能静态地量化,只能根据具体任务环境中时、空、逻辑三者的变化而随动地产生定性跨域分析,这个过程常常能够产生出创造或是情感。
人的智能得益于创造和情感,也受制于创造与情感,这是缘于不同时空逻辑中存在着遮挡关系和人先天的缺陷——无止的欲望。大凡有所成的人机智能系统,大都能较好地平衡两者,形成一种感性与理性的融合优化。
机器要想成为人体的一部分,路还很漫长。因为人类更丰富的智能形式——智慧,还不能完全为语言所表征言传,很多意会目前还不能被公式化及被程序化,比如心领神会。从根本上说,若不能解决人类认知的机制,智能领域的研究也许一直就是在挠痒痒,很难触及智能的实质吧!
没有人,就没有智能?
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