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335:Revman,Stata,Meta-disc在诊断试验准确性(DTA)系统评价中的应用
一、数据来源
文献数据摘自《ProGRP与NSE对小细胞肺癌诊断价值的meta分析》
文中提取数据
作者
国家
研究方法
盲法
研究对象
金标准
病例数
阳性界值(pg/ml)
TP
FP
FN
TN
a
b
a
b
a
b
a
b
a
b
Schneider
德国
前瞻
--
连续
病理
298
29.1
9.6
35
38
18
35
16
13
229
212
Stieber
德国
回顾
--
--
病理
314
38.3
11.9
41
39
9
44
46
48
218
183
Molina
西班牙
前瞻
--
连续
病理
802
50
25
134
114
79
50
41
61
548
577
Nissan
以色列
前瞻
--
连续
病理
162
48
22
29
18
6
12
8
19
119
113
Shibayama
日本
--
--
连续
病理
359
49
7.5
74
49
11
10
40
65
234
235
Lamy
法国
回顾
--
病理
245
53
17
117
110
2
4
29
36
97
95
Takada
日本
回顾
连续
病理
326
33.8
10.6
73
63
22
43
28
38
203
182
Yamaguchi
日本
--
连续
--
602
50
8,1
80
79
6
26
47
48
469
449
Sun
中国
--
--
--
病理
100
50
16.3
25
19
6
8
9
15
60
58
Yang
中国
--
--
--
病理
144
46
16.3
46
40
9
16
17
23
72
65
注: 表中 10 个原始研究均使用酶联免疫吸附测定法检测阳性界值; TP= 真阳性数; FP= 假阳性数;FN= 假阴性数; TN= 真阴性数a:ProGRP,b:NSE
Revman5.2-诊断试验
一、新建诊断试验准确性(DTA)系统评价模板
二、添加研究
三、所有文章纳入后,此处对每篇文献QUADAS2质量特征进行描述,以便探讨异质性来源及作表图
四、数据分析里面添加所要研究的待评价诊断试验
可计算相关指标(似然比及诊断比值比和单独在干预系统评价里面作森林图)
添加分析里面制作SEN和SPE森林图及SROC曲线,可对数据进行重新制定
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