完胜！清华版AutoGPT比ChatGPT4.0还好用！

清华开源通用智能体XAgent，登上GitHub热榜，狂揽1400+

各种任务都能做，让它使用python来分析给定的数据，分分钟搞定：

在这样的设计下， XAgent具有极高的自治能力，在执行复杂的任务时“得心应手”，并且具有较高的安全性。

在所有的基准测试中， XAgent的性能都远远超过了 AutoGPT和GPT-4。

可以完成各种各样的任务

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通过向 XAgent上载数据包，由 XAgent对数据进行分析和产生报告， XAgent可以很快地把这个任务分成四个部分：数据理解， Python环境的验证，数据分析的编写，报告的编写。

最终的结果如下所示

除此之外， XAgent还拥有一些特殊的能力，可以用来完成一些复杂的任务，比如用来训练模型。

开发人员提出一种场景，对影片进行分析，并对影片周边的大众情绪进行评价。得到命令后， XAgent立即开始下载 IMDB数据库，并对其进行训练。

通过这种经过训练的 BERT模式， XAgent可以很容易地处理影片评论中的复杂细节，并对不同类型的影片进行预测。

总体上，开发人员认为 XAgent有5个主要特征：自主性，安全性，可扩展性，图形用户界面，人机协作。

至于安全，就在于它的一切行为都被限定在容器（ToolServer）中，而不必担心对宿主环境造成任何影响。

docker容器中有一个可以对文件进行写、读和修改的文件编辑器， Python记事本可以运行 Python程序， web浏览器可以进行检索和访问，还可以使用一个 Rapid API。

这样，用户就可以通过增加新的工具，来提升自己的实力，甚至创造出一个新的自己。

开发人员也给了用户一个友好的图形用户接口，以便和 XAgent进行互动，当然，还有命令行接口。

人机协作则是指智能体不但能够根据人的需求完成复杂任务，还能够在面临困难时向用户求助。