各位热爱技术的朋友们，你们好！
我是许泽宇，一个酷爱探索.Net新技术的博主。在过去的一段时间里，我被Semantic Kernel和Blazor的魅力深深吸引，并沉浸在其中。现在，我带着一份全新的创意——AntSK知识库，将这份技术热忱与大家共享。
AntSK并不是一个简单的项目，它是由.Net8、AntBlazor和SemanticKernel以及KernelMemory 结合而成的AI知识库/智能体平台。这是一个跳跃的起点，让智能技术与我们的日常工作、学习密切结合起来。
项目初心
长久以来，我深感知识与信息的管理存在一定差距。本着优化工作流程、提高效率的目的，AntSK 出炉了！如果你对这个开源项目感兴趣，欢迎访问我的GitHub项目主页：
https://github.com/xuzeyu91/AntSKAntSK的核心魅力
语义内核 (Semantic Kernel)：通过先进的大模型技术，我们可以使程序更准确地理解和处理复杂的语义请求，为用户带来高质量的信息检索和推荐服务。
内存内核 (Kernel Memory)：AntSK具有持续学习和存储信息的能力，它的长期记忆功能可以累积经验，并提供更加个性化的交互。
多样化的知识库导入：你可以轻松地通过Word、PDF、Excel、PPT、Txt、Markdown、Json 等多种文档格式来构建你的知识库。
GPTs生成功能：让你可以尝试构建属于自己特色的GPT应用。
开放式API插件体系(计划中)：第三方开发者或服务商可以方便地将他们的服务集成到AntSK中，不断拓展应用的边界。
联网搜索功能(计划中)：确保用户获取到的知识总是最新、最贴切的。
API接口发布(计划中)：将AntSK强大的内部功能以API形式向外提供，便于开发者集成至其他应用。
应用场景剖析
AntSK适合多种场景，包括但不限于：
企业级知识管理
智能客服与对话机器人
搜索引擎
个性化推荐系统
辅助写作工具
教育和在线学习平台
其他富有创新的AI应用
下面让我们来看看如何操作吧：
首先我们需要创建一个知识库
在知识库里可以使用文档或者url进行导入
点击查看可以查看知识库的文档切片情况
然后我们需要创建应用，可以创建对话应用和知识库。
知识库应用需要选择已有的知识库，可以选多个
然后再对话中可以对知识库的文档进行提问
另外我们也可以创建对话应用，可以在对应应用中配置提示词模板
下面来看看效果吧
动手操作 — 如何开始？
为了让AntSK在Postgres上运作，我们需要对配置文件进行设置，以保证Semantic Kernel和Kernel Memory的良好运行。
这里需要注意的是Postgres需要安装vector插件
无论是将服务部署于openai还是使用azure的openai服务，甚至是one-api的集成，都可视实际需求进行配置。
例如，以下是一个基本的配置文件结构：
'ConnectionStrings': {'Postgres': 'Host=;Port=;Database=antsk;Username=;Password='},'OpenAIOption': {'EndPoint': '','Key': '','Model': '','EmbeddingModel': ''},'Postgres': {'ConnectionString': 'Host=;Port=;Database=antsk;Username=;Password=','TableNamePrefix': 'km-'}
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