当获取到Pod添加的事件的时候，首先会进行一些基础的工作，我吧这个过程称为准备阶段，准备阶段主要做的事情有如下：1）加入PodManager 2）准入控制检查 3）分发事件 4）根据Pod添加对应的探针， 让我们一起来看下关键实现
PodManager中的功能除了存储Pod的信息，还会进行对应Pod的configMap和secret的管理，当心加入Pod的时候，会检查对应的Pod是否有对应的configMap和secret配置，如果有则就会创建对应的监听器，监听资源的变化，进行本地缓存
除此之外，如果对应的Pod的BootstrapCheckpointAnnotationKey有设定，则还会创建对应的checkpoint,即将pod的配置数据写入到本地磁盘
kl.podManager.AddPod(pod)
准入控制检查主要是在运行Pod之前在kubelet上进行Pod运行条件的检查，检查当前节点在scheduler决策完成后到感知到Pod运行这段时间资源是否依旧满足，并且检查Pod的一些特殊资源比如比如sysctl、security等检查，这里我感觉比较重要的两个分别是eviction和predicate, 如果不满足准入检查，则会直接拒绝
如果当前节点只存在内存压力，则会根据对应的Pod的QOS等级来判断，如果说不是BestEffort或者容忍内存压力的污点，则会允许，否则则会拒绝运行
nodeOnlyHasMemoryPressureCondition := hasNodeCondition(m.nodeConditions, v1.NodeMemoryPressure) && len(m.nodeConditions) == 1
if nodeOnlyHasMemoryPressureCondition {
// 如果不是PodQOSBestEffort, 则都会尝试运行
notBestEffort := v1.PodQOSBestEffort != v1qos.GetPodQOS(attrs.Pod)
if notBestEffort {
return lifecycle.PodAdmitResult{Admit: true}
}
// 如果对应的Pod容忍内存压力的污点，则就可以继续进行其他准入控制器的检查
if v1helper.TolerationsTolerateTaint(attrs.Pod.Spec.Tolerations, &v1.Taint{
Key: v1.TaintNodeMemoryPressure,
Effect: v1.TaintEffectNoSchedule,
}) {
return lifecycle.PodAdmitResult{Admit: true}
}
}
predicate准入控制器中的逻辑主要是分为两个部分：1）检查对应的资源是否满足分配请求，同时会记录缺少的资源2）如果是Critical类型的Pod则会按照QOS等级来进行资源的抢占，满足这些高优先的Pod这里的Critical类型的Pod主要包含如下三类：静态Pod、镜像Pod、高优先Pod(优先级高于2000000000)
func (w *predicateAdmitHandler) Admit(attrs *PodAdmitAttributes) PodAdmitResult {
node, err := w.getNodeAnyWayFunc()
// 踢出扩展资源，只进行内存和CPU资源的检查
podWithoutMissingExtendedResources := removeMissingExtendedResources(admitPod, nodeInfo)
// 进行预选算法筛选， 筛选出那些资源不足的资源
fit, reasons, err := predicates.GeneralPredicates(podWithoutMissingExtendedResources, nil, nodeInfo)
if !fit {
// 如果预选失败，则尝试进行抢占
fit, reasons, err = w.admissionFailureHandler.HandleAdmissionFailure(admitPod, reasons)
}
}
k8s里面的探针主要分为三类：startup、readiness、liveness，在Pod通过准入控制检查后，会根据Pod的探针配置创建对应的探针，但是这里的探针并不会真正的进行探测，因为当前还无法感知到对应的pod的状态
kl.probeManager.AddPod(pod)
在kubelet中会为每个Pod都创建一个对应的goroutine和事件管道，后续新的事件也都通过管道发送给对应的goroutine
func (p *podWorkers) UpdatePod(options *UpdatePodOptions) {
// 获取pod信息
pod := options.Pod
uid := pod.UID
var podUpdates chan UpdatePodOptions
var exists bool
p.podLock.Lock()
defer p.podLock.Unlock()
// kubelet会为每个pod创建一个goroutine, 并且通过管道来进行通信
if podUpdates, exists = p.podUpdates[uid]; !exists {
podUpdates = make(chan UpdatePodOptions, 1)
p.podUpdates[uid] = podUpdates
// 为当前pod启动一个goroutine
go func() {
defer runtime.HandleCrash()
p.managePodLoop(podUpdates)
}()
}
if !p.isWorking[pod.UID] {
p.isWorking[pod.UID] = true
// 更新Pod的事件发送到管道
podUpdates <- *options
}
}
至此一个Pod的启动的准备阶段就基本完成了，检查运行环境、拉取对应的cofnigMap和secret资源、创建探针、启动负责Pod状态维护的线程，至此准备阶段完成
在kubelet最终的状态同步都是由syncPod来完成，该函数会根据传递进来的目标状态和Pod的当前状态来进行决策，从而满足目标状态，因为内部逻辑的复杂，会分为：配置阶段、清理阶段、构建运行阶段，这里先看下配置阶段
配置阶段主要是获取当前的Pod状态、应用CGOUP配置、Pod数据目录构建、等待VOlume挂载、获取镜像拉取的secret等
Pod的状态数据主要包含当前阶段、Conditions(容器Condition、初始化容器Condition、PodReadyCondition),而这些状态则需要根据当前的PodStatus里面的状态计算，还有probeManager里面探测的数据两部分共同完成
func (kl *Kubelet) generateAPIPodStatus(pod *v1.Pod, podStatus *kubecontainer.PodStatus) v1.PodStatus {
allStatus := append(append([]v1.ContainerStatus{}, s.ContainerStatuses...), s.InitContainerStatuses...)
// 根据Pod的容器状态，设定当前的的阶段
s.Phase = getPhase(spec, allStatus)
kl.probeManager.UpdatePodStatus(pod.UID, s)
s.Conditions = append(s.Conditions, status.GeneratePodInitializedCondition(spec, s.InitContainerStatuses, s.Phase))
s.Conditions = append(s.Conditions, status.GeneratePodReadyCondition(spec, s.Conditions, s.ContainerStatuses, s.Phase))
s.Conditions = append(s.Conditions, status.GenerateContainersReadyCondition(spec, s.ContainerStatuses, s.Phase))
return *s
}
该运行环境是指的一些软件状态的，这里主要涉及到Appmor、特权模式、proc挂载，实现机制就是检测对应的Pod是否需要对应的操作，并且SecurityContext中是否允许对应的操作，从而确定Pod是否能够进行运行
func (kl *Kubelet) canRunPod(pod *v1.Pod) lifecycle.PodAdmitResult {
// 准入控制插件
for _, handler := range kl.softAdmitHandlers {
if result := handler.Admit(attrs); !result.Admit {
return result
}
}
return lifecycle.PodAdmitResult{Admit: true}
}
更新状态主要是为了probeManager来进行状态检查的，如果probeManager无法获取到对应的状态，就不会执行对应的健康探针的检查，这里的状态就是根据之前的各种计算在kubelet上对应Pod的当前状态
kl.statusManager.SetPodStatus(pod, apiPodStatus)
if err := kl.runtimeState.networkErrors(); err != nil && !kubecontainer.IsHostNetworkPod(pod) {
kl.recorder.Eventf(pod, v1.EventTypeWarning, events.NetworkNotReady, '%s: %v', NetworkNotReadyErrorMsg, err)
return fmt.Errorf('%s: %v', NetworkNotReadyErrorMsg, err)
}
Cgroup的配置主要是按照QOS等级来进行cgroup目录的构建，并且更新当前Pod的配置
pcm := kl.containerManager.NewPodContainerManager()
// cgroup应用cgroup
if !kl.podIsTerminated(pod) {
podKilled := false
if !pcm.Exists(pod) && !firstSync {
// 如果对于的cgroup不存在，并且也不是第一次运行，就先将之前的pod沙雕
if err := kl.killPod(pod, nil, podStatus, nil); err == nil {
podKilled = true
}
}
if !(podKilled && pod.Spec.RestartPolicy == v1.RestartPolicyNever) {
if !pcm.Exists(pod) {
// 更新qoscgroup设置
if err := kl.containerManager.UpdateQOSCgroups(); err != nil {
}
// 更新podde的cgroup配置
if err := pcm.EnsureExists(pod); err != nil {
}
}
}
}
因为要通过镜像Pod来向apiserver传递静态Pod的状态，所以该阶段主要是为静态Pod创建对应的镜像Pod
if kubetypes.IsStaticPod(pod) {
// 静态pod
podFullName := kubecontainer.GetPodFullName(pod)
deleted := false
if mirrorPod != nil {
if mirrorPod.DeletionTimestamp != nil || !kl.podManager.IsMirrorPodOf(mirrorPod, pod) {
deleted, err = kl.podManager.DeleteMirrorPod(podFullName, &mirrorPod.ObjectMeta.UID)
}
}
if mirrorPod == nil || deleted {
if err := kl.podManager.CreateMirrorPod(pod); err != nil {
}
}
}
}
Pod的数据目录主要是包含三个部分：Pod目录、Volume目录、Plugin目录三个目录
if err := kl.makePodDataDirs(pod); err != nil {
return err
}
if !kl.podIsTerminated(pod) {
if err := kl.volumeManager.WaitForAttachAndMount(pod); err != nil {
}
}
pullSecrets := kl.getPullSecretsForPod(pod)
着可能是最复杂的一部分了，接下来就进入到下一个阶段：清理阶段
result := kl.containerRuntime.SyncPod(pod, podStatus, pullSecrets, kl.backOff)
kl.reasonCache.Update(pod.UID, result)
在Pod运行前可能已经有部分容器已经在运行，则此时就需要根据当前的状态，来进行一些容器的清理工作，为接下来的构建运行阶段提供一个相对干净的环境
在k8s中Pod的状态主要包含sandbox容器状态、初始化容器状态、临时容器状态、业务容器状态等几部分，我们依次来看下关键的实现
podContainerChanges := m.computePodActions(pod, podStatus)
沙箱状态计算：当且仅有一个Ready的沙箱并且沙箱的IP不为空的情况，沙箱的状态才不需要更改，其他情况下，都需要重新进行沙箱的构建，并且需要kill掉Pod关联的所有容器
func (m *kubeGenericRuntimeManager) podSandboxChanged(pod *v1.Pod, podStatus *kubecontainer.PodStatus) (bool, uint32, string) {
if len(podStatus.SandboxStatuses) == 0 {
return true, 0, ''
}
readySandboxCount := 0
for _, s := range podStatus.SandboxStatuses {
if s.State == runtimeapi.PodSandboxState_SANDBOX_READY {
readySandboxCount++
}
}
sandboxStatus := podStatus.SandboxStatuses[0]
if readySandboxCount > 1 {
return true, sandboxStatus.Metadata.Attempt + 1, sandboxStatus.Id
}
if sandboxStatus.State != runtimeapi.PodSandboxState_SANDBOX_READY {
return true, sandboxStatus.Metadata.Attempt + 1, sandboxStatus.Id
}
if sandboxStatus.GetLinux().GetNamespaces().GetOptions().GetNetwork() != networkNamespaceForPod(pod) {
return true, sandboxStatus.Metadata.Attempt + 1, ''
}
if !kubecontainer.IsHostNetworkPod(pod) && sandboxStatus.Network.Ip == '' {
return true, sandboxStatus.Metadata.Attempt + 1, sandboxStatus.Id
}
return false, sandboxStatus.Metadata.Attempt, sandboxStatus.Id
}
计算Pod的容器状态计算逻辑相对长一些，这里我就不贴代码了，其如要流程分为两个部分：
在该状态下，如果存在初始化容器，则会先进行初始化容器的初始化，即当前步骤只创建第一个初始化容器，如果没有初始化容器，则就将所有的业务容器加入到启动的列表里面
该状态下会检查遍历所有的临时容器，初始化容器(如果存在失败的初始化容器，则就先启动初始化容器，不会进行业务容器的启动)，业务容器，最终会构建一个需要kill掉的容器列表，还有两个启动的容器列表
即当sandbox状态不满足要求，则此时需要将Pod的所有容器都杀掉，然后进行重建
如果Pod对应的容器的hash值变更、状态为失败，则就需要重建
if podContainerChanges.KillPod {
// 杀死当前所有的pod
killResult := m.killPodWithSyncResult(pod, kubecontainer.ConvertPodStatusToRunningPod(m.runtimeName, podStatus), nil)
if podContainerChanges.CreateSandbox {
// 终止初始化运行
m.purgeInitContainers(pod, podStatus)
}
}
如果容器当前的状态是正常的，并且hash没有发生变化，则就不需要进行变更，此时就只需要将当前状态不正常的容器进行清理重建即可
for containerID, containerInfo := range podContainerChanges.ContainersToKill {
if err := m.killContainer(pod, containerID, containerInfo.name, containerInfo.message, nil); err != nil {
return
}
}
在正式启动容器之前，除了上面两部分，还会进行初始化容器的清理工作
m.pruneInitContainersBeforeStart(pod, podStatus)
构建运行阶段，主要分为两个大的部分：创建并运行sandbox容器、运行用户容器
检查需要创建sandbox,则会首先创建sandbox容器，并获取状态，然后填充当前的Pod的IP信息
// Step 4: Create a sandbox for the pod if necessary.
// 创建沙箱环境
podSandboxID := podContainerChanges.SandboxID
if podContainerChanges.CreateSandbox {
podSandboxID, msg, err = m.createPodSandbox(pod, podContainerChanges.Attempt)
podSandboxStatus, err := m.runtimeService.PodSandboxStatus(podSandboxID)
if !kubecontainer.IsHostNetworkPod(pod) {
podIPs = m.determinePodSandboxIPs(pod.Namespace, pod.Name, podSandboxStatus)
}
}
创建sandbox的主流程主要就三个步骤：创建配置信息、创建日志目录、调用cri运行sandbox生成配置阶段主要包含端口映射、主机名、DNS、Linux中的SecurityContext灯的配置
func (m *kubeGenericRuntimeManager) createPodSandbox(pod *v1.Pod, attempt uint32) (string, string, error) {
// 获取沙箱配置
podSandboxConfig, err := m.generatePodSandboxConfig(pod, attempt)
// 创建目录
err = m.osInterface.MkdirAll(podSandboxConfig.LogDirectory, 0755)
runtimeHandler := ''
if utilfeature.DefaultFeatureGate.Enabled(features.RuntimeClass) && m.runtimeClassManager != nil {
// 获取当前的runtimeHandler
runtimeHandler, err = m.runtimeClassManager.LookupRuntimeHandler(pod.Spec.RuntimeClassName)
}
// 运行Sandbox
podSandBoxID, err := m.runtimeService.RunPodSandbox(podSandboxConfig, runtimeHandler)
return podSandBoxID, '', nil
}
sandbox的启动主要包含下面几部分：1) 拉取sanbox容器镜像 2)创建sandbox容器 3)创建sandbox的checkpoint 4)启动sandbox容器 5)为sandbox启动网络(如果不是主机网络)
func (ds *dockerService) RunPodSandbox(ctx context.Context, r *runtimeapi.RunPodSandboxRequest) (*runtimeapi.RunPodSandboxResponse, error) {
config := r.GetConfig()
// Step 1: Pull the image for the sandbox.
// 拉取sandbox沙箱
// defaultPodSandboxImageName = 'k8s.gcr.io/pause'
// defaultPodSandboxImageVersion = '3.1'
image := defaultSandboxImage
podSandboxImage := ds.podSandboxImage
if len(podSandboxImage) != 0 {
image = podSandboxImage
}
// 拉取镜像
if err := ensureSandboxImageExists(ds.client, image); err != nil {
return nil, err
}
// 2.创建sandbox容器
if r.GetRuntimeHandler() != '' && r.GetRuntimeHandler() != runtimeName {
return nil, fmt.Errorf('RuntimeHandler %q not supported', r.GetRuntimeHandler())
}
// 创建沙箱配置
createConfig, err := ds.makeSandboxDockerConfig(config, image)
// 创建容器
createResp, err := ds.client.CreateContainer(*createConfig)
resp := &runtimeapi.RunPodSandboxResponse{PodSandboxId: createResp.ID}
ds.setNetworkReady(createResp.ID, false)
defer func(e *error) {
// Set networking ready depending on the error return of
// the parent function
if *e == nil {
ds.setNetworkReady(createResp.ID, true)
}
}(&err)
// Step 3: 创建sandbox checkpoint
if err = ds.checkpointManager.CreateCheckpoint(createResp.ID, constructPodSandboxCheckpoint(config)); err != nil {
return nil, err
}
// Step 4: Start the sandbox container.
// // 4.启动sandbox容器
err = ds.client.StartContainer(createResp.ID)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf('failed to start sandbox container for pod %q: %v', config.Metadata.Name, err)
}
//重写docker生成的resolv.conf文件。
if dnsConfig := config.GetDnsConfig(); dnsConfig != nil {
containerInfo, err := ds.client.InspectContainer(createResp.ID)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf('failed to inspect sandbox container for pod %q: %v', config.Metadata.Name, err)
}
// DNS写配置文件
if err := rewriteResolvFile(containerInfo.ResolvConfPath, dnsConfig.Servers, dnsConfig.Searches, dnsConfig.Options); err != nil {
return nil, fmt.Errorf('rewrite resolv.conf failed for pod %q: %v', config.Metadata.Name, err)
}
}
// 如果处于主机网络模式，请不要调用网络插件。
if config.GetLinux().GetSecurityContext().GetNamespaceOptions().GetNetwork() == runtimeapi.NamespaceMode_NODE {
return resp, nil
}
// Step 5: 设置sandbox容器的网络
//所有的pod网络都是由启动时发现的CNI插件设置的。
//这个插件分配pod ip，在沙盒内设置路由，创建接口等。理论上，它的管辖权以pod沙盒网络结束，
// 但它也可能在主机上插入iptables规则或打开端口，以满足CNI标准尚未识别的pod规范的部分要求。
cID := kubecontainer.BuildContainerID(runtimeName, createResp.ID)
networkOptions := make(map[string]string)
if dnsConfig := config.GetDnsConfig(); dnsConfig != nil {
// Build DNS options.
dnsOption, err := json.Marshal(dnsConfig)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf('failed to marshal dns config for pod %q: %v', config.Metadata.Name, err)
}
// 设置网络dns
networkOptions['dns'] = string(dnsOption)
}
// 网络信息
err = ds.network.SetUpPod(config.GetMetadata().Namespace, config.GetMetadata().Name, cID, config.Annotations, networkOptions)
return resp, nil
}
容器启动函数中会通过闭包来保存上面创建的sandbox的信息，同时根据当前容器的配置，创建新的业务容器
start := func(typeName string, container *v1.Container) error {
klog.V(4).Infof('Creating %v %+v in pod %v', typeName, container, format.Pod(pod))
if msg, err := m.startContainer(podSandboxID, podSandboxConfig, container, pod, podStatus, pullSecrets, podIP, podIPs); err != nil {
startContainerResult.Fail(err, msg)
}
return nil
}
容器的启动，主要包含四个流程：1.拉取镜像 2.创建容器&PreStart钩子回调 3) 启动容器 4）postStart启动容器
func (m *kubeGenericRuntimeManager) startContainer(podSandboxID string, podSandboxConfig *runtimeapi.PodSandboxConfig, container *v1.Container, pod *v1.Pod, podStatus *kubecontainer.PodStatus, pullSecrets []v1.Secret, podIP string, podIPs []string) (string, error) {
// 启动容器
// Step 1: pull the image.
imageRef, msg, err := m.imagePuller.EnsureImageExists(pod, container, pullSecrets, podSandboxConfig)
// Step 2: create the container.
ref, err := kubecontainer.GenerateContainerRef(pod, container)
// 获取容器配置， 里面会进行各种文件目录的挂载
containerConfig, cleanupAction, err := m.generateContainerConfig(container, pod, restartCount, podIP, imageRef, podIPs)
if cleanupAction != nil {
defer cleanupAction()
}
if err != nil {
s, _ := grpcstatus.FromError(err)
m.recordContainerEvent(pod, container, '', v1.EventTypeWarning, events.FailedToCreateContainer, 'Error: %v', s.Message())
return s.Message(), ErrCreateContainerConfig
}
// 创建容器
containerID, err := m.runtimeService.CreateContainer(podSandboxID, containerConfig, podSandboxConfig)
// 启动容器钩子
err = m.internalLifecycle.PreStartContainer(pod, container, containerID)
m.recordContainerEvent(pod, container, containerID, v1.EventTypeNormal, events.CreatedContainer, fmt.Sprintf('Created container %s', container.Name))
if ref != nil {
m.containerRefManager.SetRef(kubecontainer.ContainerID{
Type: m.runtimeName,
ID: containerID,
}, ref)
}
// Step 3: 启动容器
err = m.runtimeService.StartContainer(containerID)
if err != nil {
s, _ := grpcstatus.FromError(err)
m.recordContainerEvent(pod, container, containerID, v1.EventTypeWarning, events.FailedToStartContainer, 'Error: %v', s.Message())
return s.Message(), kubecontainer.ErrRunContainer
}
containerMeta := containerConfig.GetMetadata()
sandboxMeta := podSandboxConfig.GetMetadata()
legacySymlink := legacyLogSymlink(containerID, containerMeta.Name, sandboxMeta.Name,
sandboxMeta.Namespace)
// 容器日志
containerLog := filepath.Join(podSandboxConfig.LogDirectory, containerConfig.LogPath)
if _, err := m.osInterface.Stat(containerLog); !os.IsNotExist(err) {
if err := m.osInterface.Symlink(containerLog, legacySymlink); err != nil {
}
}
// Step 4: 执行postStart钩子
if container.Lifecycle != nil && container.Lifecycle.PostStart != nil {
msg, handlerErr := m.runner.Run(kubeContainerID, pod, container, container.Lifecycle.PostStart)
if handlerErr != nil {
if err := m.killContainer(pod, kubeContainerID, container.Name, 'FailedPostStartHook', nil); err != nil {
}
}
}
return '', nil
}
CreateContainer中会首先根据k8s里面传递的配置信息，根据当前平台和对应的参数来进行docker容器运行的配置，然后调用docker接口进行容器的配置
func (ds *dockerService) CreateContainer(_ context.Context, r *runtimeapi.CreateContainerRequest) (*runtimeapi.CreateContainerResponse, error) {
podSandboxID := r.PodSandboxId
config := r.GetConfig()
sandboxConfig := r.GetSandboxConfig()
containerName := makeContainerName(sandboxConfig, config)
// 创建容器配置
createConfig := dockertypes.ContainerCreateConfig{
Name: containerName,
Config: &dockercontainer.Config{
// TODO: set User.
Entrypoint: dockerstrslice.StrSlice(config.Command),
Cmd: dockerstrslice.StrSlice(config.Args),
Env: generateEnvList(config.GetEnvs()),
Image: image,
WorkingDir: config.WorkingDir,
Labels: labels,
// Interactive containers:
OpenStdin: config.Stdin,
StdinOnce: config.StdinOnce,
Tty: config.Tty,
// Disable Docker's health check until we officially support it
// (https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/25829).
Healthcheck: &dockercontainer.HealthConfig{
Test: []string{'NONE'},
},
},
HostConfig: &dockercontainer.HostConfig{
Binds: generateMountBindings(config.GetMounts()),
RestartPolicy: dockercontainer.RestartPolicy{
Name: 'no',
},
},
}
hc := createConfig.HostConfig
err = ds.updateCreateConfig(&createConfig, config, sandboxConfig, podSandboxID, securityOptSeparator, apiVersion)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf('failed to update container create config: %v', err)
}
// 设置容器devices
devices := make([]dockercontainer.DeviceMapping, len(config.Devices))
for i, device := range config.Devices {
devices[i] = dockercontainer.DeviceMapping{
PathOnHost: device.HostPath,
PathInContainer: device.ContainerPath,
CgroupPermissions: device.Permissions,
}
}
hc.Resources.Devices = devices
securityOpts, err := ds.getSecurityOpts(config.GetLinux().GetSecurityContext().GetSeccompProfilePath(), securityOptSeparator)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf('failed to generate security options for container %q: %v', config.Metadata.Name, err)
}
hc.SecurityOpt = append(hc.SecurityOpt, securityOpts...)
cleanupInfo, err := ds.applyPlatformSpecificDockerConfig(r, &createConfig)
if err != nil {
return nil, err
}
createResp, createErr := ds.client.CreateContainer(createConfig)
if createErr != nil {
createResp, createErr = recoverFromCreationConflictIfNeeded(ds.client, createConfig, createErr)
}
if createResp != nil {
containerID := createResp.ID
if cleanupInfo != nil {
// we don't perform the clean up just yet at that could destroy information
// needed for the container to start (e.g. Windows credentials stored in
// registry keys); instead, we'll clean up when the container gets removed
ds.containerCleanupInfos[containerID] = cleanupInfo
}
return &runtimeapi.CreateContainerResponse{ContainerId: containerID}, nil
}
return nil, createErr
}
func (ds *dockerService) updateCreateConfig(
createConfig *dockertypes.ContainerCreateConfig,
config *runtimeapi.ContainerConfig,
sandboxConfig *runtimeapi.PodSandboxConfig,
podSandboxID string, securityOptSep rune, apiVersion *semver.Version) error {
if lc := config.GetLinux(); lc != nil {
rOpts := lc.GetResources()
if rOpts != nil {
// 更新资源配置信息
createConfig.HostConfig.Resources = dockercontainer.Resources{
Memory: rOpts.MemoryLimitInBytes,
MemorySwap: rOpts.MemoryLimitInBytes,
CPUShares: rOpts.CpuShares,
CPUQuota: rOpts.CpuQuota,
CPUPeriod: rOpts.CpuPeriod,
}
createConfig.HostConfig.OomScoreAdj = int(rOpts.OomScoreAdj)
}
// 应用SecurityContext
if err := applyContainerSecurityContext(lc, podSandboxID, createConfig.Config, createConfig.HostConfig, securityOptSep); err != nil {
return fmt.Errorf('failed to apply container security context for container %q: %v', config.Metadata.Name, err)
}
}
// 应用cgroup配置
if lc := sandboxConfig.GetLinux(); lc != nil {
// Apply Cgroup options.
cgroupParent, err := ds.GenerateExpectedCgroupParent(lc.CgroupParent)
createConfig.HostConfig.CgroupParent = cgroupParent
}
return nil
}
func (ds *dockerService) StartContainer(_ context.Context, r *runtimeapi.StartContainerRequest) (*runtimeapi.StartContainerResponse, error) {
err := ds.client.StartContainer(r.ContainerId)
return &runtimeapi.StartContainerResponse{}, nil
}
