GitHub 热榜：百度开源又一力作！

3000 亿美金市场，“十四五” 规划重点内容，人工智能今年可谓炙手可热～但 AI 算法的构建和应用，不仅要求你懂业务，还需要有深厚的数学基础、编程基础，甚至还需要硬件开发能力，何其难也！ 

而当我发现了百度这个 GitHub 项目的时候，我就知道产业智能化升级有救了！ 

它覆盖工业制造、安防巡检、能源电力、卫星遥感、智能交通等十多个行业的 AI 应用场景，而且简单到只要你会用 Python 就可以快速开发 AI 算法。AI 学习路程也不必再 “从入门到放弃”、“从理论到躺平”，一步步跟随示例工程操作，产业智能化升级触手可得！

着急的小伙伴可以直接去看项目详情，Star 收藏后再慢慢研究：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

说的这么神，这到底是个什么项目，到底有什么过人之处，又具体能做些什么呢？下面就展开来给大家详细介绍一下。

1能做什么？

• 工业制造：瑕疵检测、目标定位、智能抓取、自动分拣、产品计数

• 安防巡检：输电线路及基站本体异物检测，表计等设备检测及读数，异常喷洒、火情检测

• 智慧城市：车辆、行人、交通标志检测，卫星遥感图像识别，建筑物、农作物、道路等检测、分割及变化检测及面积计算

• 智慧零售：商品检测、商标检测及计数

• 智慧医疗领域：CT 影像分割、肺炎筛查、眼底病变筛查 几乎全面覆盖高价值 AI 应用场景，同功能商业化软件单个机器授权超过 10 万！而这个 PaddleX 却是完全开源免费的！绝对是业界的一股清流，良心之作。

2怎么用？

● pip install 一键安装， 4 个 API 即可完成深度学习算法训练！

● 一站式开发：

从数据预处理、超参配置、模型训练与评估、模型多端部署等深度学习产业项目开发全流程全面覆盖。

● 多硬件、多环境快速部署：

PaddleX Deployment 模块，得益于 Paddle Inference 和 Paddle Lite 的能力，适配业界常用的 CPU、GPU（包括 NVIDIA Jetson）、树莓派等硬件，支持用户采用 OpenVINO 或 TensorRT 进行推理加速。完备支持工业最常使用的 Windows 系统，且提供 C# 语言进行部署的方式。

● 独特的 PaddleX Manufacture SDK

不会编译预测库？需要多个算法串联？PaddleX ManufactureSDK 提供工业级多端多平台部署加速的预编译飞桨部署开发套件（SDK），通过修改业务逻辑配置文件，就可以快速完成推理部署。覆盖单个算法以及多个算法串联形式。极低代码，极高效率。                                   

●  亲妈级实例工程及文档：

针对产业落地每一细节，提供详细的完善的操作指南，以及基于产业真实场景的示例工程。覆盖从数据标注、数据预处理、单模型训练调优、多模型串联，到多端部署、推理加速、可视化结果呈现等全流程！

              

3可视化开发 Demo 及硬件预装

• PaddleX 图形化开发界面 GUI 以及适用于 Windows 系统部署的 “工业相机实时目标检测 GUI”，部署后可直接调用一个或多个相机，直接可视化检测结果！！！

• 预装神州数码代理发售的英特尔 ®️NUC 硬件，并经过完善测试，获得了产品兼容性证明。被 Intel 和神州数码认可的产品，你说能差吗？！

              

4平台构建及模型加密

除了以上通用的使用方法和模块，PaddleX 还拥有一些独特的开挂玩法！

• 可以直接搭建 AI 开发平台及服务的 RESTful API：不论你将训练框架部署在哪里， 只需要启动 RESTful API 服务，即可在本地调起开发界面调动远程服务器的资源进行训练。

• 模型加密：即使你的模型被拷贝，没有密钥也无法被非法使用！

拥有这样牛气的神器，仿佛坐拥几十个亿！！！ 

不论你是 AI 算法开发者、软件系统工程师、硬件工程师还是学生，都可以应用 PaddleX 提供的深度学习算法快速进行模型开发，并在实际的硬件、系统上部署上线。

还不 Star 等什么？这么优秀的项目不值得支持一下嘛？