图像处理技术在档案修复中的应用

档案的处理和修复具有很大的历史与经济价值，但如何处理一些受损的文件是人们面临的一大难点，在现代信息社会，计算机图像处理技术实质上就可为档案的图像修复工作提供很大的帮助，因此了解图像处理技术在档案修复中的作用以及其自身的特点和修复过程具有重要意义。

图像处理技术在档案修复中的重要作用

档案在现代社会生活中具有重要的作用，由于众多因素的影响，很多档案面临着信息缺失、文本损坏等问题，而数字图像处理技术作为近年来发展较为迅速的技术，可以在档案修复方面发挥重要的修复价值，对档案进行重新整理和还原。

计算机图像处理的特点

一是再现性好。由于档案等图像的信息较为复杂，因此图像处理技术在这个过程中往往和传统的模型图像不同，现代计算机信息技术通常采取数字图像处理技术来确保其再现过程的顺利，数字图像与模似图像不一样．不会因存贮，由于这种技术不会因为数据传输或者复制而导致原有图像质量的下降，因为可以完整的保持档案等图像的信息。

二是精准度高。当前的计算机图像处理技术已经能将模拟的图像数字信息转化为二位数组，在这样的数组状况下，每个象素的灰度可量化为12比特，这意味着其精确度十分高。

三是可保证适用面宽。这种技术能让图像变成为可见光圈像，也可以变为其他类型的还原圈像，但不管从什么角度看，它均能让其得以很好的视觉显示，也就是说对于信息来源不同的图像，只要被其数字化后，均可以通过计算机来处理，这样一来其面宽就可以得到一些保障。

 计算机图像技术对档案修复中采取的模型

3.1 基于 BSCB 的图像修复模型
档案的图像修复往往需要我们的档案管理人员进行主观的推测，也需要我们的专业图像技术修复人员进行认真的核查。但如果完全强调主观意识那么就很难让档案进行原本原样的修复，而 BSCB 修复模型采取的是偏微分方程，虽然它和人工手动修复的过程有点一样，但是这种技术其实是根据等照度线来对所需要修复的区域进行界线划分的，以此保障每个修复区的颜色保持一致，不过这种技术对档案细节纹理可能有一定的影响。必须明白的是这种修复模型和同性修复的过程是有差异的，因为它必须考虑档案图像的等照度线，并且不能让其边缘结构发生太多的变化。严格来说这种技术是一种异向修复过程，可让人更清楚的看这个图像。

3.2 基于整体变分的图像修复模型
所谓的整体变分图像处理模型其实是为了能解决档案修复过程中的去噪问题而采取的一种方法，去噪是进行计算机修复的关键环节。这种模型的算法是一种非同性算法，可对数字图像进行去噪处理，虽然图像去噪和图像修复是有差别的，可本质上两者都需要为档案修复做出努力，有的时候被噪音污染过的档案依然包含了一些有用的图像信息，但是图像修复区往往是不包括有用信息的，因为它往往已经完全丢失，因此有的图像必须进行变形或者直接融入图像的先验知识中去。

3.3 曲率驱动扩散的档案图像修复模型
由于不同档案受损的程度、面积、原因的不同，故而要求我们采取更为多元的模型手段来对其进行处理，而基于曲率驱动扩散的图像修复模型就是其中一种。这种技术往往会考虑到利用档案图像的曲率来调整各向异性扩散的系数，这样方能在修复档案的过程中充分考虑整体图像的长度规格以及曲率信息的调整情况，进而做到对档案的细长线段的完成修复与填充。

3.4 基于分形纹理合成的图像修复算法
必须认识到档案的修复、合成、显示是三个不同的阶段和概念，虽然它们有着比较相似的情况，但终究还是不同，不过这些过程最终是要统一于修复结果的。特别是图像的修复和合成具有两个非常大的不同点，一是在被修复前受到损坏的文件和图像是没有完整的样图的，我们只能利用计算机图像处理技术从其边界处弄一些样本来进行整体未知的区域进行信息回原本；二是图像合成往往是先采取一个相当完整的图像，而后修复区只限于其受到损坏的区域并对其就进行信息填充就可以。正是基于这两种档案修复情况的不同，所以分形纹理修复算法的基本原理便是先在待修复区的边框上进行样本的采集并计算分形维度，而后按照工作人员记忆的已知区域对接近这种维度的图像块进行复制处理，让其被复制到相应的待修复区，这种方法的关键是要找到档案中相似度和逻辑度比较合理的邻域，只有两者的纹理相似度比较高才能进行处理，以便更好的对档案进行修复。

计算机图像处理技术进行文件修复的步骤

要做好对档案的处理工作，应该充分利用这些技术并严格根据相关的程序来做，只有历经相对完整的步骤才能更好的把握好修复的状态，通常来说不仅仅要进行数字化的处理，还要进行复杂的计算机修复处理，并最终让档案修复并显示。

一是数字化。数字化就是要利用计算机数字图像处理技术将档案文件或者图像照片在计算机对其进行修复处理之前转为一些散字形式，以便计算机对进行有效识别、信息获取和处理。一般是先将扫描仪器或者相应的设备对准整个档案文件的表面，根据精确的网格对文件进行全面区域的扫描，将需要被修复的档案文件各种参数给记录保存下来，如图像的透明度、原有文本信息、光密度等。因为这些都是实现修复所需要的必备数据。事实上数字化的过程往往不是很难，基本算得上是一个采集和量化的过程。

二是利用相应的技术手段或者模型进行计算机修复处理。在这个过程中关键是要对档案文件进行去噪（如霉斑和其所扩散的部分区域）并进行图像象素调整。在具体的处理过程中，如果要想消除档案图像中的噪声可以采取包括滤渡技术在内的一切手段来实现，当然这种技术分复平面上的滤波和实平面上的滤波两种。其中比较关键的是低通空间滤波技术，这种手法往往可以有效的保存档案图像的低频成分，并降低高频成分对图像的影响，因此利用这种方法来减低视觉噪声是非常不错的，当然这种方法也可以被用来锐化图像，也就是如果从原先的图像中把经低通滤波器处理的图像减去，那么其图像所得到的高额成分往往会更多更强些，而且这种方式本身的去噪效果就不错。如果我们的档案年代比较久远了，那么就需要让其看上去比原图的边缘特征更明显，而利用这个办法无疑能让这些不清晰图像得以锐化。通常来说直方图检测对比度的一个重要方法，如果把直方图和对比度拉伸到合理的比例状态下，那么就能有效的增强图像的对比度，进而让我们的工作人员看到更多的图像信息详情。

三是显示。利用计算机图像技术对档案文件进行修复后，被修复的图像往往是数字化的，这就要求对其合成和处理，以便让其完整的显示出来，后期更必须被显示或处理一些媒介上，这样才可以把图像数字给转为模拟信号。这个过程其实是一种逆数字化过程，也就是将修复的信息转化到其他物体上，让其以文字等载体方式显示出来。

 结语

计算机图像处理技术具有多种优势，也具有再现性好、处理精度高、适用面宽等特点，而随着信息技术的发展和人们对档案修复工作的重视，计算机图像处理技术可通过数字化、计算机修复处理、显示等三个步骤将可能损坏的档案文件进行清晰的还原，并最终的实现档案文件的修复处理。

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