传统防腐工艺流程
1. 磷化：脱脂 · 磷化
形成致密的磷化膜，形成基层防护及提升电泳附着力
2. 电泳：电泳 · 烘干
内腔及外表面形成电泳漆膜， 防水防盐雾腐蚀，防腐核心。
3. PVC：地板·焊缝
保护底板石击 区域及夹缝电 泳不足区域得 到防护
4. 灌蜡：内腔·四门
车身重防腐区 内腔及四门内 表形成蜡膜， 隔绝积水造成 的腐蚀
各工艺标准及新材料应用
1. 磷化、电泳的工艺标准
质量要求：磷化层的表面结构为细 结晶体,磷化层完整成膜并且分布均 匀， 冷轧板磷化膜重：2.0-5.0 g/ m2；热镀锌板磷化膜重：1.8－5.0 g/ m2 ；
电泳涂层表面完整成膜，并且分布均匀，无电泳流 挂，表面无缩孔。电泳膜厚要求：不含镀锌层 表面膜厚：≥17μm， 座舱膜厚：≥12μm；空腔膜厚：≥10μm；
2.PVC喷涂的标准
按照工艺标准，不同的防腐区域底板喷涂厚度不同，密封要求不同。 底板喷涂膜厚：300μm-1200μm； 焊缝密封要求：宽20mm,厚2000μm； 压合密封要求：宽6mm,厚2000μm。
3灌蜡的工艺标准
按照工艺标准，灌蜡主要分为底板灌蜡和四门注蜡。底板灌蜡要求：腔体内蜡膜高度60%-100%；四门注蜡要求：蜡膜高度高于30mm；
4新材料的应用
①薄膜前处理
在新能源车应用广泛 · 对白车身质量要求高 · 稳定性需要提升
②新型电泳
高泳透力 · 适应性强 · 能耗低
③底板防护
材料改进 · 气味合格 · 自动化施工 · 喷涂量减少
④蜡
气味合格 · 低温 · 低VOC
防腐问题分析及解决方案
1常见防腐问题分类
①原始设计问题
辅件选材不当，部分重防腐区未使用镀锌件；工艺孔设计不合理，电泳过程中空腔严重。
②涂装材料问题
电泳材料泳透力不足；PVC材料匹配性不好，容易脱落。
③过程控制问题 · 质量不稳定，返修及报废标准不明确 · 忽视过程损坏，不采取有效措施防护
2控制的重点及解决方案
涂装材料的升级
例如：某现场电泳材料9年内使用了三类产品，不断更新外观及匹配性，但更重要的是泳透力的提升，直观 表现就是外表面平均膜厚与门槛膜厚对比。
过程控制
例如：现实中常见的前盖某些安装孔腐蚀：原因：冲压过程中的毛刺、电泳过程中的工装支撑点都会造成此处容易划伤；措施：控制单件质量、减少工装接触点、堵件增加蜡等。
过程控制
例如：底板腐蚀或者焊缝腐蚀 原因：PVC胶脱落、损坏、喷涂质量偏差 措施：控制PVC喷涂质量、跟踪过程损坏、校准机器人。
3现场进一步的需求
现场需求：虽然整体的防腐质量是可控，但既便是1/1,000,000，到用户手里仍 然是100%，所以还是需要更好的控制方法。
自动监控的发展
1现控制手法及风险
参数化验
· 材料入口检测，1次/批次
· 过程参数化验，1次/2小时
过程抽检
· 膜厚检测，1次/小时
· 状态检测，1次/班
结果评价
· 抽检车身评价，1次/班
· 解剖车身评价，1次/季度
风险：整体检测频次不足以支撑100%检测，而且更多的功能项检测频次更低。质量保证全靠过程控制及检查，未做到状态的100%确认。
2自动控制的研究方向
在线监控应用
1.前处理：工艺参数在线监控
①：在线分析管控系统 说明：通过在线滴定分析工艺参数， 可实现前处理参数无人化监控。
②：智能在线成分分析仪 说明：在线光谱仪（对车身磷化膜进行光谱分析，通过特征元素含量判定磷化膜质量）。
可以实现前处理无人控制和监控
2.电泳：安分值在线监控 现有的设备有安分值的数据统计功能：说明：每一台车，在施工条件不变的情况下，消耗 的能耗值基本波动不大，直接体现在设备上的数据 为安分值。把数据做到实时上传并精确到车身机械化联动。
可以防止电泳膜厚不达标车身流出
图像识别技术应用
应用：底板PVC状态识别 实施：利用摄像系统程序，根据图像的区别算法，控制PVC喷涂不良，喷涂偏差的车身，可以做到100%监控。
在线膜厚测量应用
应用：底板PVC膜厚在线测量 实施：利用接触或者非接触式方法，实现车身底部膜厚检测，做到100%监控。
局限性及未来的发展
1现技术局限性
监控流程长
影响因素复杂
材料更新慢
体系中的重视
程度不明显
2来来的发展趋势
节能、环保的需求；信息的快速传播：对防腐材料及过程都提出了更高的要求：
设计：非金属材料的应用更广泛
应用：材料的革命快速进行
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部分会议议程
03月24日-25日 | 演讲主题 |
主会场 | ★ 蔚来汽车“中国制造” |
★ 智慧工厂的规划及建设 | |
★ 奇瑞汽车智能制造的规划与实践 | |
★ 江淮大众战略规划与智能制造 | |
冲压技术会场 | ★ 智能制造在冲压车间的应用和实践 |
★ 在线检测系统在冲压车间的应用 | |
★ 冲压模具轻量化设计 | |
★ 高强度钢板成形及回弹控制方法 | |
★冲压大数据管理与分析 | |
焊装技术会场 | ★ 基于5G下车身车间规划和设备布局 |
★ 门盖自动装配系统的解决方案与应用 | |
★ 全方位数字化双胞胎的车身车间 | |
★ 车身大数据采集、管理与分析应用 | |
★ 大批量定制的柔性车身车间规划 | |
涂装技术会场 | ★ 绿色涂装车间实施与案例分享 |
★ 涂装车间设备预测性维护系统 | |
★ EMS（能源管理系统）在涂装车间的应用 | |
★ 汽车涂装双色车身喷涂工艺研究与应用 | |
★ 车身漆面缺陷在线监测应用方案 | |
总装 | ★ 大批量定制化的总装产线规划和架构 |
★ 视觉系统与智能监测助力汽车总装智能制造 | |
★ 全自动涂胶装配在未来总装车间的应用案例 | |
★ 人机协作技术在汽车总装车间的应用及实践 | |
★ 总装数据采集与管理 | |
| 智能工厂 | ★ 自主品牌汽车智能制造研究与实践 |
★ 数字化工厂的智能物流解决方案 | |
★ 汽车制造全生命周期管理 | |
★ VR/AR在汽车智能制造中的探索 | |
★ 生产制造可视化数据解决方案 | |
★ 基于大数据分析的质量监测和预警机制 |
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